AI đã thay đổi cách chúng ta làm việc hàng ngày như thế nào?

-,Blogs

Trong kỷ nguyên chuyển đổi số hiện nay, trí tuệ nhân tạo (AI) không còn là khái niệm xa vời mà đã trở thành một phần không thể tách rời trong cuộc sống làm việc hàng ngày của chúng ta. Từ những công việc đơn giản như soạn thảo email đến các quy trình phức tạp trong doanh nghiệp, AI đang âm thầm cách mạng hóa cách thức con người tương tác với công việc. Theo báo cáo mới nhất từ Microsoft và LinkedIn năm 2024, 75% nhân viên tri thức trên toàn cầu đã sử dụng AI tạo sinh trong công việc, với 88% lao động tri thức tại Việt Nam hiện đang áp dụng công nghệ này vào các hoạt động hàng ngày.

Tại Việt Nam, làn sóng ứng dụng AI trong doanh nghiệp đang phát triển mạnh mẽ với sự hỗ trợ của các giải pháp công nghệ tiên tiến. Công ty Leandix, một trong những đơn vị hàng đầu trong lĩnh vực chuyển đổi số, đã tiên phong trong việc tích hợp AI vào hệ thống Odoo ERP để mang đến các giải pháp thông minh cho doanh nghiệp. Với sứ mệnh hỗ trợ toàn diện quy trình chuyển đổi số, Leandix không chỉ triển khai Odoo mà còn tích hợp các công nghệ tự động hóa và AI để giúp doanh nghiệp tối đa hóa năng suất làm việc, quản lý nhân sự hiệu quả và rút ngắn đến 80% thời gian phát triển sản phẩm.

1. Cuộc cách mạng tự động hóa trong môi trường làm việc

1.1. Từ công việc thủ công đến quy trình thông minh

Sự chuyển đổi từ các quy trình thủ công sang tự động hóa thông minh đang diễn ra với tốc độ chưa từng có. Theo nghiên cứu của McKinsey, gần 50% các hoạt động làm việc hiện tại có thể được tự động hóa bằng công nghệ hiện có. Điều này không có nghĩa là 50% công việc sẽ biến mất, mà thay vào đó, những nhiệm vụ lặp lại và có tính chất cơ học trong các vai trò này có thể được máy móc xử lý hiệu quả hơn.

Trong thực tế, 65% nhân viên tri thức báo cáo rằng họ ít căng thẳng hơn khi tự động hóa các nhiệm vụ thủ công. Sự giảm thiểu này không chỉ cải thiện năng suất mà còn nâng cao phúc lợi của nhân viên bằng cách giảm bớt tình trạng kiệt sức và cho phép họ tập trung vào những nhiệm vụ có ý nghĩa hơn. Các hoạt động như nhập liệu, xử lý tài liệu thường ngày hoặc lập lịch làm việc giờ đây có thể được giao phó cho các hệ thống thông minh.

Tại Việt Nam, xu hướng này đang được thể hiện rõ nét qua việc các doanh nghiệp tích cực ứng dụng AI vào quy trình làm việc. Công ty Việt Thắng Jean đã chia sẻ kinh nghiệm ứng dụng AI trong hơn 2 năm qua, từ khâu thiết kế quần áo, sản xuất, giới thiệu sản phẩm đến bán hàng trên sàn thương mại điện tử. Kết quả là công ty đã giảm 90% thời gian và chi phí cho các khâu từ sản xuất đến bán hàng, với chi phí đầu tư AI chỉ từ 17-50 USD/năm cho mỗi ứng dụng.

1.2. Tác động tích cực đến năng suất lao động

Số liệu thống kê về tác động của tự động hóa đối với năng suất làm việc thật sự ấn tượng. Theo báo cáo của WorkMarket, nhân viên ước tính có thể tiết kiệm được 240 giờ mỗi năm thông qua tự động hóa các nhiệm vụ, trong khi các nhà lãnh đạo doanh nghiệp ước tính con số này lên đến 360 giờ. Sự chênh lệch này cho thấy tiềm năng còn lớn trong việc khai thác tối đa khả năng của công nghệ tự động hóa.

Cụ thể hơn, các nghiên cứu cho thấy 90% nhân viên tri thức đồng ý rằng tự động hóa đã cải thiện đáng kể cuộc sống làm việc của họ. Bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại như nhập liệu và xử lý tài liệu, nhân viên có thể tập trung vào các hoạt động có ý nghĩa hơn, sáng tạo hơn và mang tính chiến lược cao hơn. Điều này không chỉ nâng cao năng suất mà còn góp phần tạo ra một môi trường làm việc thỏa mãn hơn.

Trong bối cảnh doanh nghiệp Việt Nam, Heineken Việt Nam đã chia sẻ kinh nghiệm ứng dụng AI từ khâu sản xuất đến người dùng cuối. Công ty này đã xây dựng nền tảng để kiểm soát từ khâu sản xuất, giúp nhân viên tự kiểm soát các chỉ số hiệu suất (KPI) và hỗ trợ các đối tượng bán lẻ tăng doanh thu. Việc coi dữ liệu như một tài sản mới đã giúp Heineken tạo ra lợi thế cạnh tranh đáng kể trong thị trường.

1.3. Sự xuất hiện của trợ lý ảo thông minh

Trợ lý ảo đã phát triển vượt xa khỏi những phản hồi đơn giản để trở thành các công cụ hỗ trợ phức tạp có khả năng xử lý nhiều nhiệm vụ khác nhau. Các trợ lý ảo hiện đại có thể quản lý lịch trình, đặt chỗ du lịch, đặt hàng và thậm chí phân tích dữ liệu để đưa ra các gợi ý chiến lược. Các công cụ như Google Assistant, Microsoft Copilot và các nền tảng AI khác đang được sử dụng để giảm tải tinh thần và cải thiện luồng công việc.

Điểm đặc biệt của các trợ lý ảo mới là khả năng học hỏi và thích ứng với thói quen làm việc cá nhân. Chúng không chỉ thực hiện các lệnh được lập trình sẵn mà còn có thể hiểu ngữ cảnh, nhận biết mẫu hình và đưa ra các đề xuất chủ động. Ví dụ, một trợ lý ảo có thể nhận biết rằng người dùng thường họp vào những thời điểm nhất định và tự động sắp xếp lịch trình phù hợp.

Tại thị trường Việt Nam, việc ứng dụng trợ lý ảo đang được đẩy mạnh trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Các doanh nghiệp không chỉ sử dụng AI để tự động hóa quy trình nội bộ mà còn triển khai trong dịch vụ khách hàng. Một đơn vị chăm sóc sức khỏe đã ứng dụng AI kết nối với 16 bệnh viện trong và ngoài nước để đặt lịch khám bệnh, giúp giảm thời gian chờ đợi xuống còn 15-30 phút thay vì hàng giờ như trước đây.

2. Chuyển đổi trong cách tiếp cận công việc sáng tạo

2.1. Từ công cụ hỗ trợ đến đối tác sáng tạo

AI đã chuyển đổi từ vai trò công cụ hỗ trợ đơn thuần thành đối tác sáng tạo thực sự trong quá trình làm việc. Theo báo cáo từ các nghiên cứu toàn cầu, 84% người dùng AI báo cáo rằng công nghệ này làm cho họ sáng tạo hơn, không phải chỉ hiệu quả hơn. Sự thay đổi này đánh dấu một bước ngoặt quan trọng trong cách chúng ta hiểu về mối quan hệ giữa con người và máy móc.

Trong lĩnh vực viết lách và sáng tạo nội dung, AI đã mở ra những khả năng chưa từng có. Thay vì thay thế hoàn toàn con người, AI đang trở thành cộng sự trong việc tạo ra ý tưởng, phát triển khái niệm và tinh chỉnh nội dung. Các công cụ AI có thể tạo ra bản thảo đầu tiên, đề xuất các hướng tiếp cận khác nhau và thậm chí giúp vượt qua tình trạng bí ý tưởng – một vấn đề lâu nay của nhiều người làm việc sáng tạo.

Điều thú vị là AI không chỉ hỗ trợ trong việc tạo ra nội dung mà còn giúp cải thiện chất lượng của sản phẩm cuối cùng. Các công cụ như Grammarly sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để phân tích văn bản, phát hiện lỗi ngữ pháp, đề xuất cải thiện phong cách và tăng cường độ rõ ràng, giúp người dùng nâng cao chất lượng viết lách của mình. Sự kết hợp giữa sự sáng tạo của con người và khả năng phân tích, tối ưu hóa của AI đang tạo ra những sản phẩm có chất lượng vượt trội.

2.2. Cách mạng trong thiết kế và phát triển sản phẩm

Lĩnh vực thiết kế và phát triển sản phẩm đang trải qua một cuộc cách mạng nhờ sự can thiệp của AI. Các công cụ AI có thể tạo ra hình ảnh, thiết kế và thậm chí cả video chất lượng cao với chi phí sản xuất thấp. Điều này đã làm dân chủ hóa việc tiếp cận các công cụ thiết kế chuyên nghiệp, cho phép ngay cả những người không có kỹ năng kỹ thuật cao cũng có thể tạo ra những sản phẩm ấn tượng.

Trong ngành công nghiệp sản xuất, AI đang được ứng dụng để tối ưu hóa quy trình thiết kế sản phẩm. Các thuật toán máy học có thể phân tích dữ liệu từ hàng nghìn thiết kế trước đó để đề xuất các cải tiến, dự đoán xu hướng thị trường và thậm chí tạo ra những biến thể hoàn toàn mới. Sự kết hợp này không chỉ tăng tốc quá trình phát triển sản phẩm mà còn đảm bảo rằng các sản phẩm được tạo ra đáp ứng tốt hơn nhu cầu của khách hàng.

Tại Việt Nam, nhiều doanh nghiệp đã áp dụng thành công AI vào quy trình thiết kế và sản xuất. Công ty Việt Thắng Jean đã sử dụng AI để hỗ trợ thiết kế quần áo, tạo ra các mẫu thiết kế đa dạng và phù hợp với xu hướng thị trường. Không chỉ dừng lại ở thiết kế, họ còn ứng dụng AI để dự đoán xu hướng tiêu dùng, giúp công ty chủ động trong việc sản xuất và tiếp thị sản phẩm.

2.3. Tăng cường khả năng ra quyết định

AI đang cách mạng hóa cách thức ra quyết định trong doanh nghiệp bằng cách cung cấp khả năng phân tích dữ liệu phức tạp và đưa ra những thông tin chi tiết có thể hành động được. Các hệ thống AI có thể xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ mà con người không thể nào xử lý được trong thời gian ngắn, từ đó đưa ra các phân tích và dự báo chính xác để hỗ trợ quá trình ra quyết định.

Khả năng dự đoán của AI đã trở thành một công cụ mạnh mẽ trong việc hoạch định chiến lược kinh doanh. Các thuật toán máy học có thể phân tích xu hướng thị trường, hành vi khách hàng và các yếu tố kinh tế để đưa ra những dự báo chính xác về tương lai. Điều này cho phép các nhà lãnh đạo doanh nghiệp đưa ra những quyết định có căn cứ và chủ động thay vì phản ứng.

Một ví dụ cụ thể tại Việt Nam là cách mà Viettel đã ứng dụng AI để cải thiện quá trình ra quyết định. Theo ông Đào Mạnh Hiếu, chuyên gia đào tạo AI cho hàng nghìn nhân viên Viettel, sau khi hoàn thành khóa đào tạo AI, hiệu suất làm việc của nhân viên đã cải thiện từ 5 đến 10 lần, và khả năng sáng tạo thường tăng gấp đôi. Điều này cho thấy AI không chỉ hỗ trợ trong việc thực hiện công việc mà còn kích thích khả năng tư duy và sáng tạo của con người.

3. Biến đổi trong quản lý và tương tác nhân sự

3.1. Cách mạng hóa quy trình tuyển dụng

Lĩnh vực nhân sự đã trải qua những thay đổi căn bản nhờ sự can thiệp của AI, đặc biệt trong quy trình tuyển dụng và quản lý nhân tài. Các công nghệ AI có khả năng rút ngắn 70% thời gian sàng lọc ứng viên và tăng 50% hiệu quả trong việc xác định nhân tài phù hợp. Sự cải thiện đáng kể này không chỉ giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian và chi phí mà còn đảm bảo tính khách quan và công bằng trong quá trình tuyển dụng.

Các hệ thống AI hiện đại có thể phân tích hàng nghìn hồ sơ ứng viên trong thời gian ngắn, đánh giá kỹ năng, kinh nghiệm và mức độ phù hợp với vị trí công việc. Điều đặc biệt là AI có thể phát hiện những tài năng tiềm ẩn mà con người có thể bỏ qua, bằng cách phân tích các mẫu hình phức tạp trong dữ liệu và tìm ra những kết nối không rõ ràng giữa các kỹ năng và hiệu suất công việc.

Trong bối cảnh thị trường lao động Việt Nam, nhu cầu tuyển dụng các vị trí liên quan đến AI đã tăng hơn 40% so với năm trước. Các công ty như IBM đã triển khai các nền tảng được hỗ trợ bởi AI để phân tích hồ sơ xin việc và xác định các ứng viên phù hợp nhất, giảm đáng kể thời gian và nỗ lực liên quan đến quá trình tuyển dụng. Sự chuyển đổi này đang buộc cả nhà tuyển dụng và người tìm việc phải thích ứng với các công cụ và phương pháp mới.

3.2. Phát triển và đào tạo nhân viên thông minh

AI đang biến đổi cách thức đào tạo và phát triển nhân viên bằng cách cá nhân hóa trải nghiệm học tập và tối ưu hóa hiệu quả đào tạo. Các nền tảng học tập thích ứng sử dụng AI để tùy chỉnh nội dung giáo dục dựa trên điểm mạnh và điểm yếu của từng học viên, đảm bảo trải nghiệm học tập được cá nhân hóa. Điều này không chỉ cải thiện hiệu quả học tập mà còn giúp nhân viên phát triển kỹ năng một cách nhanh chóng và bền vững.

Các hệ thống đào tạo thông minh có thể theo dõi tiến độ học tập của nhân viên theo thời gian thực, xác định những lĩnh vực cần cải thiện và đề xuất các khóa học bổ sung phù hợp. AI cũng có thể dự đoán những kỹ năng sẽ cần thiết trong tương lai dựa trên xu hướng ngành và sự phát triển của công ty, giúp nhân viên chủ động chuẩn bị cho những thách thức sắp tới.

Tại Việt Nam, theo số liệu từ Công ty Cổ phần Anphabe, năm 2024 có 56% người lao động đã tiếp xúc và ứng dụng công nghệ AI trong công việc, với 77% người lao động sử dụng công nghệ AI trong công việc mỗi tuần. Điều đáng chú ý là gần 77% người lao động cảm thấy AI đang giúp họ tiết kiệm thời gian và mong muốn AI có thể hỗ trợ nhiều hơn nữa trong công việc. Xu hướng này đòi hỏi các doanh nghiệp phải đầu tư mạnh mẽ vào việc đào tạo nhân viên để thích ứng với môi trường làm việc mới.

3.3. Cải thiện giao tiếp và hợp tác trong tổ chức

AI đang cách mạng hóa cách thức giao tiếp và hợp tác trong môi trường làm việc hiện đại. Các công cụ giao tiếp được hỗ trợ bởi AI có thể tự động thông báo về trạng thái công việc, hạn chót và lời nhắc, giúp các thành viên trong nhóm tiết kiệm thời gian cập nhật tình hình dự án hoặc gắn thẻ đồng nghiệp. Điều này đảm bảo rằng mọi người đều được cập nhật thông tin, cải thiện khả năng hiển thị cho tất cả thành viên trong nhóm.

Các công cụ giao tiếp tiên tiến còn tích hợp công nghệ tự động hóa để ghi chú trong các cuộc họp theo thời gian thực, tóm tắt email hoặc cung cấp các phản hồi gợi ý, giúp nhân viên tiết kiệm thêm nhiều thời gian. Sự phát triển này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh làm việc từ xa và làm việc kết hợp đang trở thành xu hướng phổ biến.

Nghiên cứu cho thấy có sự gia tăng 137% trong giao tiếp giữa các nhóm con người-AI và năng suất cao hơn 60% cho mỗi nhân viên trong các nhiệm vụ tạo quảng cáo. Các công cụ hợp tác được hỗ trợ bởi AI giảm 35% công việc dư thừa và tăng tốc việc truy xuất kiến thức lên 70%. Tại Việt Nam, những người sử dụng AI thành thạo có xu hướng thường xuyên hỏi đồng nghiệp về những gợi ý mà họ thấy hữu ích nhất, cao hơn 14% so với những người không sử dụng AI, cho thấy văn hóa chia sẻ kiến thức và học hỏi lẫn nhau đang được thúc đẩy bởi công nghệ AI.

4. Thách thức và cơ hội trong kỷ nguyên AI

4.1. Những lo ngại về việc làm và kỹ năng mới

Mặc dù AI mang lại nhiều lợi ích, nhưng cũng đặt ra những thách thức không nhỏ đối với thị trường lao động. Một trong những lo ngại lớn nhất là khả năng AI thay thế con người trong nhiều công việc truyền thống. Tại Việt Nam, các chuyên gia cảnh báo rằng có thể lên đến 70% người lao động sẽ mất việc nếu không thích nghi với sự phát triển của AI và robot. Những ngành nghề bị ảnh hưởng nặng nề nhất bao gồm chăm sóc khách hàng, thiết kế đồ họa, nhập liệu, thu ngân, người mẫu chụp ảnh sản phẩm, tiếp thị nội dung, kế toán và thậm chí cả giáo viên.

Tuy nhiên, các số liệu toàn cầu cho thấy một bức tranh tích cực hơn. Theo dự báo của Diễn đàn Kinh tế Thế giới, đến năm 2025, AI có thể làm mất 85 triệu việc làm nhưng cũng tạo ra 97 triệu cơ hội mới, tạo nên mức tăng ròng 78 triệu vị trí việc làm trên toàn cầu. Điều này cho thấy AI không chỉ là mối đe dọa mà còn là động lực tạo ra những nghề nghiệp mới, đòi hỏi lực lượng lao động phải liên tục cập nhật kỹ năng.

Các nghiên cứu cũng chỉ ra rằng nhu cầu về kỹ năng đang thay đổi 66% nhanh hơn trong những công việc tiếp xúc với AI. Điều này tạo ra nhu cầu cấp thiết về việc nâng cao kỹ năng, nhưng đồng thời cũng mang lại mức lương cao hơn 56% cho những nhân viên có kỹ năng AI so với các vai trò tương tự không yêu cầu AI. Việc đầu tư vào việc học tập và phát triển kỹ năng AI không chỉ giúp bảo vệ công việc mà còn mở ra cơ hội tăng thu nhập đáng kể.

4.2. Khoảng cách kỹ năng và giải pháp đào tạo

Khoảng cách kỹ năng AI đang trở thành một trong những thách thức lớn nhất mà doanh nghiệp Việt Nam phải đối mặt. Mặc dù nhu cầu về nhân lực có kỹ năng AI ngày càng tăng cao, nhưng nguồn cung chuyên gia đủ tiêu chuẩn vẫn còn hạn chế. Theo báo cáo từ Amazon Web Services, 81% doanh nghiệp ưu tiên tuyển dụng nhân sự có kỹ năng AI, nhưng 74% trong số đó gặp khó khăn trong việc tìm kiếm ứng viên phù hợp.

Tình trạng này đặc biệt nghiêm trọng khi chỉ có 38% công ty hiện tại cung cấp đào tạo liên quan đến AI cho nhân viên của họ, mặc dù 82% lãnh đạo doanh nghiệp thừa nhận tầm quan trọng của việc này. Sự mâu thuẫn này tạo ra một khoảng trống lớn giữa nhu cầu và khả năng cung ứng nhân lực có kỹ năng AI, đồng thời cũng cho thấy cơ hội to lớn cho các tổ chức có thể cung cấp các giải pháp đào tạo hiệu quả.

Để giải quyết vấn đề này, nhiều doanh nghiệp Việt Nam đang đầu tư mạnh mẽ vào việc đào tạo nội bộ. Theo số liệu từ Gitnux, 70% chương trình đào tạo doanh nghiệp được dự kiến sẽ tích hợp AI vào năm 2025, với 48% công ty có kế hoạch tăng ngân sách đào tạo AI hơn 25% trong năm tới. Đây là tín hiệu tích cực cho thấy các doanh nghiệp đang nhận thức được tầm quan trọng của việc đầu tư vào phát triển nguồn nhân lực để thích ứng với kỷ nguyên AI.

4.3. Cơ hội phát triển kinh tế và đổi mới

Mặc dù có những thách thức, AI cũng mang lại cơ hội phát triển kinh tế to lớn cho Việt Nam. Theo nghiên cứu của Google, nếu AI được áp dụng rộng rãi, nó có thể mang lại lợi ích kinh tế lên tới 79,3 tỷ USD cho doanh nghiệp Việt Nam vào năm 2030, tương đương gần 12% GDP của quốc gia. Con số này cho thấy AI không chỉ thay đổi phương thức làm việc mà còn có thể trở thành động lực chính thúc đẩy tăng trưởng kinh tế.

Việt Nam đã được xếp hạng trong top 5 của ASEAN về Chỉ số Sẵn sàng AI của Chính phủ năm 2024. Trên toàn cầu, Việt Nam đứng thứ ba về niềm tin vào AI và thứ năm về mức độ chấp nhận AI, phản ánh sự tự tin ngày càng tăng của công chúng và sự sẵn sàng áp dụng công nghệ này. Đầu tư vào các doanh nghiệp AI của Việt Nam cũng đã tăng vọt, với dòng vốn tăng gấp tám lần từ năm 2023 đến 2024.

Các ứng dụng AI hiện đã được triển khai rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như tài chính, thương mại điện tử, chăm sóc sức khỏe, sản xuất và tự động hóa. Các nhà phân tích cho rằng hệ sinh thái AI của Việt Nam đang bước vào giai đoạn đột phá, khiến đất nước trở thành điểm đến chiến lược cho các tập đoàn công nghệ hàng đầu thế giới. Sự phát triển này không chỉ tạo ra cơ hội việc làm mới mà còn thúc đẩy sự đổi mới trong toàn bộ nền kinh tế.

5. Tương lai của công việc trong kỷ nguyên AI

5.1. Dự báo xu hướng phát triển

Nhìn về tương lai, các chuyên gia dự báo rằng mối quan hệ giữa con người và AI sẽ tiếp tục phát triển theo hướng hợp tác chặt chẽ hơn. Theo Gartner, đến năm 2026, 50% nhân viên tri thức sẽ dựa vào các tác nhân AI để thực hiện công việc phức tạp, không chỉ các nhiệm vụ hành chính. Đây là sự thay đổi quan trọng trong tư duy và cấu trúc về cách thức làm việc, đòi hỏi sự thích ứng cả về mặt kỹ thuật lẫn tâm lý.

Xu hướng “Bring Your Own AI” (Mang AI của riêng bạn) đang ngày càng phổ biến, với 78% người dùng AI mang các công cụ riêng của họ đến nơi làm việc vì tổ chức không hỗ trợ đầy đủ. Điều này cho thấy sự chấp nhận AI từ phía nhân viên đang vượt xa khả năng triển khai của các tổ chức, tạo ra cả cơ hội lẫn thách thức trong việc quản lý và tối ưu hóa việc sử dụng AI tại nơi làm việc.

Trong 10 năm tới, AI sẽ tiếp tục làm thay đổi sâu sắc thị trường lao động Việt Nam, đặt ra cả thách thức lẫn cơ hội lớn. Các doanh nghiệp thông minh sẽ là những đơn vị có thể cân bằng giữa việc tận dụng sức mạnh của AI và duy trì giá trị của yếu tố con người. Sự kết hợp này không chỉ tạo ra hiệu quả cao hơn mà còn đảm bảo tính bền vững trong hoạt động kinh doanh.

5.2. Vai trò của con người trong môi trường AI

Một trong những câu hỏi quan trọng nhất trong kỷ nguyên AI là vai trò của con người sẽ thay đổi như thế nào. Thay vì bị thay thế hoàn toàn, con người đang phát triển vai trò của mình như những người giám sát, điều phối và đưa ra quyết định cuối cùng trong các quy trình được hỗ trợ bởi AI. Các kỹ năng như tư duy phê phán, sáng tạo, empathy và khả năng giao tiếp phức tạp vẫn là những lĩnh vực mà con người có thể vượt trội so với máy móc.

Nghiên cứu cho thấy những công việc đòi hỏi kỹ năng mềm cao như lãnh đạo, quản lý mối quan hệ, đàm phán và giải quyết vấn đề sáng tạo sẽ trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. AI có thể xử lý dữ liệu và thực hiện các tác vụ được định nghĩa rõ ràng, nhưng con người vẫn cần thiết để đưa ra những quyết định có tính đạo đức, xử lý các tình huống phức tạp và không dự đoán được, cũng như duy trì các mối quan hệ con người cần thiết trong kinh doanh.

Tại Việt Nam, xu hướng này đang được thể hiện qua việc các doanh nghiệp tập trung đào tạo nhân viên để làm việc hiệu quả với AI thay vì thay thế hoàn toàn bằng công nghệ. Như chia sẻ của ông Phạm Văn Việt từ Công ty Việt Thắng Jean, AI có thể làm thay 70-80% công việc mà trước đây con người phải làm, nhưng 20% công việc quyết định hướng phát triển vẫn do con người đảm nhận. Sự phân chia này cho thấy tương lai của công việc sẽ là sự hợp tác chặt chẽ giữa trí thông minh nhân tạo và trí tuệ con người.

5.3. Chiến lược thích ứng cho doanh nghiệp Việt Nam

Để thành công trong kỷ nguyên AI, các doanh nghiệp Việt Nam cần xây dựng chiến lược thích ứng toàn diện bao gồm đầu tư vào công nghệ, phát triển nguồn nhân lực và thay đổi văn hóa tổ chức. Việc triển khai AI không nên được coi là một dự án IT đơn thuần mà phải được tích hợp vào chiến lược kinh doanh tổng thể. Các doanh nghiệp cần bắt đầu với những quy trình được xác định rõ ràng, có tác động cao và đầu tư vào quản lý thay đổi để đưa nhân viên cùng tham gia vào hành trình chuyển đổi.

Theo khuyến nghị từ các chuyên gia, doanh nghiệp Việt Nam nên áp dụng phương pháp tiếp cận từng bước, bắt đầu với các giải pháp AI đơn giản như chatbot, phân tích dữ liệu rồi dần phát triển đến các hệ thống phức tạp hơn kết hợp IoT và AI. Điều quan trọng là tạo ra văn hóa số hóa, khuyến khích sự học hỏi liên tục và đảm bảo rằng AI không chỉ thay thế mà còn hỗ trợ nhân viên trong công việc hàng ngày.

Leandix, với kinh nghiệm trong việc tích hợp AI vào hệ thống Odoo ERP, đã chứng minh rằng việc kết hợp công nghệ tiên tiến với hiểu biết sâu sắc về quy trình kinh doanh có thể mang lại kết quả vượt trội. Hệ thống Leandix AI được thiết kế để hiểu cấu trúc dữ liệu, quy trình kinh doanh và luồng công việc trong Odoo, cho phép tự động hóa thông minh và phản hồi nhận thức ngữ cảnh. Với nguyên tắc “Secure-by-Design”, giải pháp này đảm bảo mức độ bảo mật cao nhất cho dữ liệu doanh nghiệp, đồng thời cung cấp khả năng tự động hóa và tối ưu hóa quy trình vượt trội.

Kết luận

Cuộc cách mạng AI đã và đang thay đổi căn bản cách chúng ta làm việc, từ những nhiệm vụ hàng ngày đơn giản đến các quyết định chiến lược phức tạp. Tại Việt Nam, với 88% lao động tri thức đã sử dụng AI trong công việc và 70% nhân viên sẵn sàng tích hợp AI để tăng hiệu quả, chúng ta đang chứng kiến một sự chuyển đổi toàn diện trong môi trường làm việc. Từ việc tự động hóa các quy trình lặp lại đến việc tăng cường khả năng sáng tạo và ra quyết định, AI đã trở thành đối tác không thể thiếu trong hành trình phát triển của doanh nghiệp.

Những con số ấn tượng từ các nghiên cứu cho thấy tác động tích cực rõ ràng: 90% nhân viên tri thức đồng ý rằng AI đã cải thiện cuộc sống làm việc, 65% ít căng thẳng hơn nhờ tự động hóa, và doanh nghiệp có thể tiết kiệm từ 240 đến 360 giờ mỗi năm cho mỗi nhân viên. Tại Việt Nam, những câu chuyện thành công như Công ty Việt Thắng Jean giảm 90% chi phí và thời gian, hay Heineken Việt Nam ứng dụng AI từ sản xuất đến khách hàng cuối, đã chứng minh rằng AI không phải là xu hướng tạm thời mà là sự chuyển đổi bền vững.

Mặc dù còn nhiều thách thức về kỹ năng và sự thích ứng, tương lai của công việc trong kỷ nguyên AI hứa hẹn những cơ hội to lớn. Với dự báo AI có thể mang lại 79,3 tỷ USD lợi ích kinh tế cho Việt Nam vào năm 2030 và việc đất nước được xếp trong top 5 ASEAN về sẵn sàng AI, chúng ta đang đứng trước một thời kỳ phát triển đột phá. Sự thành công sẽ thuộc về những doanh nghiệp biết cách kết hợp sức mạnh của AI với giá trị của con người, tạo ra môi trường làm việc vừa hiệu quả, vừa sáng tạo và bền vững. AI đã thay đổi cách chúng ta làm việc, và giờ đây, nhiệm vụ của chúng ta là thích ứng và khai thác tối đa tiềm năng của cuộc cách mạng này.


Nguồn tham khảo

  1. Microsoft & LinkedIn – Báo cáo chỉ số xu hướng công việc 2024
    https://news.microsoft.com/vi-vn/2024/05/23/microsoft-va-linkedin-cong-bo-bao-cao-chi-so-xu-huong-cong-viec-nam-2024-ve-xu-huong-su-dung-ai-tai-noi-lam-viec-tai-viet-nam/
  2. McKinsey – Ảnh hưởng AI đến tự động hóa quy trình
    https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/superagency-in-the-workplace-empowering-people-to-unlock-ais-full-potential-at-work
  3. WorkMarket – Báo cáo về thời gian tiết kiệm nhờ AI
    https://unmudl.com/blog/statistics-automation-is-boosting-workplace-productivity
  4. Heineken Việt Nam – Ứng dụng AI trong kiểm soát sản xuất
    https://nhandan.vn/doanh-nghiep-ung-dung-ai-post887099.html
  5. Việt Thắng Jean – Câu chuyện ứng dụng AI
    https://nhandan.vn/doanh-nghiep-ung-dung-ai-post887099.html
  6. Grammarly & ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên
    https://www.simplilearn.com/tutorials/artificial-intelligence-tutorial/artificial-intelligence-applications
  7. Công ty Leandix – Tích hợp AI vào Odoo ERP
    https://leandix.com/cam-nang-chuyen-doi-so-7-buoc/
  8. IBM – Ảnh hưởng của AI đến tuyển dụng hiện đại
    https://www.ibm.com/think/insights/ai-and-the-future-of-work
  9. Anphabe – Số liệu ứng dụng AI trong lao động Việt Nam
    https://laodong.vn/cong-doan/nam-2024-co-56-lao-dong-tiep-xuc-ung-dung-ai-trong-cong-viec-1486800.ldo
  10. Diễn đàn Kinh tế Thế giới (WEF) – Tác động lên việc làm
    https://www.weforum.org/stories/2025/08/ai-jobs-replacement-data-careers/
  11. Amazon Web Services – Khó khăn thiếu nguồn nhân lực AI
    https://www.reeracoen.com.vn/ja/employers/articles/generative-ai-in-2025-what-vietnamese-workers-and-companies-need-to-know
  12. Gitnux – Xu hướng đào tạo AI trong doanh nghiệp
    https://biplus.com.vn/blog/ai-in-vietnam-it-industry
  13. Google – AI sẽ mang lại lợi ích kinh tế 79,3 tỷ USD cho VN đến năm 2030
    https://en.vietnamplus.vn/vietnam-makes-major-strides-in-ai-development-post326770.vnp
  14. BCG – AI tại nơi làm việc 2025: Khoảng cách và động lực
    https://www.bcg.com/publications/2025/ai-at-work-momentum-builds-but-gaps-remain
  15. Gartner – 50% nhân viên tri thức sẽ dựa vào AI đến năm 2026
    https://www.talkspirit.com/blog/how-will-artificial-intelligence-transform-the-way-we-work
  16. Microsoft Copilot, Google Assistant – Trợ lý ảo AI cải thiện quy trình làm việc
    https://www.coursera.org/articles/ai-tools-for-work
  17. Workday – 25 cách AI thay đổi tương lai công việc
    https://www.workday.com/en-us/perspectives/artificial-intelligence/2025/08/25-ways-ai-will-change-the-future-of-work.html

Từ khóa:

-,Blogs

Chia sẻ


nguyenthiainu

Nguyễn Thị Ái Nữ

Customer Relationship Manager

Tiểu sử: Với vai trò quản lý và phát triển mối quan hệ giữa khách hàng và doanh nghiệp, đồng thời triển khai hiệu quả các dự án phần mềm và giải pháp số cho doanh nghiệp. Thành thạo trong việc thu thập yêu cầu người dùng, phối hợp với đội ngũ kỹ thuật, giám sát tiến độ và đảm bảo sản phẩm đáp ứng đúng nhu cầu.

Chuyên môn/Kỹ năng chính:

  • Giao tiếp chuyên nghiệp với khách hàng và đội ngũ nội bộ, xử lý phản hồi và thương lượng hợp đồng dịch vụ.
  • Thành thạo mô hình dự án, theo dõi tiến độ, phân công công việc, quản lý rủi ro và đảm bảo deadline.
  • Phân tích dữ liệu yêu cầu để theo dõi hành vi, đề xuất giải pháp tối ưu trải nghiệm người dùng.
dinhthanhminh

Đinh Thành Minh

Developer, Odoo Developer

Tiểu sử: Tôi là một lập trình viên full-stack với thế mạnh đặc biệt trong việc phát triển và tùy biến hệ thống ERP, cùng với nền tảng vững chắc ở cả backendfrontend.

  • Backend Programming: Python, PHP, JavaScript, Shell Script, Bash, MySQL, PostgreSQL, MongoDB.
  • Frontend & UI: JavaScript, HTML, CSS/SASS/SCSS(Responsive UI, UX best practices), OWL (Odoo Web Library), React JS/Native, Tailwind, jQuery, Bootstrap
nguyentruongtrongphuc

Nguyễn Trương Trọng Phúc

AI Engineer, Backend Developers

Tiểu sử: Được 'tôi luyện' qua 4 năm đầy thử thách tại Bách Khoa, mình là một kỹ sư đa năng với chuyên môn về AI và phát triển Backend, tập trung vào việc kiến tạo các giải pháp đột phá cho lĩnh vực Fintech và Blockchain. Mình đam mê việc 'dạy' cho máy tính cách suy nghĩ và dự đoán, đồng thời xây dựng hạ tầng vững chắc để đưa những ý tưởng đó vào doanh nghiệp hay cuộc sống.

AI & Machine Learning:

  • Chuyên môn: Predictive Modeling, Deep Learning, Model Optimization, Fintech.
  • Công nghệ: Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas.

Backend Development:

  • Chuyên môn: High-Performance API, RESTful Design, Microservices Architecture.
  • Công nghệ: Python (FastAPI), PostgreSQL, MongoDB.
tangocnam

Tạ Ngọc Nam

Developer, Full Stack Marketer

Tiểu sử: Với định hướng trở thành một nhà phát triển giao diện và quản lý nội dung số, tôi luôn luôn cập nhật và trau dồi kiến thức về lập trình giao diện người dùng, phân tích hành vi người dùng, xây dựng chiến lược nội dung và tối ưu trải nghiệm trên nền tảng web. Luôn phát huy tư duy sáng tạo, cập nhật xu hướng công nghệ mới nhất và không ngừng đổi mới.

Chuyên môn/Kỹ năng chính:

  • Ngôn ngữ lập trình: HTML5, CSS, JavaScript (ES6+), Python, C++.
  • Framework: Wordpress, Odoo, ReactJS (TypeScript), Unity (2D/3D).
  • Multimedia Skills: Adobe Premier, Adobe Audition, Figma.

Lĩnh vực nghiên cứu: MarTech, AI Automation, User Experience

vuquynhtrang

Vũ Quỳnh Trang

UI/UX Designer

Tiểu sử: Với vai trò Designer, tôi không chỉ tạo ra những thiết kế đẹp mắt mà còn là người kể chuyện bằng hình ảnh. Tôi vận dụng tư duy sáng tạo và kỹ năng chuyên môn để mang đến các sản phẩm thiết kế đột phá, đáp ứng đúng mục tiêu kinh doanh và gây ấn tượng mạnh mẽ.

Chuyên môn/Kỹ năng chính:

  • Thiết kế Đồ họa: (Logo, Bộ nhận diện thương hiệu, Ấn phẩm Marketing)
  • Thiết kế UI/UX: (Giao diện người dùng, Trải nghiệm người dùng, Wireframe/Prototype)
phuongxuongthinh

Phương Xương Thịnh

Lead Software Engineer

Ngôn ngữ lập trình: C++, Java, Python, SQL.
Công nghệ:

  • Dev-ops: Docker, Azure’s Pipelines
  • Backend: FastAPI, Flask, Odoo
  • Deployment: Nginx

Cơ sở dữ liệu: PostgreSQL, MySQL.

Kỹ năng: Document phần mềm, phân tích và thiết kế cơ sở dữ liệu, kiến trúc hệ thống và truyền đạt kiến thức.

Sở thích: Nghiên cứu thêm về công nghệ, học thêm những thứ mới, đọc sách.