Cuộc cách mạng AI: Từ công cụ hỗ trợ đến động lực tăng trưởng

-,Blogs

Thế giới đang chứng kiến một làn sóng chuyển đổi mạnh mẽ khi trí tuệ nhân tạo (AI) không còn là khái niệm xa vời mà đã trở thành yếu tố then chốt định hình tương lai doanh nghiệp. Tại Việt Nam, cuộc cách mạng này đang diễn ra với tốc độ đáng kinh ngạc – từ việc chỉ có 15% doanh nghiệp sử dụng AI năm 2020, con số này đã tăng vọt lên 72% vào năm 2024 và dự kiến đạt 85% trong năm 2025. Điều này không chỉ thể hiện sự chuyển mình của cộng đồng doanh nghiệp Việt mà còn báo hiệu một kỷ nguyên mới, nơi AI đóng vai trò trung tâm trong việc thúc đẩy tăng trưởng kinh tế và nâng cao năng lực cạnh tranh.

1. Bối cảnh toàn cầu và xu thế phát triển

1.1. Làn sóng AI toàn cầu đang định hình lại nền kinh tế thế giới

Cuộc cách mạng AI toàn cầu đang diễn ra với quy mô và tốc độ chưa từng có. Theo báo cáo mới nhất của McKinsey, tỷ lệ tổ chức sử dụng AI trên toàn thế giới đã tăng từ 55% năm 2023 lên 78% năm 2024, thể hiện sự chấp nhận rộng rãi công nghệ này. Đặc biệt, AI tạo sinh đã trở thành động lực chính, với 71% tổ chức báo cáo sử dụng thường xuyên ít nhất một chức năng kinh doanh.

Đầu tư vào AI cũng đạt mức kỷ lục với 109,1 tỷ USD tại Hoa Kỳ năm 2024, gấp 12 lần so với Trung Quốc (9,3 tỷ USD) và gấp 24 lần so với Anh (4,5 tỷ USD). AI tạo sinh đặc biệt thu hút 33,9 tỷ USD đầu tư toàn cầu, tăng 18,7% so với năm trước, cho thấy tiềm năng to lớn của công nghệ này.

Tác động kinh tế của AI cũng vô cùng ấn tượng. Các công ty tận dụng AI vượt trội hơn đối thủ cạnh tranh 44% về lợi nhuận, tăng trưởng doanh thu, đổi mới và khả năng giữ chân nhân viên. Điều này cho thấy AI không chỉ là công cụ hỗ trợ mà đã trở thành yếu tố quyết định thành công trong môi trường kinh doanh hiện đại.

1.2. Sự bùng nổ của các mô hình AI tiên tiến

Năm 2024 đánh dấu một bước ngoặt quan trọng trong phát triển AI với sự xuất hiện của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có khả năng suy luận nâng cao. OpenAI o1 và các mô hình tương tự có thể giải quyết những vấn đề phức tạp theo các bước logic tương tự như tư duy con người, mở ra ứng dụng trong khoa học, lập trình, toán học, luật và y học.

Gần 90% mô hình AI đáng chú ý năm 2024 đến từ ngành công nghiệp, tăng từ 60% năm 2023, cho thấy sự chuyển dịch từ nghiên cứu học thuật sang ứng dụng thương mại. Điều này thể hiện sự trưởng thành của công nghệ AI và khả năng tạo ra giá trị thực tế cho doanh nghiệp.

2. Thực trạng và tiềm năng AI tại Việt Nam

2.1. Vị thế của Việt Nam trên bản đồ AI khu vực

Việt Nam đang nổi lên như một trong những thị trường AI năng động nhất khu vực Đông Nam Á. Theo Chỉ số sẵn sàng AI của Chính phủ năm 2024 do Oxford Insights công bố, Việt Nam xếp thứ 39 trong số 193 quốc gia, tăng từ thứ 55 năm 2022. Đây là bước tiến đáng kể, thể hiện nỗ lực mạnh mẽ của Chính phủ và cộng đồng doanh nghiệp trong việc thúc đẩy phát triển AI.

Quy mô thị trường AI Việt Nam đã đạt 753,4 triệu USD năm 2024 và dự kiến tăng vọt lên 3,4 tỷ USD vào năm 2030, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm 28,63%. Con số này phản ánh tiềm năng to lớn của thị trường AI Việt Nam và sự tự tin của các nhà đầu tư về triển vọng phát triển.

Theo dự báo của NIC (Trung tâm Đổi mới Sáng tạo Quốc gia), việc ứng dụng AI có thể đóng góp khoảng 79,3 tỷ USD vào GDP Việt Nam vào năm 2030, tương đương gần 12% GDP cả nước. Đây là con số ấn tượng, cho thấy AI không chỉ là công nghệ hỗ trợ mà sẽ trở thành động lực chính thúc đẩy tăng trưởng kinh tế quốc gia.

2.2. Sự phát triển mạnh mẽ của hệ sinh thái AI Việt Nam

Hệ sinh thái AI Việt Nam đang phát triển với tốc độ nhanh chóng. Các tập đoàn công nghệ lớn như FPT, Viettel, VinGroup đã đầu tư mạnh vào nghiên cứu và phát triển AI. FPT đã hợp tác với NVIDIA ra mắt FPT AI Factory tại Nhật Bản, cung cấp hơn 20 sản phẩm AI tạo sinh sẵn sàng sử dụng.

VinBrain của VinGroup đã phát triển thành công các sản phẩm AI ứng dụng trong y tế như DrAid™ X-quang ngực, có khả năng tự động sàng lọc các bệnh lý nguy cơ cao. Đây là minh chứng cho việc Việt Nam không chỉ ứng dụng AI mà còn phát triển được các sản phẩm AI “made in Vietnam” có chất lượng quốc tế.

Gần 93% doanh nghiệp Việt đã ứng dụng AI để tiếp cận người tiêu dùng, cho thấy sự chấp nhận rộng rãi của công nghệ này trong cộng đồng doanh nghiệp. Điều đặc biệt ấn tượng là 100% các công ty được khảo sát cho biết nhu cầu triển khai AI ngày càng tăng, với 48% công ty dành 10-30% ngân sách công nghệ thông tin cho AI.

2.3. Các lĩnh vực ứng dung AI đang dẫn đầu xu thế

Marketing và bán hàng – Lĩnh vực tiên phong trong ứng dụng AI

Marketing và bán hàng đang dẫn đầu về tỷ lệ áp dụng AI với 78% doanh nghiệp Việt Nam đã triển khai. AI trong marketing không chỉ giúp tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại mà còn mang lại khả năng cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng một cách chưa từng có.

Theo nghiên cứu của MISA, AI có thể viết email giới thiệu sản phẩm nhanh hơn 36 lần so với con người và có khả năng cá nhân hóa theo hành trình của từng đối tượng khách hàng. Trong lĩnh vực thời trang, AI thiết kế bộ ảnh nhanh hơn 24 lần, mang lại hiệu quả rõ rệt cho ngành công nghiệp sáng tạo.

Việc sử dụng AI trong chăm sóc khách hàng dự kiến tăng 236% trong 12 tháng tới, đặc biệt đối với các phản hồi và cập nhật mang tính cá nhân hóa. Đáng chú ý, 55% các cải tiến này sẽ liên quan đến hợp tác giữa con người và AI, chứ không phải tự động hóa hoàn toàn.

2.4. Tài chính và kế toán – Cuộc cách mạng trong quản lý tài chính

Lĩnh vực tài chính và kế toán đang trải qua cuộc cách mạng mạnh mẽ nhờ AI, với 65% doanh nghiệp đã áp dụng công nghệ này. AI trong kế toán có thể tự động hóa 70% thời gian làm việc thông qua các chức năng như kiểm tra hóa đơn, nhập chứng từ, lên báo cáo với độ chính xác 100%.

Trợ lý AI MISA AVA có khả năng tự động đối soát kế toán, giảm thiểu sai sót và tiết kiệm thời gian đáng kể cho các kế toán viên. Công nghệ OCR (Nhận dạng ký tự quang) kết hợp AI giúp xử lý hóa đơn tự động, từ quét tài liệu đến phân loại và nhập dữ liệu.

AI cũng hỗ trợ mạnh mẽ trong việc ra quyết định tài chính thông qua phân tích dữ liệu thời gian thực và dự báo xu hướng. Điều này giúp các nhà quản lý có cái nhìn toàn diện về tình hình tài chính và đưa ra các quyết định chiến lược dựa trên dữ liệu cụ thể.

2.5. Sản xuất và vận hành – Nâng tầm Industry 4.0

Trong lĩnh vực sản xuất, 58% doanh nghiệp Việt Nam đã bắt đầu ứng dụng AI để tối ưu hóa quy trình và nâng cao hiệu quả. AI trong sản xuất không chỉ giúp tự động hóa các công đoạn mà còn mang lại khả năng dự đoán và bảo trì phòng ngừa có giá trị to lớn.

Hệ thống AI có thể dự đoán sự cố máy móc trước khi chúng xảy ra, giúp duy trì dây chuyền sản xuất không bị gián đoạn và tối ưu hóa chi phí bảo trì. Trong ngành logistics, AI giúp tối ưu hóa lộ trình vận chuyển và dự báo nhu cầu hàng hóa, từ đó giảm thiểu thời gian giao hàng và cắt giảm chi phí vận chuyển.

Cảng Đà Nẵng là một ví dụ điển hình khi đã áp dụng AI và công nghệ RPA tự động hóa trong hệ thống cổng tự động thông minh, không chỉ nâng cao hiệu suất mà còn tạo ra lợi thế cạnh tranh mạnh mẽ trên thị trường logistics.

3. Leandix và giải pháp AI tích hợp Odoo

3.1. Leandix – Đối tác tin cậy trong hành trình chuyển đổi số

Trong bối cảnh cuộc cách mạng AI đang diễn ra mạnh mẽ, Leandix nổi lên như một đối tác đáng tin cậy cho các doanh nghiệp Việt Nam trong hành trình chuyển đổi số. Với tầm nhìn trở thành đối tác hàng đầu, tiên phong trong việc kiến tạo tương lai số tinh gọn cho doanh nghiệp Việt Nam và khu vực, Leandix mang đến những giải pháp công nghệ thông minh, hiệu quả và dễ tiếp cận.

Leandix chuyên cung cấp giải pháp chuyển đổi số toàn diện, bao gồm triển khai hệ thống ERP Odoo, tự động hóa quy trình và tích hợp AI tiên tiến. Đặc biệt, với bộ sản phẩm của Leandix, doanh nghiệp có thể tối đa hóa năng suất làm việc, quản lý nhân sự hiệu quả và rút ngắn đến 80% thời gian phát triển sản phẩm.

3.2. Leandix AI – Giải pháp AI tích hợp ERP tiên tiến

Leandix AI là mô-đun tích hợp AI tiên tiến được phát triển bởi Canh Cam Solutions, mang đến khả năng kết nối liền mạch trí tuệ nhân tạo vào hệ thống Odoo ERP. Đây không chỉ là một công cụ đơn thuần, mà là giải pháp thông minh giúp doanh nghiệp tự động hóa tác vụ lặp lại, khai thác dữ liệu thông minh và đưa ra các gợi ý chiến lược dựa trên phân tích dữ liệu kinh doanh thực tế.

Được xây dựng với nguyên tắc “Secure-by-Design”, Leandix AI đảm bảo mức độ bảo mật cao nhất cho dữ liệu doanh nghiệp. Chỉ những dữ liệu cần thiết như nội dung trò chuyện, trường dữ liệu liên quan hoặc metadata ngữ cảnh mới được truyền qua giao thức HTTPS mã hóa tới máy chủ AI bên ngoài.

Leandix AI được thiết kế để hiểu cấu trúc dữ liệu, quy trình kinh doanh và luồng công việc trong Odoo, cho phép tự động hóa thông minh và phản hồi nhận thức ngữ cảnh. Đặc biệt, dữ liệu không được lưu trữ vĩnh viễn trên máy chủ AI trừ khi người dùng cho phép, và quản trị viên có toàn quyền kiểm soát quyền truy cập API và cài đặt endpoint.

3.3. Lợi ích vượt trội của AI tích hợp ERP Odoo

Việc tích hợp AI vào hệ thống ERP Odoo mang lại những lợi ích vượt trội cho doanh nghiệp. Trong Odoo 18, AI đã được tích hợp sâu vào nhiều module khác nhau, từ tạo nội dung với ChatGPT đến xử lý hóa đơn tự động bằng OCR.

Tích hợp ChatGPT trong toàn hệ thống giúp doanh nghiệp tạo nội dung nhanh chóng cho các chiến dịch marketing, soạn thảo email và tài liệu khác mà không cần bắt đầu từ đầu. AI có thể tự động đề xuất các ý tưởng, tiêu đề hấp dẫn và viết bài hoàn chỉnh dựa trên từ khóa hoặc chủ đề được cung cấp.

Công nghệ OCR kết hợp AI trong Odoo giúp tự động hóa quy trình xử lý hóa đơn, tăng tốc độ và độ chính xác. Hệ thống có thể quét tài liệu, kiểm tra lỗi và sắp xếp các hóa đơn từ email cá nhân đến lô dữ liệu lớn.

4. Những thay đổi cơ bản trong mô hình kinh doanh

4.1. Từ hỗ trợ thủ công đến tự động hóa thông minh

Cuộc cách mạng AI đang thay đổi căn bản cách thức hoạt động của doanh nghiệp. Thay vì chỉ đóng vai trò công cụ hỗ trợ, AI đã trở thành động lực tăng trưởng chính, tạo ra những chuyển đổi sâu sắc trong mô hình kinh doanh.

Theo khảo sát, 73% công ty đang lãng phí thời gian cho các tác vụ thủ công mà AI có thể tự động hóa dễ dàng. AI không chỉ giúp giảm thiểu các công việc lặp đi lặp lại mà còn giải phóng nguồn nhân lực để tập trung vào các hoạt động sáng tạo và chiến lược có giá trị cao hơn.

Trong lĩnh vực IT, lập trình viên có thể thi công giao diện Website nhanh hơn 10 lần nhờ khả năng tự động viết mã, kiểm tra lỗi và dự đoán các yêu cầu giao diện của AI. Điều này không chỉ tăng năng suất mà còn cải thiện chất lượng sản phẩm cuối cùng.

4.2. Chuyển đổi từ phản ứng sang dự báo chủ động

AI đang giúp doanh nghiệp chuyển đổi từ mô hình phản ứng thụ động sang dự báo chủ động. Thông qua phân tích dữ liệu lớn và học máy, AI có thể dự đoán xu hướng thị trường, hành vi khách hàng và các rủi ro tiềm ẩn.

Trong quản lý chuỗi cung ứng, AI phân tích dữ liệu lịch sử từ doanh số, đơn hàng, thời gian giao hàng của nhà cung cấp để đưa ra dự báo nhu cầu sản phẩm chính xác. Điều này giúp doanh nghiệp tối ưu hóa mức tồn kho, tránh dư thừa hoặc thiếu hụt hàng hóa.

AI cũng hỗ trợ mạnh mẽ trong việc ra quyết định chiến lược thông qua việc xử lý và phân tích khối lượng dữ liệu khổng lồ, tạo điều kiện cho việc phân tích nhanh chóng và mang đến cái nhìn sâu sắc theo thời gian thực.

4.3. Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng ở quy mô lớn

AI đang cho phép doanh nghiệp cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng ở quy mô chưa từng có. Thay vì áp dụng phương pháp “một kích cỡ cho tất cả”, AI giúp doanh nghiệp hiểu rõ nhu cầu và sở thích của từng khách hàng cá biệt.

Trợ lý AI có thể đọc và phân loại hàng nghìn hồ sơ ứng viên một cách chính xác, tiết kiệm đến 90% thời gian trong công tác tuyển dụng. Trong chăm sóc khách hàng, AI có thể xử lý nhiều yêu cầu cùng lúc mà không cần bổ sung thêm nhân sự, như trường hợp của chuỗi trường mầm non Ngôi Sao Xanh.

5. Những thách thức và cơ hội trong triển khai AI

5.1. Thách thức về nguồn nhân lực và kỹ năng

Một trong những thách thức lớn nhất mà doanh nghiệp Việt Nam gặp phải khi triển khai AI là thiếu hụt nguồn nhân lực có kỹ năng phù hợp. Theo khảo sát, 31% nhân viên cần học hỏi thêm các kỹ năng mới để làm việc với AI trong năm tiếp theo, và con số này dự kiến tăng lên 45% trong vòng 3 năm tới.

Để giải quyết thách thức này, doanh nghiệp cần đầu tư mạnh vào đào tạo và phát triển kỹ năng cho nhân viên. Việc trang bị kỹ năng cho đội ngũ nhân viên là yếu tố quan trọng để tích hợp AI một cách liền mạch và hiệu quả.

Chính phủ Việt Nam cũng đang nỗ lực đào tạo 100.000 kỹ sư bán dẫn và AI, thể hiện cam kết mạnh mẽ trong việc phát triển nguồn nhân lực chất lượng cao cho ngành công nghệ.

5.2. Cơ hội tạo ra lợi thế cạnh tranh bền vững

Mặc dù có nhiều thách thức, AI mang đến cơ hội to lớn để doanh nghiệp Việt Nam tạo ra lợi thế cạnh tranh bền vững. Các doanh nghiệp áp dụng AI sớm có thể đạt được lợi thế đáng kể so với đối thủ cạnh tranh còn sử dụng quy trình thủ công.

AI giúp doanh nghiệp giảm chi phí, cải thiện hiệu quả và mang lại dịch vụ khách hàng tốt hơn, làm cho doanh nghiệp trở nên hấp dẫn hơn đối với khách hàng và nhà đầu tư. Điều này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng khốc liệt.

Việc ứng dụng AI cũng mở ra khả năng phát triển các sản phẩm và dịch vụ mới, tạo ra những mô hình kinh doanh đột phá. Điều này giúp doanh nghiệp không chỉ duy trì vị thế mà còn mở rộng thị trường và tăng trưởng bền vững.

6. Tương lai AI tại Việt Nam: Hướng đến kỷ nguyên mới

6.1. Chiến lược quốc gia và cam kết phát triển AI

Việt Nam đã xác định AI là một trong những công nghệ chiến lược để tập trung phát triển. Chiến lược quốc gia về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo đến năm 2030 đặt mục tiêu đưa Việt Nam trở thành trung tâm đổi mới sáng tạo và phát triển AI trong top 4 khu vực ASEAN, top 50 thế giới.

Để hiện thực hóa mục tiêu này, Chính phủ Việt Nam đã có những bước đi cụ thể như thành lập Trung tâm Nghiên cứu và Phát triển về trí tuệ nhân tạo của NVIDIA và Trung tâm Dữ liệu AI tại Việt Nam. Đây là nền tảng giúp NVIDIA cùng các đối tác trong nước thúc đẩy nghiên cứu, phát triển và triển khai các công nghệ AI tiên tiến.

Hạ tầng dữ liệu và chính sách hỗ trợ cũng đang được Chính phủ ưu tiên phát triển, tạo điều kiện thuận lợi cho các doanh nghiệp và tổ chức nghiên cứu triển khai AI một cách hiệu quả.

6.1.  Dự báo phát triển và tác động kinh tế

Theo dự báo, thị trường AI Việt Nam sẽ tiếp tục tăng trưởng mạnh mẽ, từ 2,8 tỷ USD năm 2024 lên 3,6 tỷ USD năm 2025, với tốc độ tăng trưởng duy trì ở mức 30%. Điều này thể hiện sự tin tưởng của thị trường vào tiềm năng phát triển AI tại Việt Nam. AI được dự báo sẽ đóng góp 12% GDP Việt Nam vào năm 2025, tăng từ 10% năm 2024. Đây là con số ấn tượng, cho thấy AI không chỉ là công nghệ hỗ trợ mà đã trở thành động lực chính thúc đẩy tăng trưởng kinh tế quốc gia.

Số lượng doanh nghiệp AI tại Việt Nam dự kiến tăng từ 1.100 năm 2024 lên 1.500 năm 2025, thể hiện sự phát triển mạnh mẽ của hệ sinh thái AI trong nước. Điều này tạo ra nhiều cơ hội việc làm và thúc đẩy đổi mới sáng tạo trong toàn nền kinh tế.

Kết luận: Bước vào kỷ nguyên AI-native

Cuộc cách mạng AI tại Việt Nam không chỉ là một xu hướng công nghệ mà đã trở thành cuộc chuyển đổi cơ bản trong cách thức vận hành và phát triển của doanh nghiệp. Từ việc chỉ đóng vai trò công cụ hỗ trợ, AI đã trở thành động lực tăng trưởng chính, định hình lại mô hình kinh doanh và tạo ra những lợi thế cạnh tranh bền vững.

Với sự hỗ trợ mạnh mẽ từ Chính phủ, sự đầu tư tích cực của các tập đoàn công nghệ và tinh thần đổi mới của cộng đồng doanh nghiệp, Việt Nam đang từng bước khẳng định vị thế trong bản đồ AI khu vực và thế giới. Việc tỷ lệ doanh nghiệp sử dụng AI tăng từ 15% năm 2020 lên dự kiến 85% năm 2025 thể hiện sự chuyển mình mạnh mẽ và quyết tâm của toàn xã hội.

Trong bối cảnh này, các giải pháp như Leandix AI tích hợp vào hệ thống ERP Odoo đang đóng vai trò quan trọng trong việc giúp doanh nghiệp Việt Nam tiếp cận và ứng dụng AI một cách hiệu quả. Với khả năng tự động hóa quy trình, phân tích dữ liệu thông minh và đưa ra các gợi ý chiến lược, những giải pháp này không chỉ giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí mà còn tạo ra những bứt phá về năng suất và chất lượng.

Kỷ nguyên AI-native đã bắt đầu tại Việt Nam, nơi AI không còn là công nghệ phụ trợ mà đã trở thành DNA của doanh nghiệp hiện đại. Những doanh nghiệp nào nắm bắt được cơ hội này, đầu tư đúng đắn vào AI và xây dựng năng lực tương ứng sẽ là những người dẫn đầu trong cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư, góp phần định hình tương lai kinh tế số Việt Nam trong thập kỷ tới.


Nguồn tham khảo

  1. McKinsey – The State of AI: Global survey 2025
    https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai
  2. Stanford HAI – The 2025 AI Index Report
    https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report
  3. Microsoft – 1,000 stories of AI-powered customer transformation
    https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-cloud/blog/2025/07/24/ai-powered-success-with-1000-stories-of-customer-transformation-and-innovation/
  4. FPT Software – Top 5 AI Trends in 2025
    https://fptsoftware.com/resource-center/blogs/top-5-ai-trends-in-2025
  5. ICT Việt Nam – Nhiều doanh nghiệp Việt mở khoá sức mạnh nhờ AI
    https://ictvietnam.vn/nhieu-doanh-nghiep-viet-mo-khoa-suc-manh-nho-ai-66482.html
  6. Statista – AI adoption among organizations worldwide 2024
    https://www.statista.com/statistics/1545783/ai-adoption-among-organizations-worldwide/
  7. ELCOM – Ứng dụng AI trong chuyển đổi số: Vai trò và tác động
    https://www.elcom.com.vn/ung-dung-ai-trong-chuyen-doi-so-vai-tro-va-tac-dong-1716460535
  8. NIC – Trung tâm Đổi mới Sáng tạo Quốc gia: Báo cáo phát triển ứng dụng AI Việt Nam 2025
    https://special.nhandan.vn/chuyen-doi-so-va-AI/index.html
  9. ANTV – Thúc đẩy nghiên cứu, phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo
    https://antv.gov.vn/kinh-te-5/thuc-day-nghien-cuu-phat-trien-va-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-4E5BB86FE.html
  10. Báo Nhân Dân – Doanh nghiệp ứng dụng AI
    https://nhandan.vn/doanh-nghiep-ung-dung-ai-post887099.html
  11. ICT Việt Nam – Các doanh nghiệp sẽ chi mạnh tay cho AI năm 2025
    https://ictvietnam.vn/cac-doanh-nghiep-se-chi-manh-tay-cho-ai-trong-nam-2025-68688.html
  12. Odoo Việt Nam – Khám phá những tính năng AI ứng dụng trong Odoo 18
    https://erp.sota-solutions.com/vi/blog/quan-tri-doanh-nghiep-4/kham-pha-nhung-tinh-nang-ai-uoc-ung-dung-trong-odoo-18-127
  13. Leandix – Cẩm nang chuyển đổi số và mô-đun AI tích hợp Odoo
    https://leandix.com/cam-nang-chuyen-doi-so-7-buoc/
  14. MISA AMIS – 10 ứng dụng AI trong doanh nghiệp phổ biến nhất 2025
    https://amis.misa.vn/135061/ung-dung-ai/
  15. Talentnet – Cách trí tuệ nhân tạo đang thay đổi doanh nghiệp
    https://www.talentnetgroup.com/vn/vi/phan-tich-chuyen-sau/socio-economic-insights-vi/tri-tue-nhan-tao-thay-doi-doanh-nghiep
  16. VnEconomy – 93% doanh nghiệp Việt ứng dụng AI tiếp cận khách hàng
    https://vneconomy.vn/gan-93-doanh-nghiep-viet-da-ung-dung-ai-de-tiep-can-nguoi-tieu-dung.htm
  17. FoxAI – Ứng dụng AI trong chuyển đổi số: Bước tiến chiến lược cho doanh nghiệp
    https://fox.ai.vn/ung-dung-ai-trong-chuyen-doi-so/
  18. MISA – Chia sẻ về ứng dụng AI giúp doanh nghiệp nâng cao năng suất
    https://www.misa.vn/149067/chia-se-ve-ung-dung-ai-giup-doanh-nghiep-nang-cao-nang-suat-cua-misa-noi-bat-tai-ngay-hoi-du-lieu-viet-nam-2024/

Từ khóa:

-,Blogs

Chia sẻ


nguyenthiainu

Nguyễn Thị Ái Nữ

Customer Relationship Manager

Tiểu sử: Với vai trò quản lý và phát triển mối quan hệ giữa khách hàng và doanh nghiệp, đồng thời triển khai hiệu quả các dự án phần mềm và giải pháp số cho doanh nghiệp. Thành thạo trong việc thu thập yêu cầu người dùng, phối hợp với đội ngũ kỹ thuật, giám sát tiến độ và đảm bảo sản phẩm đáp ứng đúng nhu cầu.

Chuyên môn/Kỹ năng chính:

  • Giao tiếp chuyên nghiệp với khách hàng và đội ngũ nội bộ, xử lý phản hồi và thương lượng hợp đồng dịch vụ.
  • Thành thạo mô hình dự án, theo dõi tiến độ, phân công công việc, quản lý rủi ro và đảm bảo deadline.
  • Phân tích dữ liệu yêu cầu để theo dõi hành vi, đề xuất giải pháp tối ưu trải nghiệm người dùng.
dinhthanhminh

Đinh Thành Minh

Developer, Odoo Developer

Tiểu sử: Tôi là một lập trình viên full-stack với thế mạnh đặc biệt trong việc phát triển và tùy biến hệ thống ERP, cùng với nền tảng vững chắc ở cả backendfrontend.

  • Backend Programming: Python, PHP, JavaScript, Shell Script, Bash, MySQL, PostgreSQL, MongoDB.
  • Frontend & UI: JavaScript, HTML, CSS/SASS/SCSS(Responsive UI, UX best practices), OWL (Odoo Web Library), React JS/Native, Tailwind, jQuery, Bootstrap
nguyentruongtrongphuc

Nguyễn Trương Trọng Phúc

AI Engineer, Backend Developers

Tiểu sử: Được 'tôi luyện' qua 4 năm đầy thử thách tại Bách Khoa, mình là một kỹ sư đa năng với chuyên môn về AI và phát triển Backend, tập trung vào việc kiến tạo các giải pháp đột phá cho lĩnh vực Fintech và Blockchain. Mình đam mê việc 'dạy' cho máy tính cách suy nghĩ và dự đoán, đồng thời xây dựng hạ tầng vững chắc để đưa những ý tưởng đó vào doanh nghiệp hay cuộc sống.

AI & Machine Learning:

  • Chuyên môn: Predictive Modeling, Deep Learning, Model Optimization, Fintech.
  • Công nghệ: Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas.

Backend Development:

  • Chuyên môn: High-Performance API, RESTful Design, Microservices Architecture.
  • Công nghệ: Python (FastAPI), PostgreSQL, MongoDB.
tangocnam

Tạ Ngọc Nam

Developer, Full Stack Marketer

Tiểu sử: Với định hướng trở thành một nhà phát triển giao diện và quản lý nội dung số, tôi luôn luôn cập nhật và trau dồi kiến thức về lập trình giao diện người dùng, phân tích hành vi người dùng, xây dựng chiến lược nội dung và tối ưu trải nghiệm trên nền tảng web. Luôn phát huy tư duy sáng tạo, cập nhật xu hướng công nghệ mới nhất và không ngừng đổi mới.

Chuyên môn/Kỹ năng chính:

  • Ngôn ngữ lập trình: HTML5, CSS, JavaScript (ES6+), Python, C++.
  • Framework: Wordpress, Odoo, ReactJS (TypeScript), Unity (2D/3D).
  • Multimedia Skills: Adobe Premier, Adobe Audition, Figma.

Lĩnh vực nghiên cứu: MarTech, AI Automation, User Experience

vuquynhtrang

Vũ Quỳnh Trang

UI/UX Designer

Tiểu sử: Với vai trò Designer, tôi không chỉ tạo ra những thiết kế đẹp mắt mà còn là người kể chuyện bằng hình ảnh. Tôi vận dụng tư duy sáng tạo và kỹ năng chuyên môn để mang đến các sản phẩm thiết kế đột phá, đáp ứng đúng mục tiêu kinh doanh và gây ấn tượng mạnh mẽ.

Chuyên môn/Kỹ năng chính:

  • Thiết kế Đồ họa: (Logo, Bộ nhận diện thương hiệu, Ấn phẩm Marketing)
  • Thiết kế UI/UX: (Giao diện người dùng, Trải nghiệm người dùng, Wireframe/Prototype)
phuongxuongthinh

Phương Xương Thịnh

Lead Software Engineer

Ngôn ngữ lập trình: C++, Java, Python, SQL.
Công nghệ:

  • Dev-ops: Docker, Azure’s Pipelines
  • Backend: FastAPI, Flask, Odoo
  • Deployment: Nginx

Cơ sở dữ liệu: PostgreSQL, MySQL.

Kỹ năng: Document phần mềm, phân tích và thiết kế cơ sở dữ liệu, kiến trúc hệ thống và truyền đạt kiến thức.

Sở thích: Nghiên cứu thêm về công nghệ, học thêm những thứ mới, đọc sách.