Xu hướng AI 2025: Cơ hội, thách thức và tác động đến doanh nghiệp Việt

Leandix

September 7, 2025

-,Blogs

Năm 2025 đánh dấu bước ngoặt quan trọng trong cuộc cách mạng trí tuệ nhân tạo toàn cầu, khi AI không còn chỉ là công nghệ hỗ trợ mà đã trở thành động lực chính thúc đẩy sự chuyển đổi toàn diện của doanh nghiệp. Với thị trường AI toàn cầu dự kiến đạt 826.70 tỷ USD vào năm 2030 và Việt Nam nằm trong top 6 quốc gia dẫn đầu về nhận thức AI, các doanh nghiệp Việt Nam đang đứng trước cơ hội lịch sử để tận dụng làn sóng công nghệ này. Tuy nhiên, bên cạnh những triển vọng tươi sáng, doanh nghiệp cũng phải đối mặt với không ít thách thức từ chi phí triển khai, thiếu hụt nhân lực chuyên môn đến việc thích ứng với những thay đổi nhanh chóng của công nghệ.

1. Xu hướng AI 2025 trên toàn cầu

1.1. AI tác nhân và tự động hóa thông minh

Xu hướng nổi bật nhất của AI năm 2025 chính là sự bùng nổ của AI tác nhân (Agentic AI) – những hệ thống có khả năng hoạt động tự chủ và đưa ra quyết định độc lập để đạt được mục tiêu đã đặt ra. Khác với các mô hình AI truyền thống chỉ phản hồi theo lệnh, AI tác nhân có thể tự xác định cơ hội, đặt ra mục tiêu và điều phối các nguồn lực để thực hiện chúng. Theo Gartner, đến năm 2028, ít nhất 15% các quyết định công việc hàng ngày sẽ được thực hiện tự động thông qua AI tác nhân, tăng từ 0% năm 2024.

Sự phát triển này đặc biệt quan trọng đối với doanh nghiệp vì nó cho phép tự động hóa các quy trình phức tạp mà trước đây đòi hỏi sự can thiệp của con người. Các hệ thống AI tác nhân có thể quản lý chuỗi cung ứng, tối ưu hóa phân bổ nguồn lực và điều phối các quy trình kinh doanh với sự giám sát tối thiểu từ con người. Điều này không chỉ giúp tiết kiệm chi phí mà còn tăng cường độ chính xác và tốc độ phản ứng của doanh nghiệp trước những thay đổi của thị trường.

Một bước tiến quan trọng khác là sự chuyển đổi từ các mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Models) sang các mô hình hành động lớn (Large Action Models). Trong khi các mô hình ngôn ngữ xuất sắc trong việc xử lý văn bản, các mô hình hành động học từ dữ liệu hành vi được thu thập bởi các cảm biến phổ biến. Những hệ thống này không chỉ dự đoán những gì cần nói mà còn dự đoán những gì cần làm, phá vỡ các nhiệm vụ phức tạp thành các bước có thể thực thi và đưa ra quyết định theo thời gian thực dựa trên phản hồi môi trường.

1.2. AI tạo sinh và cá nhân hóa quy mô lớn

AI tạo sinh tiếp tục là xu hướng chủ đạo trong năm 2025, với khả năng tạo ra nội dung giống con người từ văn bản, hình ảnh đến video và mô phỏng phức tạp. Thị trường AI tạo sinh được dự báo sẽ tăng từ 137 tỷ USD năm 2024 lên 1.3 nghìn tỷ USD trong thập kỷ tới. Điều đáng chú ý là AI tạo sinh không chỉ tự động hóa việc sản xuất nội dung mà còn cho phép thử nghiệm nhiều biến thể nội dung cá nhân hóa ở quy mô lớn, giúp doanh nghiệp cải thiện tỷ lệ chuyển đổi một cách đáng kể.

Trong lĩnh vực tiếp thị, AI đang định hình lại cách thức các thương hiệu tương tác với khách hàng thông qua siêu cá nhân hóa (hyper-personalization). Tại Việt Nam, 89% doanh nghiệp đã tích hợp AI vào chiến lược tiếp thị của mình, với các ứng dụng từ tự động hóa sáng tạo đến mua phương tiện thông minh hơn. Ví dụ, chiến dịch của Nestlé sử dụng Google AI để cung cấp 50.000 lời chúc Tết được cá nhân hóa đã tăng mức độ ưa thích thương hiệu lên 23%.

Công nghệ địa phương hóa khu vực cho phép các thương hiệu điều chỉnh chiến dịch cụ thể cho thị trường Bắc, Trung và Nam Việt Nam. Đồng thời, phân tích dự đoán và tự động hóa cải thiện đáng kể tỷ suất sinh lời đầu tư (ROI) và giảm thiểu chi tiêu lãng phí, khiến AI trở thành công cụ không thể thiếu cho tiếp thị hiệu quả về chi phí tại Việt Nam.

1.3. Hội tụ AI với các công nghệ khác

Năm 2025 chứng kiến sự hội tụ mạnh mẽ giữa AI với robot học và các hệ thống tự động, tạo ra cuộc cách mạng trong tự động hóa công nghiệp. Robot được hỗ trợ bởi AI hiện có thể cảm nhận môi trường xung quanh, đưa ra quyết định tự chủ và thích ứng với các điều kiện thay đổi, đánh dấu sự chuyển đổi từ tự động hóa theo chương trình sang tự động hóa thông minh. Sự kết hợp của AI, cảm biến tiên tiến, chi phí phần cứng giảm và điện toán biên đã loại bỏ các rào cản lịch sử đối với việc triển khai robot.

Trong lĩnh vực khoa học, AI đang thúc đẩy những đột phá lịch sử trong nghiên cứu khoa học và hứa hẹn mở khóa các khả năng mới trong khoa học tự nhiên, vật liệu bền vững, khám phá thuốc và sức khỏe con người. Năm 2024, Microsoft Research đã có đột phá cho phép các nhà nghiên cứu khám phá một số vấn đề khoa học sinh học phân tử khó khăn nhất thế giới, bao gồm việc khám phá các loại thuốc mới cứu mạng, với tốc độ và độ chính xác chưa từng có.

Một xu hướng khác đáng chú ý là việc tích hợp AI vào các hệ thống doanh nghiệp hiện có thông qua phân tích nhúng (embedded analytics). Thay vì phân tích chỉ có thể truy cập thông qua các công cụ thông minh kinh doanh riêng biệt, phân tích nhúng tích hợp trực tiếp vào các nền tảng và quy trình làm việc hàng ngày. Điều này làm cho phân tích dữ liệu và thông tin chi tiết được hỗ trợ bởi AI có sẵn để cải thiện việc ra quyết định, chuyển đổi các tổ chức từ báo cáo định kỳ sang thông minh liên tục.

2. Cơ hội cho doanh nghiệp Việt Nam

2.1. Thị trường AI Việt Nam đang bùng nổ

Việt Nam đang nổi lên như một trung tâm AI đầy hứa hẹn với sự thúc đẩy mạnh mẽ từ chính phủ, thị trường tiếp nhận tích cực và nguồn nhân tài ngày càng phát triển. Triển vọng tương lai của AI tại Việt Nam cực kỳ năng động và lạc quan, với những đóng góp kinh tế đáng kể được dự báo trong những năm tới. Google dự báo AI có thể bổ sung ước tính 79.3 tỷ USD vào nền kinh tế Việt Nam vào năm 2030, chiếm gần 12% GDP của đất nước. Các báo cáo khác thậm chí gợi ý mức đóng góp cao hơn là 120-130 tỷ USD vào năm 2040.

Tỷ lệ áp dụng cao là một điểm sáng đáng chú ý khi người dùng và doanh nghiệp Việt Nam thể hiện mức độ cởi mở và quen thuộc cao với các công nghệ mới, đặc biệt là AI. Một tỷ lệ đáng kể các doanh nghiệp Việt Nam (8 trong số 10 được khảo sát) báo cáo sử dụng AI trong 12 tháng qua, cao hơn mức trung bình khu vực. Xu hướng này dự kiến sẽ tiếp tục với sự tin tưởng ngày càng tăng vào AI.

Đặc biệt đáng chú ý là các doanh nghiệp nhỏ Việt Nam dẫn đầu khu vực châu Á – Thái Bình Dương về đầu tư AI năm 2024. Báo cáo nhấn mạnh rằng 44% các công ty nhỏ Việt Nam xác định AI là khoản đầu tư công nghệ chính của họ năm 2024, tăng đáng kể từ 22% năm trước. Hơn 47% sử dụng các công cụ AI để hướng dẫn kinh doanh, một lần nữa là mức cao nhất trong khu vực. Thương mại điện tử, phương tiện truyền thông xã hội và thanh toán di động cũng chiếm ưu thế tương tự trong hệ sinh thái doanh nghiệp nhỏ Việt Nam.

2.2. Hỗ trợ chính sách và khung pháp lý thuận lợi

Chính phủ Việt Nam đã sớm nhận ra tầm quan trọng chiến lược của AI và triển khai các chính sách hỗ trợ toàn diện. Nghị quyết số 57-NQ/TW được ban hành ngày 22 tháng 12 năm 2024 bởi Bộ Chính trị, và sau đó được Tổng Bí thư Tô Lâm tái khẳng định ngày 13 tháng 1 năm 2025, phác thảo bốn trụ cột thúc đẩy đổi mới công nghệ số, bao gồm AI: quản trị linh hoạt, cơ sở hạ tầng tích hợp, lực lượng lao động chất lượng cao và bảo vệ sở hữu trí tuệ nâng cao.

Dự thảo Luật Ngành Công nghệ Số và dự thảo Luật Bảo vệ Dữ liệu Cá nhân đưa ra các điều khoản liên quan đến AI mà các doanh nghiệp nên theo dõi chặt chẽ. Luật DTI dự thảo bao gồm 8 chương và 73 điều, với Mục 5 của Chương IV dành riêng cho các quy định về AI. Luật này đưa ra các ưu đãi về đầu tư, thuế, sử dụng đất và cho thuê cho các dự án và doanh nghiệp trong ngành công nghệ số, bao gồm AI.

Một điểm đặc biệt quan trọng là khái niệm “hộp cát quy định” (regulatory sandbox) được đưa vào dự thảo luật. Đây là thời gian thử nghiệm lên đến 2 năm (có thể gia hạn) cho các sản phẩm và dịch vụ số đổi mới, cho phép thử nghiệm có kiểm soát dưới sự giám sát quy định. Cách tiếp cận này tạo điều kiện thuận lợi cho các doanh nghiệp phát triển và thử nghiệm các sản phẩm công nghệ số mới trong tối đa 2 năm mà không bị hạn chế bởi các yêu cầu pháp lý cứng nhắc.

2.3. Ưu thế nguồn nhân lực công nghệ

Việt Nam sở hữu nhiều lợi thế, trong đó lợi thế lớn nhất chính là các giá trị gia đình và sự tôn trọng giáo dục. Người Việt Nam xuất sắc trong các lĩnh vực STEM, đặc biệt là toán học và khoa học. Điều này khiến Việt Nam trở thành nhà cung cấp kỹ sư phần mềm lớn thứ hai trên thế giới – một sự thật mà ít người biết đến. Theo Bộ Giáo dục và Đào tạo (MoET), Việt Nam sản xuất 50.000 sinh viên tốt nghiệp IT và kỹ thuật hàng năm, cung cấp nguồn nhân tài mạnh mẽ cho ngành AI.

Trong 5 năm qua, Việt Nam đã thu hút các tập đoàn công nghệ quốc tế lớn nhờ vị trí chiến lược và nguồn tài nguyên dồi dào trong ASEAN. Qualcomm thành lập trung tâm R&D tại Hà Nội năm 2020, tập trung vào nghiên cứu 5G và IoT. Samsung điều hành một trung tâm R&D lớn tại Hà Nội với tổng đầu tư 220 triệu USD. NVIDIA gần đây đã đầu tư vào một trung tâm R&D tập trung vào hệ sinh thái AI, đánh dấu một trong những khoản đầu tư AI quan trọng nhất tại Việt Nam.

Đặc biệt, khung pháp lý của Việt Nam cung cấp nhiều ưu đãi cho các nhà đầu tư công nghệ số, tạo ra môi trường thuận lợi cho mở rộng kinh doanh. Với việc giới thiệu hộp cát quy định, các công ty có thể phát triển và thử nghiệm các sản phẩm và dịch vụ công nghệ số mới mà không bị hạn chế bởi các yêu cầu pháp lý cứng nhắc. Các nhà đầu tư quốc tế nên tận dụng những lợi thế này để tham gia và mở rộng trong thị trường AI của Việt Nam.

3. Thách thức cần vượt qua

3.1. Rào cản chi phí và kỹ năng

Một trong những rào cản chính mà doanh nghiệp Việt Nam phải đối mặt khi áp dụng AI chính là chi phí tích hợp cao, đặc biệt đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME) thường gặp khó khăn trong việc chi trả cho công nghệ AI tiên tiến. Rào cản tài chính này tiếp tục hạn chế việc triển khai rộng rãi trong toàn cảnh kinh doanh Việt Nam. Một chủ doanh nghiệp bán lẻ thực phẩm nhỏ tại TP.HCM cho biết việc không thể tận dụng AI là do chi phí cao liên quan, như chatbot và phần mềm quản lý, có thể lên tới 10-20 triệu VND mỗi tháng.

Đối với các doanh nghiệp nhỏ có nguồn lực hạn chế, lợi ích của AI thường không rõ ràng và các công cụ có thể bị sử dụng dưới mức. MISA, một nhà cung cấp giải pháp IT, cho biết 97% SME gặp phải các trở ngại chung khi triển khai AI. Các thách thức chính bao gồm khó khăn trong quản lý dữ liệu phân mảnh, chi phí tăng cao khi mở rộng quy mô công cụ AI và thiếu đầu tư vào hệ thống AI tập trung. Nhiều doanh nghiệp cũng chỉ áp dụng AI trong một số bộ phận như kế toán hoặc nhân sự, dẫn đến sự kém hiệu quả trong hoạt động.

Thêm vào đó, khoảng cách kỹ năng trong phân tích dữ liệu, học máy và quản lý công cụ AI tạo ra những khó khăn đáng kể, khiến các doanh nghiệp địa phương khó có thể tận dụng đầy đủ lợi ích của AI. Những khoảng cách này nhấn mạnh nhu cầu cấp thiết cho việc đầu tư vào đào tạo nhân viên và các sáng kiến nâng cao kỹ năng. Theo Bộ Khoa học và Công nghệ, Việt Nam sản xuất khoảng 60.000 sinh viên tốt nghiệp IT hàng năm nhưng chỉ có khoảng 1.000 có chuyên môn sâu về AI, trong đó ít hơn 300 được coi là chuyên gia AI thực sự.

3.2. Thiếu hiểu biết và lo ngại về AI

Một thách thức lớn khác chính là sự thiếu hiểu biết về AI và các lợi ích mà nó mang lại, dẫn đến sự chậm trễ trong triển khai. Nhiều doanh nghiệp không hiểu đầy đủ về ERP và các lợi ích mà nó mang lại, dẫn đến sự chậm trễ trong triển khai. Phó Giám đốc Chương trình Đổi mới tại KPMG Việt Nam Phan Tấn Quốc đề cập rằng nhiều doanh nghiệp, đặc biệt là SME, do dự trong việc áp dụng AI vì sợ bị thay thế. Có một niềm tin phổ biến rằng AI cuối cùng có thể hoạt động như một “CEO”, khiến nhân viên trở nên lỗi thời.

Nhân viên chống lại việc sử dụng AI vì họ sợ rằng nó có thể khiến họ mất việc. Hơn nữa, các công ty có lợi nhuận hàng năm ổn định thường thiếu động lực để đổi mới. Những rào cản này đã hạn chế số lượng SME tại Việt Nam đang tận dụng các cơ hội AI. Evelyn Wong, giám đốc chính sách của AVPN, cho biết nhận thức và sự sẵn sàng của công chúng đối với AI vẫn còn thấp. Trích dẫn một cuộc khảo sát gần đây với 3.000 người, bà tiết lộ rằng 57% không biết cách tự học về AI, trong khi 16% sợ rằng AI có thể thay thế công việc của họ.

Đáng lo ngại hơn, theo nghiên cứu của NIC vào cuối năm 2024, chỉ có khoảng 19% SME tại Việt Nam đã cố gắng tích hợp bất kỳ sản phẩm AI nào vào hoạt động của họ, và ít hơn 4% duy trì việc sử dụng như vậy sau sáu tháng. Các lý do chính bao gồm: chi phí cao, thiếu đối tác triển khai phù hợp với quy mô của họ, và sự hoài nghi về hiệu quả thực tế. Mặc dù AI mang lại lời hứa về những cơ hội mới, Wong nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đảm bảo rằng lực lượng lao động có quyền truy cập vào các công cụ và đào tạo cần thiết để nắm bắt chúng.

3.3. Khó khăn trong triển khai và tích hợp

Việc lựa chọn các giải pháp AI phù hợp và tích hợp thành công chúng vào các hệ thống hiện có có thể cảm thấy quá sức, đặc biệt đối với các công ty có nguồn lực kỹ thuật hoặc chuyên môn hạn chế. Thị trường ERP rất đa dạng với nhiều nhà cung cấp và tính năng khác nhau, khiến doanh nghiệp khó đưa ra lựa chọn đúng đắn. Nhiều doanh nghiệp thiếu hiểu biết sâu về ERP, dẫn đến việc đánh giá không chính xác hoặc không đầy đủ về tính năng của phần mềm. Việc so sánh các giải pháp ERP khác nhau đòi hỏi kiến thức chuyên môn và công cụ hỗ trợ, điều mà không phải doanh nghiệp nào cũng sở hữu.

Chi phí đầu tư cao là một rào cản đáng kể khác, bao gồm chi phí giấy phép phần mềm, đặc biệt đối với các doanh nghiệp lớn, là một khoản đầu tư đáng kể. Việc nâng cấp hệ thống phần cứng và mạng để đáp ứng yêu cầu ERP cũng tốn kém. Chi phí thuê các công ty tư vấn để triển khai và đào tạo nhân viên cũng rất lớn. Trong quá trình chuyển đổi, hiệu quả công việc có thể bị ảnh hưởng, gây gián đoạn cho các hoạt động kinh doanh.

Một vấn đề nghiêm trọng khác là vấn đề dữ liệu, khi dữ liệu hiện tại của doanh nghiệp có thể không đầy đủ, không chính xác và không nhất quán, khiến việc nhập vào ERP trở nên khó khăn. Việc tích hợp dữ liệu từ các hệ thống cũ vào ERP là một nhiệm vụ phức tạp và tốn thời gian. Không phải tất cả các nhà cung cấp đều cung cấp dịch vụ hỗ trợ khách hàng tốt, dẫn đến khó khăn cho doanh nghiệp trong quá trình sử dụng ERP. Các chương trình đào tạo người dùng thường không sâu và toàn diện đủ, khiến nhân viên khó nắm bắt cách sử dụng phần mềm.

4. Vai trò của Leandix trong hỗ trợ chuyển đổi số

4.1. Giải pháp Odoo toàn diện cho doanh nghiệp Việt

Trong bối cảnh chuyển đổi số mạnh mẽ và sự bùng nổ của AI tại Việt Nam, Leandix đã nổi lên như một đối tác đáng tin cậy trong việc cung cấp các giải pháp chuyển đổi số tinh gọn cho doanh nghiệp. Với tầm nhìn trở thành đối tác hàng đầu, tiên phong trong việc kiến tạo tương lai số tinh gọn cho doanh nghiệp Việt Nam và khu vực, Leandix đã chuyên sâu vào việc triển khai các giải pháp Odoo ERP kết hợp với tích hợp AI. Sứ mệnh của Leandix là trao quyền cho các doanh nghiệp, đặc biệt là SME, thông qua các giải pháp chuyển đổi số tinh gọn, nhanh chóng và chi phí tối ưu.

Odoo là một hệ thống ERP linh hoạt, nguồn mở giúp doanh nghiệp quản lý hoạt động, bán hàng, tồn kho và nhiều hoạt động khác trong một hệ thống tích hợp. Với kiến trúc mô-đun bao gồm các ứng dụng cho triển khai CRM, Bán hàng, Tồn kho, Sản xuất và Kế toán, Odoo cho phép doanh nghiệp thống nhất hoạt động trên một nền tảng duy nhất. Nền tảng nguồn mở của nó cho phép tùy chỉnh liền mạch, khiến nó trở nên lý tưởng cho các công ty có yêu cầu kinh doanh độc đáo.

Trong thị trường Việt Nam, các doanh nghiệp vừa và nhỏ đặc biệt được hưởng lợi từ Odoo vì tính hiệu quả về chi phí và khả năng mở rộng. Odoo cung cấp một nền tảng tập trung tích hợp tất cả các quy trình kinh doanh chính, bao gồm quản lý tồn kho, kế toán, bán hàng và mua sắm. Điều này giúp SME hợp lý hóa hoạt động và tránh trùng lặp nhiệm vụ, từ đó giảm lỗi và cải thiện hiệu quả. Đặc biệt quan trọng, doanh nghiệp có thể bắt đầu với các mô-đun cần thiết và mở rộng khi cần thiết, tạo ra giải pháp tiết kiệm chi phí.

4.2. Tích hợp AI và tự động hóa quy trình

Leandix hỗ trợ toàn diện quy trình chuyển đổi số cho doanh nghiệp thông qua ba trụ cột chính: triển khai Odoo ERP, triển khai quy trình tự động hóa, và tích hợp AI. Với bộ sản phẩm của Leandix, doanh nghiệp có thể tối đa hóa năng suất làm việc, quản lý nhân sự hiệu quả và rút ngắn đến 80% thời gian phát triển sản phẩm. Điều này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh các xu hướng AI 2025, khi doanh nghiệp cần những giải pháp không chỉ tự động hóa các tác vụ đơn giản mà còn có khả năng học hỏi và thích ứng với các thay đổi của thị trường.

Việc tích hợp AI vào hệ thống Odoo giúp doanh nghiệp tận dụng các xu hướng như AI tác nhân và cá nhân hóa quy mô lớn. Hệ thống có thể tự động phân tích dữ liệu khách hàng, dự đoán nhu cầu thị trường và đưa ra các khuyến nghị thông minh cho việc quản lý tồn kho, định giá sản phẩm và chiến lược tiếp thị. Khả năng tích hợp liền mạch giữa các mô-đun khác nhau trong hệ thống Odoo, từ quản lý tài chính đến CRM và nhân sự, tạo ra một hệ sinh thái số hoàn chỉnh phục vụ mọi nhu cầu của doanh nghiệp hiện đại.

Đặc biệt, trong bối cảnh 73% doanh nghiệp Việt Nam đã tích hợp AI nhưng chỉ 5.4% hoàn toàn tin tưởng vào đầu ra của AI mà không cần kiểm tra kỹ lưỡng từ con người, Leandix cung cấp giải pháp cân bằng giữa tự động hóa và kiểm soát con người. Hệ thống được thiết kế để hỗ trợ ra quyết định thay vì thay thế hoàn toàn sự phán đoán của con người, giúp doanh nghiệp tận dụng lợi ích của AI trong khi vẫn duy trì sự kiểm soát cần thiết.

4.3. Hỗ trợ chuyên biệt cho thị trường Việt Nam

Một lợi thế quan trọng của Leandix là hiểu biết sâu sắc về thị trường Việt Nam và những thách thức đặc thù mà doanh nghiệp địa phương phải đối mặt. Trong khi nhiều SME tại Việt Nam vẫn do dự trong việc áp dụng AI do lo ngại về chi phí và hiệu quả không chắc chắn, Leandix cung cấp các giải pháp có thể thích ứng, có thể mở rộng và có khả năng mang lại lợi tức đầu tư nhanh chóng. Công ty không chỉ cung cấp phần mềm mà còn đồng hành cùng doanh nghiệp từ cấp chiến lược để đảm bảo hiệu quả của toàn bộ tổ chức và mang lại kết quả kinh doanh hữu hình nhanh nhất có thể.

Việc bản địa hóa là yếu tố cần thiết để phù hợp với các thực hành địa phương, đảm bảo tuân thủ quy định và giải quyết nhu cầu ngôn ngữ. Odoo có thể được bản địa hóa để tuân thủ pháp lý như luật lao động, quy định thuế, tiêu chuẩn kế toán, v.v. Odoo cũng hỗ trợ tiếng Việt. Điều này đặc biệt quan trọng khi các doanh nghiệp Việt Nam cần đảm bảo tuân thủ các quy định địa phương trong khi vẫn tận dụng được sức mạnh của công nghệ AI hiện đại.

Leandix cũng nhận thức rõ về tình trạng 97% doanh nghiệp tại Việt Nam là SME và đóng góp 41% GDP, 30% tổng vốn đầu tư xã hội và tạo việc làm cho 60% lực lượng lao động toàn quốc. Tuy nhiên, khả năng quản lý, cơ sở hạ tầng công nghệ và nguồn lực tài chính của SME vẫn còn hạn chế so với các doanh nghiệp lớn. Do đó, Leandix tập trung vào việc cung cấp các giải pháp phù hợp với quy mô và ngân sách của SME, đồng thời đảm bảo khả năng mở rộng trong tương lai khi doanh nghiệp phát triển.

Kết luận

Năm 2025 đánh dấu một bước ngoặt quan trọng trong cuộc cách mạng AI toàn cầu, mở ra những cơ hội chưa từng có cho doanh nghiệp Việt Nam. Với những xu hướng như AI tác nhân, AI tạo sinh và sự hội tụ của AI với các công nghệ khác, doanh nghiệp có thể tận dụng để tăng cường năng suất, cải thiện trải nghiệm khách hàng và tạo ra lợi thế cạnh tranh bền vững. Việt Nam, với vị trí thứ 6 toàn cầu về nhận thức AI và 73% doanh nghiệp đã tích hợp AI, đang thể hiện tiềm năng to lớn để trở thành một trung tâm AI quan trọng trong khu vực.

Tuy nhiên, để tận dụng được những cơ hội này, doanh nghiệp Việt Nam cần vượt qua các thách thức về chi phí, kỹ năng và hiểu biết về AI. Sự hỗ trợ từ chính phủ thông qua các chính sách thuận lợi và khung pháp lý linh hoạt tạo ra nền tảng vững chắc cho sự phát triển. Đặc biệt, với ưu thế về nguồn nhân lực công nghệ chất lượng cao và sự quan tâm đầu tư từ các tập đoàn công nghệ hàng đầu thế giới, Việt Nam đang có những điều kiện lý tưởng để phát triển mạnh mẽ trong lĩnh vực AI.

Trong bối cảnh này, những đơn vị như Leandix với chuyên môn về giải pháp Odoo tích hợp AI đóng vai trò quan trọng trong việc cầu nối giữa công nghệ tiên tiến và nhu cầu thực tế của doanh nghiệp. Bằng cách cung cấp các giải pháp phù hợp với quy mô và ngân sách của SME, đồng thời đảm bảo khả năng mở rộng và tích hợp AI, Leandix và các đối tác công nghệ khác sẽ là chìa khóa giúp doanh nghiệp Việt Nam thành công trong kỷ nguyên AI. Thành công của Việt Nam trong cuộc đua AI không chỉ phụ thuộc vào chính sách và công nghệ, mà còn vào khả năng của từng doanh nghiệp trong việc chấp nhận thay đổi, đầu tư vào đào tạo nhân lực và áp dụng AI một cách thông minh và hiệu quả.