Marketing Automation Thời Đại 4.0: Cách Doanh Nghiệp Việt Nam Tăng Doanh Thu 300% Copy
Từ khóa:
Blogs
June 24, 2025
Chuyển đổi số đang trở thành yếu tố sống còn đối với các doanh nghiệp trong thời đại công nghệ 4.0, nhưng việc tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vào quá trình này thường gặp phải những thách thức về chi phí, rủi ro và thời gian triển khai. Thay vì áp dụng phương pháp truyền thống với đầu tư lớn ngay từ đầu, các doanh nghiệp thông minh đang chuyển sang áp dụng phương pháp tinh gọn để tối ưu hóa chuyển đổi số, giúp giảm thiểu rủi ro và tăng cường hiệu quả đầu tư. Bài viết này sẽ trình bày 5 nguyên tắc cốt lõi giúp doanh nghiệp tích hợp AI vào chuyển đổi số một cách thông minh và bền vững.
Phương pháp tinh gọn trong chuyển đổi số mang đến một cách tiếp cận khác biệt hoàn toàn so với mô hình truyền thống. Thay vì đầu tư hàng triệu đô la vào một hệ thống AI hoàn chỉnh mà chưa biết có phù hợp với thị trường hay không, phương pháp tinh gọn khuyến khích doanh nghiệp bắt đầu từ những giải pháp nhỏ, thử nghiệm nhanh chóng và học hỏi từ phản hồi thực tế.
Sự kết hợp giữa phương pháp tinh gọn và AI trong chuyển đổi số tạo ra một quy trình vừa hiệu quả vừa thông minh. Doanh nghiệp có thể phát triển các giải pháp AI từng bước, kiểm tra hiệu quả thực tế, và điều chỉnh chiến lược dựa trên dữ liệu cụ thể thay vì dựa vào dự đoán.
Nguyên tắc đầu tiên trong chuyển đổi số tinh gọn là xác định những lĩnh vực cụ thể nơi AI có thể mang lại giá trị tức thì. Thay vì cố gắng số hóa toàn bộ doanh nghiệp cùng lúc, hãy tập trung vào những “điểm đau” rõ ràng nhất trong quy trình vận hành.
Các bước thực hiện bao gồm việc xác định vấn đề kinh doanh cụ thể mà AI có thể giải quyết, đánh giá tính khả thi kỹ thuật và tài chính, thiết lập các chỉ số đo lường thành công ngay từ đầu, và tìm kiếm cơ hội tạo ra kết quả nhanh chóng để chứng minh giá trị.
Trọng tâm của chuyển đổi số tinh gọn là chu trình liên tục giữa xây dựng, đo lường và học hỏi. Chu trình này đặc biệt quan trọng khi tích hợp AI vì các mô hình AI có khả năng học hỏi và cải thiện theo thời gian.
Giai đoạn Xây dựng (Build) tập trung vào việc phát triển sản phẩm tối thiểu khả thi (MVP) tích hợp AI với những chức năng cơ bản nhất. Doanh nghiệp nên tận dụng các công cụ AI có sẵn để tăng tốc quá trình phát triển và giảm chi phí.
Giai đoạn Đo lường (Measure) bao gồm việc thu thập dữ liệu về hiệu suất của mô hình AI, phản hồi từ người dùng và các chỉ số kinh doanh quan trọng. Việc đánh giá phải dựa trên các tiêu chí đã được xác định từ trước để đảm bảo tính khách quan.
Giai đoạn Học hỏi (Learn) yêu cầu doanh nghiệp phân tích dữ liệu thu thập được, rút ra những bài học quan trọng và quyết định có nên tiếp tục phát triển theo hướng hiện tại hay thay đổi chiến lược.
Trong chuyển đổi số, dữ liệu chính là “nhiên liệu” cho AI, còn phản hồi khách hàng là la bàn định hướng. Việc thu thập và phân tích dữ liệu chất lượng cao từ khách hàng thực tế sẽ quyết định thành công của dự án AI.
Chiến lược hiệu quả bao gồm thiết kế quy trình thu thập dữ liệu tự động và đơn giản, ưu tiên chất lượng hơn số lượng, xây dựng cơ chế phản hồi trực tiếp từ người dùng, áp dụng phương pháp học hỏi có xác thực để kiểm chứng các giả thuyết, và phân tích cả dữ liệu định lượng lẫn định tính.
Một trong những thách thức lớn nhất trong chuyển đổi số là đảm bảo đầu tư AI mang lại giá trị thực sự. Phương pháp tinh gọn giải quyết vấn đề này thông qua việc thử nghiệm liên tục và đo lường hiệu quả một cách khoa học.
Chiến lược tối ưu ROI bao gồm việc thiết lập KPI rõ ràng cho dự án AI ngay từ giai đoạn đầu, thực hiện các thí nghiệm nhỏ trước khi mở rộng quy mô, tập trung vào những vấn đề kinh doanh có thể đo lường được, đánh giá toàn diện cả chi phí trực tiếp và gián tiếp, và xem xét tổng chi phí sở hữu trong suốt vòng đời sản phẩm.
Các dự án chuyển đổi số với AI thường chứa đựng nhiều rủi ro, từ vấn đề kỹ thuật đến thách thức về đạo đức và tuân thủ quy định. Phương pháp tinh gọn giúp giảm thiểu rủi ro thông qua việc thử nghiệm sớm, “thất bại nhanh” và học hỏi liên tục.
Chiến lược quản lý rủi ro hiệu quả bao gồm phân tích rủi ro ngay từ giai đoạn lập kế hoạch, áp dụng nguyên tắc “thất bại nhanh, học nhanh”, thiết lập cơ chế giám sát và đánh giá liên tục, xây dựng quy trình đạo đức và tuân thủ từ sớm, và chuẩn bị các kịch bản dự phòng cùng kế hoạch ứng phó.
Sacombank thể hiện nguyên tắc này thông qua việc triển khai nền tảng tự động hóa quy trình kinh doanh (BPA) với công nghệ AI. Thay vì cố gắng chuyển đổi toàn bộ hệ thống cùng lúc, ngân hàng này bắt đầu bằng việc tập trung vào các giao diện chức năng tại quầy, tích hợp với hệ thống hiện có để đơn giản hóa và liền mạch hoạt động làm việc.
Trong giai đoạn ngắn hạn, Sacombank tích cực số hóa và tối ưu hóa hoạt động bằng cách hợp nhất các giao diện chức năng, giảm nhập liệu thủ công và xử lý nhanh cho người dùng cuối. Việc sử dụng nền tảng BPA không chỉ giúp tiết kiệm tài nguyên và chi phí vận hành mà còn rút ngắn thời gian xử lý giao dịch.
VNG thông qua Zalo AI Labs thể hiện rõ chu trình Build-Measure-Learn trong phát triển các mô hình AI. Công ty này tập trung phát triển các mô hình trí tuệ nhân tạo cốt lõi do đội ngũ kỹ sư trong nước tự xây dựng, từ đó nâng cao năng lực nội tại và chủ động kiểm soát công nghệ.
Zalo AI huấn luyện thành công mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có năng lực tương đương GPT-4. Trong Báo cáo xếp hạng LLM tiếng Việt 2024, mô hình KiLM-13b-v24.7.1 do Zalo phát triển đạt 66,07 điểm, chỉ xếp sau Llama-3-70B của Meta. AI được tích hợp sâu vào sản phẩm với 20% người dùng Zalo sử dụng các tính năng AI thường xuyên mỗi tháng.
FPT.AI thể hiện nguyên tắc này thông qua việc triển khai thực tế tại hơn 200 doanh nghiệp trong nhiều lĩnh vực. Mỗi tháng, nền tảng FPT.AI xử lý hơn 200 triệu lượt giao tiếp khách hàng và hơn 50 triệu tài liệu được tự động hóa nhận dạng và bóc tách thông tin.
Tại Home Credit Việt Nam, Trợ lý ảo FPT.AI hỗ trợ thực hiện hơn 12 triệu cuộc gọi mỗi tháng, hoàn thành hơn 90% yêu cầu của khách hàng. FPT AI Engage giúp doanh nghiệp tiết kiệm 60% chi phí. Ở lĩnh vực bảo hiểm, Công ty Bảo hiểm Bưu điện (PTI) ứng dụng FPT AI Read để bóc tách thông tin từ hơn 100.000 bộ hồ sơ giấy tờ mỗi tháng.
MBBank thể hiện xuất sắc nguyên tắc tối ưu hóa ROI thông qua việc số hóa toàn bộ quy trình tín dụng doanh nghiệp. Ngân hàng đã ứng dụng công nghệ DocAI – xử lý tài liệu bằng trí tuệ nhân tạo – vào khâu kiểm tra chứng từ, giúp rút ngắn đến 75% thời gian xử lý.
MB trở thành ngân hàng đầu tiên tại Việt Nam thực hiện số hóa toàn bộ quy trình tín dụng từ xét duyệt hạn mức, giải ngân, đến phát hành thư tín dụng (L/C) nhập khẩu với tốc độ xử lý nhanh gấp 10 lần so với cách làm truyền thống. Thời gian xử lý khoản vay được rút ngắn chỉ còn 48 giờ mà không cần tài sản đảm bảo, không cần đến ngân hàng.
MB sử dụng mô hình chấm điểm tín dụng dựa trên dữ liệu thực tế như dòng tiền, giao dịch, hồ sơ thuế, hóa đơn điện tử. Kết hợp với các mô hình AI được thiết kế riêng cho doanh nghiệp Việt, phương pháp này giúp đánh giá rủi ro chính xác và linh hoạt hơn.
Viettel thể hiện quản lý rủi ro qua phương pháp tinh gọn thông qua việc phát triển hệ sinh thái AI đa dạng và kiểm soát chất lượng nghiêm ngặt. Viettel eKYC ứng dụng trong xác thực và định danh khách hàng giúp phát hiện 100% các trường hợp giả mạo giấy tờ và hầu hết các trường hợp giả mạo sinh trắc học.
Viettel OCR giúp giảm 50-60 lần thời gian xử lý hồ sơ, giấy tờ tại doanh nghiệp. Các mô hình phân tích dữ liệu do AI hỗ trợ có khả năng cung cấp thông tin chiến lược, giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác hơn. Viettel đã triển khai và kết nối thành công với hơn 2.500 cơ sở khám chữa bệnh trên toàn quốc thông qua dự án Telehealth.
Chuyển đổi số kết hợp với AI và phương pháp tinh gọn đang định hình lại cách thức doanh nghiệp tiếp cận công nghệ đổi mới. 5 nguyên tắc đã trình bày – khởi đầu nhỏ nhưng tầm nhìn lớn, áp dụng chu trình học hỏi liên tục, lấy dữ liệu khách hàng làm trung tâm, tối ưu hóa ROI, và quản lý rủi ro thông minh – tạo thành một khung làm việc hiệu quả cho bất kỳ doanh nghiệp nào muốn thành công trong chuyển đổi số.
Trong tương lai, khi AI tiếp tục phát triển và trở nên phổ biến hơn, phương pháp chuyển đổi số tinh gọn sẽ càng trở nên quan trọng. Những doanh nghiệp nào nắm bắt được cách tiếp cận này sớm sẽ có lợi thế cạnh tranh đáng kể trong việc tận dụng sức mạnh của AI một cách hiệu quả và bền vững.
Chuyển đổi số không chỉ là về công nghệ, mà còn là về tư duy, văn hóa và cách thức vận hành. Bằng cách áp dụng phương pháp tinh gọn, doanh nghiệp có thể biến chuyển đổi số từ một thách thức lớn thành cơ hội phát triển bền vững.
Phát triển bởi Cánh Cam Solution.
Bản quyền © 2025. Đã đăng ký.