Marketing Automation Thời Đại 4.0: Cách Doanh Nghiệp Việt Nam Tăng Doanh Thu 300% Copy
Từ khóa:
Blogs
July 3, 2025
Trong bối cảnh nền kinh tế số đang bùng nổ mạnh mẽ toàn cầu, sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo (AI) và nền tảng phát triển ứng dụng low-code đang tạo nên một cuộc cách mạng thực sự trong cách thức doanh nghiệp tiếp cận chuyển đổi số. Nghiên cứu mới nhất cho thấy sự tích hợp này không chỉ giúp giảm tới 80% thời gian phát triển ứng dụng mà còn cắt giảm 70% chi phí so với phương pháp truyền thống. Đặc biệt, với thị trường AI low-code toàn cầu được dự báo sẽ đạt 82.37 tỷ USD vào năm 2030, tăng trưởng với tốc độ 22.92% mỗi năm, đây chính là cơ hội vàng để các doanh nghiệp Việt Nam tận dụng để vượt lên trong cuộc đua chuyển đổi số.
Low-code là phương pháp phát triển phần mềm cho phép tạo ứng dụng với tối thiểu việc viết mã thủ công. Thay vì môi trường lập trình phức tạp, low-code cung cấp giao diện trực quan với các tính năng kéo-thả và mô hình hóa trực quan. Điều này giúp cả nhà phát triển chuyên nghiệp và người dùng không có kiến thức lập trình sâu có thể xây dựng ứng dụng chất lượng cao.
Trí tuệ nhân tạo trong bối cảnh này bao gồm machine learning, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), và Computer Vision (Thị giác máy tính). Sự tự động hóa của AI đã và đang giúp xây dựng các hệ thống có khả năng học hỏi, thích nghi và đưa ra quyết định mà không cần sự can thiệp liên tục của con người.
AI & low-code là sự tích hợp giữa hai xu hướng công nghệ tiên tiến này. Khi AI được tích hợp vào nền tảng low-code, doanh nghiệp có thể nhanh chóng tạo ra các giải pháp thông minh để phân tích dữ liệu, tự động hóa tác vụ, và cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng.
Nền tảng phát triển ứng dụng low-code đã trải qua một hành trình tiến hóa đáng kinh ngạc từ những công cụ đơn giản drag-and-drop (kéo thả) ban đầu cho đến những nền tảng thông minh tích hợp AI hiện tại. Theo nghiên cứu của Gartner, đến năm 2025, 70% các ứng dụng mới được phát triển bởi các tổ chức sẽ sử dụng công nghệ low-code hoặc no-code, tăng mạnh từ mức dưới 25% vào năm 2020. Sự thay đổi này không chỉ phản ánh nhu cầu cấp thiết về tốc độ trong thời đại số, mà còn thể hiện sự trưởng thành của công nghệ low-code trong việc đáp ứng những yêu cầu phức tạp của doanh nghiệp hiện đại.
Điều làm nên sự khác biệt của low-code hiện tại chính là khả năng tích hợp sâu với các công nghệ AI tiên tiến. Thay vì chỉ đơn thuần là việc kéo thả các thành phần có sẵn, các nền tảng low-code thế hệ mới có thể tự động đề xuất code, dự đoán nhu cầu phát triển, thậm chí tự động tối ưu hóa hiệu suất ứng dụng nhờ machine learning. Sự kết hợp này đã tạo ra một kiểu mẫu hoàn toàn mới trong phát triển phần mềm, nơi mà ranh giới giữa IT Expert (nhà phát triển chuyên nghiệp) và Citizen Developer (nhà phát triển công dân) đang dần được xóa nhòa.
Một trong những xu hướng đột phá nhất trong làn sóng AI low-code chính là sự trỗi dậy của citizen development. Gartner dự đoán rằng đến năm 2026, các developer ngoài bộ phận IT chính thức sẽ chiếm ít nhất 80% cơ sở người dùng cho các công cụ phát triển low-code, tăng từ 60% vào năm 2021. Điều này có nghĩa là những nhân viên kinh doanh, nhân viên marketing, và các chuyên gia khác không có nền tảng kỹ thuật sâu giờ đây có thể tự xây dựng những ứng dụng phức tạp để giải quyết các vấn đề cụ thể trong công việc của họ.
Sức mạnh của citizen development không chỉ nằm ở việc giải phóng áp lực cho đội ngũ IT mà còn ở việc tận dụng được kiến thức chuyên ngành sâu sắc của các chuyên gia nghiệp vụ. Khi một nhân viên bán hàng hiểu rõ quy trình Sales Funnel (Phễu mua hàng) có thể tự xây dựng công cụ tự động hóa Lead Nurturing (nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng), hoặc khi một kế toán có thể tạo ra hệ thống báo cáo tài chính theo thời gian thực, đó chính là lúc chúng ta chứng kiến sự dân chủ hóa thực sự của công nghệ trong doanh nghiệp.
Nghiên cứu từ IDC cho thấy việc sử dụng low-code có thể tăng tốc vòng đời phát triển phần mềm 62% cho các ứng dụng mới, và con số này có thể tăng lên đáng kể khi kết hợp với AI. Các doanh nghiệp như Freshworks đã minh chứng cho sức mạnh này khi giảm thời gian phát triển từ 8-10 tuần xuống còn dưới 1 tuần nhờ sử dụng AI trong quy trình low-code. Điều đáng chú ý là không chỉ tốc độ được cải thiện, mà chất lượng sản phẩm cuối cũng được nâng cao đáng kể thông qua các tính năng AI như automated testing, code optimization, và intelligent debugging.
Về mặt tài chính, các nền tảng low-code giúp giảm 50-70% chi phí phát triển so với phương pháp truyền thống. Khi tích hợp AI, lợi ích này còn được nhân lên với khả năng giảm 40% chi phí nhờ tăng năng suất kinh doanh, tiết kiệm lên tới 70% chi phí so với phương pháp phát triển truyền thống, và giảm 60% chi phí bảo trì nhờ ứng dụng dễ cập nhật và sửa đổi. Những con số này không chỉ thể hiện tác động tức thời mà còn tạo ra giá trị dài hạn cho doanh nghiệp.
AI automation đã chứng minh khả năng tăng năng suất lao động 66%, tương đương với việc nén 47 năm cải thiện năng suất vào một năm duy nhất. Khi kết hợp với low-code, hiệu ứng này được khuếch đại đáng kể. Cụ thể, 89% chuyên gia IT tin rằng nền tảng low-code có thể tăng đáng kể hiệu quả phát triển phần mềm, trong khi 78% nhà phát triển báo cáo tiết kiệm tới 50% thời gian phát triển.
Đáng chú ý hơn, 67% doanh nghiệp đạt được mức giảm chi phí lên tới 30% khi áp dụng low-code, và con số này có thể tăng lên 10 lần khi tích hợp hiệu quả với AI. Sự cải thiện này không chỉ đến từ việc tự động hóa các tác vụ đơn giản mà còn từ khả năng của AI trong việc tối ưu hóa quy trình làm việc, dự đoán và ngăn chặn lỗi, cũng như cung cấp insights thông minh để ra quyết định kinh doanh.
Thị trường global low-code development platform đang trải qua một giai đoạn tăng trưởng bùng nổ với giá trị được định giá 12.86 tỷ USD vào năm 2025 và dự kiến đạt 82.37 tỷ USD vào năm 2034, tương ứng với tốc độ tăng trưởng hàng năm 22.92%. Sự tăng trưởng này được thúc đẩy bởi nhiều yếu tố then chốt, bao gồm nhu cầu ngày càng cao về rapid application development, thiếu hụt nhân lực phát triển phần mềm chuyên nghiệp, và sự chuyển đổi số gia tăng trên toàn bộ các ngành công nghiệp.
Đặc biệt, việc tích hợp AI vào các nền tảng low-code đã cung cấp cho ngành công nghiệp bản thiết kế để tự động hóa các chức năng kỹ thuật đa chiều tẻ nhạt. AI giúp tăng năng suất bằng cách cung cấp gợi ý lập trình (Coding Hints), quản lý thông minh (Smart Tracking) của tất cả các công việc (tasks) trong một dự án (project), và phân tích nhanh dữ liệu được tạo ra, từ đó giảm thiểu thời gian cần thiết cho việc phát triển. Hơn nữa, việc sử dụng AI làm cho việc tạo ứng dụng trở nên dễ dàng hơn đối với người dùng thông thường thông qua quá trình xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NPL) và thuật toán học máy (MLA).
Bắc Mỹ hiện đang dẫn đầu thị trường toàn cầu với thị trường low-code được định giá 2.34 tỷ USD vào năm 2024 và dự kiến đạt 18.87 tỷ USD vào năm 2034. Tuy nhiên, Châu Á-Thái Bình Dương được dự báo sẽ tăng trưởng với tốc độ nhanh nhất trong giai đoạn dự báo, nhờ vào các chiến lược số hóa liên tục và việc gia tăng sử dụng smartphone. Các quốc gia đang phát triển như Ấn Độ, Trung Quốc và Nhật Bản đang tích cực chuyển đổi công nghệ trong các lĩnh vực tài chính, y tế và sản xuất.
Đối với Việt Nam, mặc dù tỷ lệ áp dụng low-code hiện tại chỉ ở mức 35% và AI ở mức 32%, thấp hơn so với trung bình khu vực, nhưng đây lại là cơ hội để tạo ra bước nhảy vọt. Theo dự báo, 89% doanh nghiệp Việt Nam đã tích hợp AI vào các chiến lược marketing của họ, cho thấy sự sẵn sàng cao trong việc áp dụng công nghệ mới. Cùng với đó, thị trường thương mại điện tử Việt Nam dự kiến đạt 387.5 nghìn tỷ VND (15.3 tỷ USD) vào năm 2025, đại diện cho mức tăng doanh thu 21.5% so với 2024, đây chính là thời điểm vàng để các doanh nghiệp Việt Nam tận dụng AI low-code để tạo ra lợi thế cạnh tranh.
Microsoft Power Platform tiếp tục khẳng định vị thế dẫn đầu trong báo cáo “The Forrester Wave Low-code Development Platforms for Professional Developers Q2 2023“. Với AI Builder, nền tảng này cho phép doanh nghiệp tạo và sử dụng các mô hình AI để tối ưu hóa quy trình kinh doanh một cách seamless. Khả năng tích hợp dễ dàng với Power Apps và Power Automate, cùng với hỗ trợ tiếng Việt đầy đủ, làm cho nền tảng này trở thành lựa chọn lý tưởng cho thị trường Việt Nam.
AI Builder của Microsoft đặc biệt mạnh mẽ trong việc xử lý tài liệu (automated document processing), có thể tự động trích xuất thông tin có giá trị từ các loại tài liệu khác nhau bao gồm hóa đơn, đơn đặt hàng, và biên lai. Bằng cách training các mô hình AI để nhận dạng các trường dữ liệu cụ thể, doanh nghiệp có thể giảm đáng kể việc nhập dữ liệu thủ công, tiết kiệm thời gian và giảm thiểu lỗi. Điều này mang lại lợi ích đặc biệt cho các bộ phận tài chính, kế toán, và mua hàng.
Mendix nổi bật như một nền tảng phát triển ứng dụng doanh nghiệp hàng đầu với sự kết hợp mạnh mẽ giữa AI, Machine Learning và low-code. ML Kit của Mendix hỗ trợ tích hợp trực tiếp các mô hình Machine Learning, cung cấp khả năng tùy biến cao với hiệu suất và bảo mật tốt, đồng thời hỗ trợ nhiều framework AI khác nhau như TensorFlow và PyTorch. Điều này làm cho Mendix trở thành lựa chọn lý tưởng cho các doanh nghiệp cần triển khai các giải pháp AI phức tạp và có yêu cầu cao về customization.
OutSystems, được công nhận là leader trong Gartner Magic Quadrant cho nền tảng low-code doanh nghiệp, mang lại khả năng mở rộng ứng dụng dễ dàng và tích hợp AI mạnh mẽ cho các giải pháp phức tạp. Nền tảng này đặc biệt xuất sắc trong full-stack development, cho phép các doanh nghiệp xây dựng các ứng dụng từ frontend đến backend với sự hỗ trợ AI toàn diện.
Các case study thực tế cho thấy sức mạnh của AI low-code trong việc transforming business operations. CHIIP, một nền tảng funding được xây dựng trên Bubble, đã chuyển từ MVP nhẹ thành một nền tảng AI-powered đầy đủ chức năng chỉ trong 8 tuần. Nền tảng này cung cấp cho các nhà đổi mới cộng đồng các công cụ để biến ý tưởng thành các đề xuất có thể được tài trợ với nghiên cứu tích hợp, hợp tác có cấu trúc, và hỗ trợ AI real-time hướng dẫn từng bước.
Một ví dụ khác là Schedula, được xây dựng trong 12 tuần sử dụng Bubble, cho phép các chủ doanh nghiệp nhỏ đi từ ý tưởng đến bài đăng được xuất bản nhanh hơn 85% thông qua text, email, hoặc upload, đồng thời đảm bảo tính nhất quán của thương hiệu nhờ AI và không cần nỗ lực thiết kế. Những thành công này minh chứng rõ nét cho khả năng của AI low-code trong việc tạo ra những giải pháp business thực tế và hiệu quả.
Năm 2025 đánh dấu một bước ngoặt quan trọng với sự tích hợp sâu sắc của Generative AI (AI tạo sinh) vào các nền tảng low-code. Các nền tảng thành công sẽ là những nền tảng có khả năng tích hợp các tính năng AI coding và automation. Thay vì chỉ dựa vào các trợ lý lập trình như GitHub Copilot, chúng ta đang chứng kiến sự phát triển của các full-fledged IDEs (môi trường phát triển tích hợp đầy đủ) tận dụng AI cho phần lớn công việc nặng nhọc. Xu hướng này sẽ ảnh hưởng đến các nền tảng low-code khi developers sẽ mong đợi AI-assisted software development (phần mềm phát triển ứng dụng tích hợp AI) trở thành tiêu chuẩn.
Giao diện trò chuyện AI đang trở thành “những kẻ thay đổi cuộc chơi” (game-changer), giải phóng người dùng khỏi những rào cản giao diện truyền thống. Thay vì phải học cách sử dụng các công cụ phức tạp, người dùng có thể tương tác với hệ thống thông qua ngônngữ tự nhiên, mô tả những gì họ muốn xây dựng và để AI tự động tạo ra mã nguồn tương ứng. Điều này đặc biệt có ý nghĩa trong việc dân chủ hóa phát triển ứng dụng, cho phép những người không có nền tảng kỹ thuật có thể tạo ra các ứng dụng AI phức tạp.
No-code AI platforms đang trải qua sự tăng trưởng bùng nổ với doanh thu dự báo đạt 49.481 triệu USD vào năm 2033 và tốc độ tăng trưởng hàng năm (CAGR) là 28.3% từ 2023 đến 2033. Sự tăng trưởng mạnh mẽ này nhấn mạnh sự phổ biến của các nền tảng này như những giải pháp thay thế mạnh mẽ cho các phương pháp AI truyền thống. Những nền tảng này không chỉ đơn giản là công cụ tiết kiệm chi phí mà còn dân chủ hóa quyền được truy cập vào AI, cho phép các bên liên quan không chuyên kỹ thuật trong tổ chức dẫn dắt việc phát triển các hệ thống AI tùy chỉnh.
Hệ thống tự động phát triển (Automated development) đang trở thành một trong những xu hướng quan trọng nhất, với AI tools có thể đề xuất các đoạn mã liên quan, tự động điền mã, và giảm đáng kể thời gian lập trình thủ công. Bằng cách giảm những lỗi mà người thường hay mắc phải – thường được ước tính có thể chi phí cho các công ty lên đến 20.000 USD mỗi lỗi – các tổ chức có thể tiết kiệm cả thời gian và tiền bạc. Developers có thể dành nhiều thời gian hơn cho các công việc sáng tạo và chiến lược, thay vì phải vật lộn với các lỗi lập trình thường gặp.
Sự phát triển nhanh chóng của AI low-code cũng đem theo những thách thức về bảo mật và quản trị đáng kể. Một trong những hệ quả không mong muốn của việc chuyển đổi sang mô hình low-code/no-code là việc ủy thác các nhiệm vụ phát triển phức tạp cho các hệ thống AI, thường bỏ qua các nhà phát triển và kiến trúc sư giàu kinh nghiệm. Điều này mở ra những cơ hội mới cho tội phạm mạng khi các hệ thống này xuất sắc trong việc đáp ứng các yêu cầu chức năng nhưng hiếm khi suy luận được những nhu cầu phi chức năng như bảo mật.
Quản trị hệ thống lowcode đã trở thành yếu tố then chốt với thị trường được dự báo đạt 47.3 tỷ USD vào năm 2025. Governance framework cần bao gồm Center of Excellence (CoE), Environment Strategy, Role-Based Access Control (RBAC), Monitoring & Logging, Security Integration, và Change Management & Audit Trails. Điều quan trọng là phải cân bằng giữa việc duy trì tốc độ phát triển và đảm bảo an toàn, với 78% doanh nghiệp lo ngại về việc mất đi sự nhanh nhẹn khi governance được triển khai.
Shadow IT và Citizen Development đều nhằm giải quyết vấn đề nghẽn cổ chai (bottlenecks) trong các quy trình IT, nhưng họ làm điều đó với các mức độ cấu trúc và giám sát khác nhau. Shadow IT đề cập đến việc sử dụng các hệ thống công nghệ thông tin mà không có sự chấp thuận hoặc giám sát rõ ràng từ bộ phận IT của tổ chức. Trong khi đó, Citizen Development có thể giúp giảm thiểu rủi ro của Shadow IT bằng cách đưa các dự án và công cụ IT ẩn trước đây ra ánh sáng, cho phép các bộ phận IT hiểu và quản lý chúng tốt hơn.
Việc cung cấp cho nhân viên các công cụ và nền tảng được phê duyệt để xây dựng ứng dụng của riêng họ có thể thúc đẩy đổi mới và hợp tác đồng thời giảm thiểu rủi ro liên quan đến Shadow IT. Các tổ chức có thể cân bằng lợi ích của Citizen Development với nhu cầu về bảo mật và quản trị mạnh mẽ bằng cách thiết lập các chính sách và hướng dẫn rõ ràng cho Citizen Developers và cung cấp đào tạo và hỗ trợ để giúp họ hiểu rủi ro và trách nhiệm liên quan đến việc xây dựng và sử dụng ứng dụng kinh doanh của riêng họ.
Để tối đa hóa chi phí AI, các doanh nghiệp cần áp dụng những phương pháp tiếp cận chiến lược. Bắt đầu nhỏ và tăng quy mô dần dần là nguyên tắc quan trọng nhất. Việc áp dụng AI không nhất thiết phải được thực hiện chỉ trong 1 đêm. Doanh nghiệp nên bắt đầu với các dự án nhỏ, có thể quản lý được. Ví dụ, tự động hóa một quy trình lặp lại như xử lý hóa đơn giúp các công ty hiểu được giá trị mà AI mang lại mà không cần đầu tư lớn.
Sau khi dự án đầu tiên thành công, các tổ chức có thể bắt đầu ứng dụng giải pháp AI sang các bộ phận hoặc hoạt động khác. Phương pháp tiếp cận dần dần này giảm thiểu căng thẳng tài chính và sự gián đoạn. Đồng thời, việc ưu tiên các lĩnh vực/dự án có tác động cao sẽ dẫn đến việc tối đa hóa tỉ suất hoàn vốn. Ví dụ, các ngành có chi phí hoạt động cao như sản xuất có thể bắt đầu với bảo trì dự đoán (predictive maintenance), trong khi các tổ chức bán lẻ có thể tập trung vào dự báo nhu cầu (demand forecasting) để điều chỉnh lượng hàng trong kho dựa trên thuật toán AI.
Một yếu tố quan trọng khác trong chiến lược triển khai thành công là xây dựng năng lực nội bộ về AI low-code. Các doanh nghiệp cần đầu tư vào việc đào tạo citizen developers và tạo ra một văn hóa đổi mới. Nghiên cứu cho thấy các doanh nghiệp lớn dự kiến sẽ có gấp 4 lần citizen developers so với professional developers vào năm 2023. Điều này đòi hỏi một sự thay đổi về tư duy từ việc chỉ dựa vào đội ngũ IT truyền thống sang việc trao toàn bộ quyền quyết định cho lực lượng lao động với khả năng tạo ra giải pháp công nghệ.
Fusion teams – sự kết hợp giữa citizen developers và professional developers – đang trở thành mô hình tối ưu cho chuyển đổi số. Trong mô hình này, citizen developers mang đến chuyên môn về lĩnh vực cụ thể trong khi IT professionals đóng góp kiến thức kỹ thuật và kinh nghiệm. Sự hợp tác này có thể dẫn đến những giải pháp số hiệu quả và đúng mục đích hơn, đáp ứng các nhu cầu kinh doanh cụ thể và mục tiêu.
Việt Nam đang trong giai đoạn then chốt của Chương trình Chuyển đổi số quốc gia đến năm 2025, với mục tiêu đến năm 2025 là 100% doanh nghiệp được nâng cao nhận thức về chuyển đổi số, tối thiểu 100.000 doanh nghiệp được hỗ trợ kỹ thuật về chuyển đổi số, và tối thiểu 100 doanh nghiệp được hỗ trợ là mô hình chuyển đổi số điển hình thành công. Đây chính là bối cảnh lý tưởng để AI low-code phát huy tối đa tiềm năng, đặc biệt khi Chính phủ đang tích cực khuyến khích và hỗ trợ các doanh nghiệp trong hành trình số hóa.
Sự hợp tác chiến lược với các tập đoàn công nghệ toàn cầu như NVIDIA đang tạo ra những cơ hội đột phá cho Việt Nam. Việc thành lập Vietnam Research and Development Center (VRDC) – một trong ba trung tâm nghiên cứu AI lớn của NVIDIA trên toàn thế giới, cùng với cam kết đầu tư 200 triệu USD từ FPT để xây dựng AI Factory – cho thấy tiềm năng to lớn của Việt Nam trong việc trở thành hub AI khu vực. Điều này sẽ tạo ra ecosystem thuận lợi cho sự phát triển của AI low-code platforms.
Việt Nam sở hữu những lợi thế cạnh tranh độc đáo trong lĩnh vực AI low-code. Chi phí thấp hơn 3-5 lần so với các nước phương Tây kết hợp với chất lượng cao với đội ngũ developer có trình độ tốt tạo ra proposition value đặc biệt hấp dẫn cho cả thị trường nội địa và quốc tế. Văn hóa làm việc chăm chỉ, tận tâm và kiên trì của người Việt Nam được đánh giá cao, tạo nên competitive advantage bền vững trong ngành công nghiệp này.
Đặc biệt, CEO NVIDIA Jensen Huang đã nhận xét, Việt Nam có tiềm năng định hướng lực lượng lao động tối ưu cho AI và định vị mình như một nhà xuất khẩu hàng đầu các giải pháp AI trên toàn cầu. Sự kết hợp giữa nhân lực chất lượng cao, chi phí cạnh tranh, và sự hỗ trợ mạnh mẽ từ chính sách quốc gia tạo ra cơ hội vàng để Việt Nam không chỉ áp dụng AI low-code trong nước mà còn trở thành trung tâm phát triển và xuất khẩu các giải pháp này ra toàn cầu.
AI và low-code không chỉ đơn thuần là một xu hướng công nghệ mà đại diện cho một mô hình chuyển đổi căn bản trong cách thức doanh nghiệp tiếp cận phát triển ứng dụng và chuyển đổi số. Với khả năng tiết kiệm 80% thời gian phát triển, giảm 70% chi phí, và tăng 66% năng suất lao động, sự kết hợp này đang tạo ra những cơ hội đột phá mà chưa bao giờ có trong lịch sử công nghệ doanh nghiệp.
Đối với Việt Nam, đây là cơ hôi ngàn vàng để thực hiện bước nhảy vọt trong cuộc đua chuyển đổi số toàn cầu. Với thị trường AI low-code dự kiến tăng trưởng 22.92% mỗi năm và đạt 82.37 tỷ USD vào năm 2030, cùng với sự hỗ trợ mạnh mẽ từ Chương trình Chuyển đổi số quốc gia và các strategic partnerships với các tech giants, Việt Nam đang ở vị thế lý tưởng để tận dụng làn sóng công nghệ này.
Thành công trong AI low-code đòi hỏi không chỉ việc đầu tư vào công nghệ mà còn phải đổi mới văn hóa của tổ chức, xây dựng năng lực nội bộ, và thiết lập khung quản trị mạnh mẽ. Các doanh nghiệp cần bắt đầu với các dự án thí điểm, đầu tư đào tạo citizen developers, sử dụng nền tảng thíchhợp, và xây dựng cấu trúc quảng trị để đảm bảo chuyển đổi hệ thống thành công và bền vững.
Trong kỷ nguyên số, AI low-code chính là chìa khóa mở khóa kỹ thuật công nghệ giúp doanh nghiệp Việt Nam không chỉ tăng tốc chuyển đổi số mà còn giảm đáng kể chi phí, tăng hiệu suất bền vững và phát triển nhảy vọt. Thời điểm để bắt đầu hành trình này chính là ngay hôm nay, để không bị bỏ lại phía sau trong cuộc đua công nghệ toàn cầu mà còn có cơ hội trở thành những người dẫn đầu trong kỷ nguyên này.
Nguồn tham khảo:
Phát triển bởi Cánh Cam Solution.
Bản quyền © 2025. Đã đăng ký.