AI và thiết kế đồ họa: Cơ hội hay mối đe dọa với designer?

-,Blogs

Trí tuệ nhân tạo đang tạo nên cuộc cách mạng chưa từng có trong ngành thiết kế đồ họa, đặt ra câu hỏi quan trọng về tương lai nghề nghiệp của các nhà thiết kế. Trong khi một số lo ngại về khả năng bị thay thế, nhiều chuyên gia khẳng định rằng AI không phải là mối đe dọa mà là công cụ hỗ trợ mạnh mẽ, mở ra những cơ hội mới cho sự sáng tạo và hiệu quả trong công việc. Các công cụ AI hiện đại như Midjourney, DALL-E, và Adobe Firefly đã chứng minh khả năng tạo ra những tác phẩm ấn tượng chỉ từ những mô tả văn bản đơn giản, đồng thời giúp tự động hóa nhiều tác vụ lặp đi lặp lại.

Trong bối cảnh chuyển đổi số mạnh mẽ này, các doanh nghiệp đang tìm kiếm những giải pháp công nghệ toàn diện để tối ưu hóa quy trình vận hành. Leandix – một trong những đơn vị tiên phong tại Việt Nam trong lĩnh vực chuyển đổi số, đang hỗ trợ toàn diện quy trình chuyển đổi số cho doanh nghiệp thông qua việc triển khai Odoo, triển khai quy trình tự động hóa và tích hợp AI. Với bộ sản phẩm của Leandix, doanh nghiệp có thể tối đa hóa năng suất làm việc, quản lý nhân sự và rút ngắn đến 80% thời gian phát triển sản phẩm. Đặc biệt, Leandix AI – Basic là giải pháp tích hợp mạnh mẽ AI vào hệ thống ERP Odoo, giúp tự động hóa các tác vụ, tăng năng suất và cung cấp những thông tin chi tiết thông minh từ dữ liệu kinh doanh.

1. Hiện trạng của AI trong thiết kế đồ họa hiện tại

1.1. Sự phát triển vượt bậc của công nghệ AI trong thiết kế

Trong những năm gần đây, trí tuệ nhân tạo đã có những bước tiến vượt bậc trong lĩnh vực thiết kế đồ họa, chuyển từ những công cụ hỗ trợ đơn giản thành những trợ lý sáng tạo mạnh mẽ. Theo báo cáo từ Adobe, hơn 60% nhà thiết kế tin rằng AI sẽ giúp họ nâng cao năng suất thay vì thay thế con người. Sự phát triển này không chỉ dừng lại ở việc cải thiện hiệu suất mà còn mở ra những khả năng sáng tạo hoàn toàn mới mà trước đây con người không thể tưởng tượng được.

AI trong thiết kế đồ họa hiện tại đã vượt xa khái niệm về những công cụ tự động hóa đơn thuần. Các hệ thống như Midjourney và DALL-E có thể tạo ra những hình ảnh nghệ thuật phức tạp chỉ từ những mô tả bằng văn bản, trong khi Adobe Sensei giúp tự động hóa các tác vụ định kỳ như chỉnh sửa ảnh, tách nền, và tạo hiệu ứng. Điều đáng chú ý là các công nghệ này không chỉ tập trung vào việc thay thế con người mà còn hướng đến việc tăng cường khả năng sáng tạo của nhà thiết kế.

Sự kết hợp giữa học máy (Machine Learning) và học sâu (Deep Learning) đã tạo nên những bước đột phá trong khả năng hiểu và xử lý hình ảnh của AI. Các thuật toán hiện đại có thể phân tích hàng triệu hình ảnh để học các nguyên tắc thiết kế, từ đó đề xuất những giải pháp sáng tạo phù hợp với yêu cầu cụ thể. Điều này đã làm thay đổi hoàn toàn cách các nhà thiết kế tiếp cận công việc sáng tạo của mình.

1.2. Những công cụ AI tiên tiến trong thiết kế đồ họa

Thị trường hiện tại đã chứng kiến sự xuất hiện của hàng loạt công cụ AI mạnh mẽ dành cho thiết kế đồ họa, mỗi công cụ đều có những ưu điểm riêng biệt. Midjourney nổi bật với khả năng tạo ra những hình ảnh nghệ thuật và concept art chất lượng cao, trong khi DALL-E từ OpenAI lại mạnh trong việc tạo ra những hình ảnh từ mô tả văn bản một cách chính xác. Adobe Firefly, với sự tích hợp sâu vào bộ công cụ Creative Cloud, đang trở thành lựa chọn hàng đầu cho các nhà thiết kế chuyên nghiệp.

Bên cạnh các công cụ tạo hình ảnh, những ứng dụng như Canva AI và Designs.ai đã dân chủ hóa thiết kế đồ họa, cho phép ngay cả những người không có kiến thức chuyên môn cũng có thể tạo ra những sản phẩm thiết kế chất lượng. Canva AI có thể tự động đề xuất bố cục, màu sắc và font chữ dựa trên nội dung được cung cấp, trong khi Designs.ai cung cấp một bộ công cụ hoàn chỉnh từ thiết kế logo đến sản xuất video.

Đặc biệt, các công cụ như Adobe Sensei đã được tích hợp sâu vào quy trình làm việc hàng ngày của nhiều nhà thiết kế. Sensei không chỉ giúp tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại mà còn cung cấp những gợi ý thông minh về thiết kế, từ việc chọn màu sắc đến việc tối ưu hóa bố cục. Sự tích hợp này đã giúp các nhà thiết kế tiết kiệm hàng giờ làm việc mỗi ngày, cho phép họ tập trung vào những khía cạnh sáng tạo và chiến lược hơn.

1.3. Xu hướng phát triển AI trong ngành thiết kế năm 2024-2025

Năm 2025 được đánh giá là năm bùng nổ của AI trong thiết kế đồ họa với những xu hướng đáng chú ý. Theo báo cáo từ Fast Company, việc đề cập đến AI trong các mô tả công việc đã tăng 56.1% trong năm 2025, xây dựng trên sự tăng trường bùng nổ trong 2023 (+114.8%) và 2024 (+120.6%). Điều này cho thấy AI đã trở thành một yêu cầu cốt lõi trong ngành thiết kế, không còn là một kỹ năng phụ như trước đây.

Xu hướng thiết kế được cá nhân hóa thích ứng đang trở thành một trong những đặc điểm nổi bật nhất của năm 2025. Các công cụ AI hiện tại có thể phân tích dữ liệu người dùng để tạo ra những thiết kế phù hợp với từng đối tượng cụ thể, từ việc điều chỉnh màu sắc dựa trên sở thích văn hóa đến việc tối ưu hóa typography cho khả năng đọc trên các thiết bị khác nhau. Khả năng cá nhân hóa này đã mở ra những cơ hội mới cho các thương hiệu trong việc kết nối với khách hàng.

Một xu hướng khác đang nổi lên mạnh mẽ là sự kết hợp giữa chủ nghĩa tối giản và những yếu tố phức tạp được tạo bởi AI. Các nhà thiết kế đang sử dụng AI để tạo ra những mẫu hoa văn, kết cấu và hình minh họa phức tạp, sau đó kết hợp chúng với những khung thiết kế tối giản để tạo ra sự cân bằng hoàn hảo giữa sự đơn giản và phong phú về mặt thị giác.

postnam37 1

2. Tác động của AI đối với nghề thiết kế đồ họa

2.1. Cơ hội mới và lợi ích mà AI mang lại

Trái ngược với lo ngại về việc bị thay thế, AI thực sự đang tạo ra những cơ hội nghề nghiệp mới và nâng cao giá trị của các nhà thiết kế. Theo nghiên cứu từ PwC’s 2025 Global AI Jobs Barometer, các ngành công nghiệp có khả năng sử dụng AI cao có mức tăng trưởng doanh thu trên mỗi nhân viên cao gấp 3 lần so với các ngành ít ứng dụng AI. Điều này chứng minh rằng AI không chỉ không làm giảm giá trị của lao động con người mà còn làm tăng năng suất và hiệu quả làm việc.

Một trong những lợi ích rõ ràng nhất mà AI mang lại là khả năng tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, giúp các nhà thiết kế giải phóng thời gian để tập trung vào những công việc sáng tạo và chiến lược hơn. Các công cụ như Adobe Sensei có thể tự động thực hiện việc chỉnh sửa ảnh hàng loạt, tách nền, điều chỉnh màu sắc, và tạo hiệu ứng trong vài giây thay vì hàng giờ như trước đây. Điều này không chỉ tăng năng suất mà còn giảm thiểu sự mệt mỏi và căng thẳng trong công việc.

AI cũng đang mở ra những vai trò nghề nghiệp hoàn toàn mới trong ngành thiết kế. Các vị trí như AI Design Specialist, chuyên gia tích hợp AI vào quy trình sáng tạo, đang có nhu cầu ngày càng cao. Những chuyên gia này không chỉ hiểu về thiết kế mà còn am hiểu về cách thức hoạt động của AI, giúp tối ưu hóa việc sử dụng công nghệ này trong các dự án thiết kế. Đồng thời, vai trò của nhà thiết kế cũng đang chuyển từ người thực thi thành người điều phối và giám sát, nơi khả năng đánh giá và lựa chọn từ nhiều phương án do AI tạo ra trở thành kỹ năng cốt lõi.

2.2. Những thách thức và mối quan ngại thực tế

Mặc dù AI mang lại nhiều cơ hội, ngành thiết kế đồ họa cũng đang đối mặt với những thách thức và lo ngại thực tế. Báo cáo Future of Jobs từ World Economic Forum 2025 đã xếp thiết kế đồ họa ở vị trí thứ 11 trong danh sách những công việc suy giảm nhanh nhất, so với việc được đánh giá là ngành có tăng trưởng vừa phải trong báo cáo hai năm trước. Điều này phản ánh sự lo ngại rộng rãi về khả năng AI thay thế con người trong một số tác vụ thiết kế cơ bản.

Thách thức lớn nhất mà các nhà thiết kế đang đối mặt là cạnh tranh từ các nền tảng AI có thể tạo ra thiết kế với chi phí thấp hơn nhiều so với dịch vụ thiết kế truyền thống. Nhiều doanh nghiệp nhỏ và startup đang chọn sử dụng các công cụ AI như Canva hoặc Designs.ai thay vì thuê nhà thiết kế chuyên nghiệp cho những dự án đơn giản. Điều này đã tạo áp lực cạnh tranh mạnh mẽ, đặc biệt đối với các nhà thiết kế freelance và những người mới vào nghề.

Một mối quan ngại khác là về chất lượng và tính độc đáo của các sản phẩm thiết kế. Mặc dù AI có thể tạo ra hàng ngàn thiết kế trong thời gian ngắn, những sản phẩm này thường thiếu đi cảm xúc, bối cảnh văn hóa, và câu chuyện thương hiệu sâu sắc mà chỉ con người mới có thể mang lại. Điều này đặt ra câu hỏi về giá trị dài hạn của thiết kế AI so với thiết kế được tạo ra bởi con người, đặc biệt trong những dự án yêu cầu tính sáng tạo cao và kết nối cảm xúc với khách hàng.

2.3. Sự thay đổi trong vai trò và trách nhiệm của designer

Vai trò của nhà thiết kế đồ họa đang trải qua một cuộc chuyển đổi cơ bản từ người thực thi thành người điều phối sáng tạo và chiến lược gia. Thay vì dành phần lớn thời gian cho việc thực hiện các tác vụ kỹ thuật, các nhà thiết kế hiện tại cần tập trung vào việc định hướng sáng tạo, hiểu sâu về thương hiệu, và tạo ra những trải nghiệm có ý nghĩa cho người dùng. Sự thay đổi này đòi hỏi các nhà thiết kế phải phát triển những kỹ năng mới và thay đổi cách tiếp cận công việc.

Một trong những vai trò mới quan trọng nhất là khả năng “prompt engineering” – nghệ thuật tạo ra những mô tả chính xác và sáng tạo để hướng dẫn AI tạo ra kết quả mong muốn. Kỹ năng này không chỉ đòi hỏi hiểu biết về công nghệ mà còn cần có tư duy thiết kế sâu sắc để có thể truyền đạt ý tưởng sáng tạo qua ngôn ngữ. Những nhà thiết kế giỏi prompt engineering có thể tạo ra những kết quả ấn tượng và độc đáo từ các công cụ AI.

Vai trò của nhà thiết kế cũng đang mở rộng sang lĩnh vực phân tích dữ liệu và hiểu biết về hành vi người dùng. Với khả năng AI phân tích dữ liệu lớn để cá nhân hóa thiết kế, các nhà thiết kế cần hiểu cách đọc và diễn giải dữ liệu này để tạo ra những quyết định thiết kế thông minh. Điều này đòi hỏi sự kết hợp giữa kỹ năng sáng tạo truyền thống và tư duy phân tích hiện đại, tạo ra một thế hệ nhà thiết kế lai ghép giữa nghệ thuật và khoa học.

postnam37 2

3. Kỹ năng cần thiết cho designer trong thời đại AI

3.1. Kỹ năng công nghệ và làm việc với AI

Trong thời đại AI, việc thành thạo các công cụ trí tuệ nhân tạo đã trở thành yêu cầu bắt buộc cho các nhà thiết kế đồ họa. Tuy nhiên, điều quan trọng không chỉ là biết cách sử dụng các công cụ này mà còn phải hiểu sâu về cách chúng hoạt động và hạn chế của chúng. Các nhà thiết kế cần phát triển khả năng “đối t화với AI” – tức là biết cách đưa ra những chỉ dẫn rõ ràng, cụ thể để có được kết quả mong muốn từ các hệ thống AI.

Kỹ năng prompt engineering đang trở thành một trong những năng lực cốt lõi nhất. Điều này không chỉ đơn thuần là việc viết mô tả, mà còn bao gồm khả năng hiểu được cách AI “suy nghĩ” và xử lý thông tin. Các nhà thiết kế giỏi có thể tạo ra những prompt phức tạp, kết hợp nhiều yếu tố như phong cách, cảm xúc, bối cảnh văn hóa để tạo ra những kết quả độc đáo và phù hợp với mục tiêu thiết kế. Việc thành thạo kỹ năng này có thể mang lại lợi thế cạnh tranh đáng kể trong thị trường lao động.

Bên cạnh đó, khả năng tích hợp AI vào quy trình làm việc hiện tại cũng vô cùng quan trọng. Điều này bao gồm việc biết khi nào nên sử dụng AI, khi nào nên dựa vào khả năng sáng tạo của con người, và cách kết hợp hiệu quả giữa hai yếu tố này. Các nhà thiết kế thành công là những người có thể tạo ra một quy trình làm việc hybrid, nơi AI đảm nhận các tác vụ lặp đi lặp lại và con người tập trung vào việc ra quyết định sáng tạo và chiến lược.

3.2. Kỹ năng sáng tạo và tư duy chiến lược

Mặc dù AI có thể tạo ra hàng nghìn biến thể thiết kế, khả năng đánh giá, lựa chọn và tinh chỉnh vẫn thuộc về con người. Kỹ năng đánh giá thiết kế đang trở thành quan trọng hơn bao giờ hết, khi các nhà thiết kế cần có “con mắt” để nhận biết được thiết kế nào phù hợp với mục tiêu thương hiệu, đối tượng khách hàng và bối cảnh văn hóa cụ thể. Điều này đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về nguyên tắc thiết kế, tâm lý màu sắc, và xu hướng thẩm mỹ.

Tư duy chiến lược cũng đang trở thành một yếu tố phân biệt quan trọng giữa các nhà thiết kế. Trong khi AI có thể tạo ra thiết kế đẹp mắt, việc hiểu được thiết kế đó phục vụ mục đích gì trong chiến lược thương hiệu tổng thể vẫn cần sự can thiệp của con người. Các nhà thiết kế cần phát triển khả năng nhìn nhận thiết kế từ góc độ kinh doanh, hiểu được cách thiết kế có thể ảnh hưởng đến hành vi người tiêu dùng và mục tiêu kinh doanh của doanh nghiệp.

Khả năng kể chuyện thông qua thiết kế (Visual Storytelling) cũng là một kỹ năng mà AI hiện tại chưa thể thay thế hoàn toàn. Con người vẫn có lợi thế tuyệt đối trong việc hiểu cảm xúc, văn hóa, và tạo ra những câu chuyện có ý nghĩa thông qua hình ảnh. Các nhà thiết kế cần duy trì và phát triển khả năng này, biến nó thành một lợi thế cạnh tranh bền vững trong thời đại AI.

3.3. Kỹ năng giao tiếp và hợp tác

Trong môi trường làm việc ngày càng phụ thuộc vào công nghệ, kỹ năng giao tiếp và hợp tác con người trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Các nhà thiết kế cần có khả năng giải thích quyết định thiết kế của mình, không chỉ từ góc độ thẩm mỹ mà còn từ góc độ chiến lược và tác động kinh doanh. Điều này đòi hỏi khả năng chuyển đổi ngôn ngữ kỹ thuật thành ngôn ngữ dễ hiểu cho các bên liên quan khác trong doanh nghiệp.

Khả năng làm việc trong môi trường đa ngành cũng đang trở thành yêu cầu cần thiết. Các dự án thiết kế hiện đại thường yêu cầu sự hợp tác chặt chẽ giữa nhà thiết kế, nhà phát triển, chuyên gia marketing, và thậm chí là kỹ sư AI. Các nhà thiết kế cần có khả năng hiểu và giao tiếp hiệu quả với các chuyên gia từ các lĩnh vực khác nhau, đồng thời có thể học hỏi và áp dụng kiến thức từ các ngành liên quan.

Đặc biệt quan trọng là khả năng đào tạo và hướng dẫn khách hàng về việc sử dụng AI trong thiết kế. Nhiều doanh nghiệp hiện tại đang quan tâm đến việc ứng dụng AI nhưng chưa hiểu rõ về tiềm năng và hạn chế của công nghệ này. Các nhà thiết kế có thể tạo ra giá trị gia tăng bằng cách trở thành cố vấn AI cho khách hàng, giúp họ hiểu được cách thức và thời điểm phù hợp để sử dụng AI trong chiến lược thiết kế của mình.

postnam37 3

4. Xu hướng và tương lai của ngành thiết kế đồ họa

4.1. Dự báo về sự phát triển của AI trong thiết kế

Ngành thiết kế đồ họa đang đứng trước một cuộc cách mạng công nghệ với sự phát triển không ngừng của AI. Theo dự báo từ các chuyên gia công nghệ, đến năm 2026, AI sẽ hỗ trợ trong việc tạo bố cục, bảng màu, và thậm chí cả hệ thống nhận diện thương hiệu hoàn chỉnh, đóng vai trò như một trợ lý mạnh mẽ trong khi tính sáng tạo của con người vẫn giữ vai trò thiết yếu. Sự phát triển này hứa hẹn sẽ làm thay đổi hoàn toàn cách chúng ta tiếp cận thiết kế, từ quy trình làm việc đến kỹ năng cần thiết.

Một trong những xu hướng nổi bật nhất trong tương lai gần là sự phát triển của AI đa phương thức (Multimodal AI), có khả năng xử lý và tạo ra nội dung từ nhiều định dạng khác nhau như văn bản, hình ảnh, âm thanh và video trong một hệ thống duy nhất. Điều này sẽ mở ra những khả năng sáng tạo hoàn toàn mới, cho phép các nhà thiết kế tạo ra những trải nghiệm đa chiều và tương tác phong phú hơn. Khả năng này đặc biệt có ý nghĩa trong việc phát triển những ứng dụng thực tế ảo (VR) và thực tế tăng cường (AR) trong thiết kế.

Sự xuất hiện của AI Agents – những hệ thống AI có khả năng thực hiện nhiều nhiệm vụ phức tạp một cách tự động – cũng đang được kỳ vọng sẽ tạo ra bước đột phá trong ngành thiết kế. Những AI Agents này không chỉ có thể tạo thiết kế mà còn có khả năng quản lý dự án, tương tác với khách hàng, và thậm chí đưa ra những đề xuất chiến lược. Tuy nhiên, sự phát triển này cũng đòi hỏi các nhà thiết kế phải không ngừng học hỏi và thích nghi để duy trì vai trò quan trọng của mình trong quy trình sáng tạo.

4.2. Những cơ hội nghề nghiệp mới xuất hiện

Sự phát triển của AI trong thiết kế đồ họa không chỉ thay đổi các công việc hiện tại mà còn tạo ra những cơ hội nghề nghiệp hoàn toàn mới. Các vị trí như Chuyên gia AI trong Thiết kế (AI Design Specialist), Kỹ sư Prompt cho Thiết kế (Design Prompt Engineer), và Cố vấn Chiến lược AI (AI Strategy Consultant) đang có nhu cầu ngày càng cao trên thị trường lao động. Những vị trí này đòi hỏi sự kết hợp độc đáo giữa hiểu biết về thiết kế và am hiểu công nghệ AI.

Một lĩnh vực đang phát triển mạnh mẽ là thiết kế trải nghiệm AI (AI Experience Design), nơi các nhà thiết kế chuyên tập trung vào việc tạo ra những giao diện và trải nghiệm người dùng cho các ứng dụng AI. Điều này bao gồm việc thiết kế cách thức con người tương tác với chatbots, hệ thống nhận diện giọng nói, và các ứng dụng thực tế ảo được hỗ trợ bởi AI. Lĩnh vực này đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về cả tâm lý người dùng và khả năng của công nghệ AI.

Vai trò của nhà thiết kế cũng đang mở rộng sang lĩnh vực đạo đức AI (AI Ethics), nơi các chuyên gia cần đảm bảo rằng việc sử dụng AI trong thiết kế không vi phạm quyền riêng tư, không tạo ra sự thiên vị, và tôn trọng tính đa dạng văn hóa. Đây là một lĩnh vực hoàn toàn mới nhưng cực kỳ quan trọng, đòi hỏi sự kết hợp giữa hiểu biết về thiết kế, công nghệ và các vấn đề xã hội.

4.3. Lời khuyên cho designer trong việc thích ứng

Để thành công trong thời đại AI, các nhà thiết kế đồ họa cần có một chiến lược thích nghi rõ ràng và linh hoạt. Trước hết, việc đầu tư thời gian để học và thực hành với các công cụ AI là điều bắt buộc, không chỉ để theo kịp xu hướng mà còn để hiểu được tiềm năng và hạn chế của chúng. Tuy nhiên, việc học công nghệ cần đi kèm với việc củng cố và phát triển những kỹ năng cốt lõi mà AI chưa thể thay thế như tư duy sáng tạo, khả năng kể chuyện, và hiểu biết về văn hóa.

Xây dựng một tư duy học hỏi liên tục là chìa khóa để tồn tại và phát triển trong ngành. AI và các công nghệ liên quan đang phát triển với tốc độ chóng mặt, do đó các nhà thiết kế cần duy trì thói quen cập nhật kiến thức thường xuyên. Điều này không chỉ bao gồm việc học các công cụ mới mà còn cả việc hiểu về các xu hướng thiết kế, thay đổi trong hành vi người tiêu dùng, và phát triển trong lĩnh vực công nghệ nói chung.

Cuối cùng, việc phát triển khả năng hợp tác giữa con người và AI là điều cần thiết cho tương lai. Thay vì coi AI như một mối đe dọa, các nhà thiết kế nên học cách sử dụng AI như một đối tác sáng tạo. Điều này đòi hỏi sự thay đổi tư duy từ việc làm mọi thứ bằng tay sang việc điều phối và tối ưu hóa kết quả từ AI. Những nhà thiết kế thành công trong tương lai sẽ là những người có thể tạo ra sự kết hợp hoàn hảo giữa trí tuệ nhân tạo và sáng tạo con người, tạo ra những sản phẩm vừa có tính hiệu quả cao vừa mang đậm dấu ấn cá nhân và văn hóa.

postnam37 4

Kết luận

Trí tuệ nhân tạo trong thiết kế đồ họa không phải là một cuộc cách mạng đơn thuần thay thế con người, mà là sự tiến hóa của ngành hướng tới sự kết hợp hoàn hảo giữa công nghệ và sáng tạo con người. Những nghiên cứu và xu hướng hiện tại cho thấy rằng AI đang tạo ra nhiều cơ hội hơn là mối đe dọa, với 100% các ngành công nghiệp đều đang mở rộng việc sử dụng AI và các vị trí công việc liên quan đến AI đang tăng trưởng mạnh mẽ.

Tương lai của ngành thiết kế đồ họa sẽ thuộc về những nhà thiết kế có khả năng làm chủ công nghệ AI, biết cách kết hợp sức mạnh tính toán của máy móc với trí tuệ cảm xúc và tư duy sáng tạo của con người. Điều quan trọng không phải là AI sẽ thay thế designer hay không, mà là designer có thể thích nghi và tận dụng AI để nâng cao giá trị nghề nghiệp của mình hay không. Những người thành công sẽ là những người biến AI từ một thách thức thành một lợi thế cạnh tranh, sử dụng công nghệ này để mở rộng khả năng sáng tạo và tăng hiệu quả công việc.

Trong bối cảnh này, các doanh nghiệp cũng cần những giải pháp công nghệ đồng bộ để hỗ trợ quá trình chuyển đổi số và tích hợp AI một cách hiệu quả. Leandix, với kinh nghiệm trong việc triển khai các giải pháp Odoo và tích hợp AI, đang đóng vai trò quan trọng trong việc giúp các doanh nghiệp Việt Nam tối ưu hóa quy trình làm việc và nâng cao năng suất. Sự kết hợp giữa con người, công nghệ AI, và các hệ thống quản lý thông minh như Odoo sẽ tạo nên nền tảng vững chắc cho sự phát triển bền vững của cả ngành thiết kế nói riêng và nền kinh tế số nói chung.


Nguồn tham khảo

  1. Molypix AI Blog
    https://molypix.ai/blog/the-impact-of-ai-on-graphic-design-trends/
  2. University of Miami – Custom Career Blog
    https://customcareer.miami.edu/blog/2025/02/04/how-ai-is-changing-the-graphic-design-professional-career/
  3. Autodesk Generative Design
    https://www.autodesk.com/solutions/generative-design-ai-software
  4. Adobe Express Design Trends
    https://www.adobe.com/express/learn/blog/design-trends-2025
  5. Litmus Branding
    https://www.litmusbranding.com/blog/impact-of-ai-in-graphic-design/
  6. UXPin Studio Blog
    https://www.uxpin.com/studio/blog/ai-tools-for-designers/
  7. Coursera
    https://www.coursera.org/articles/will-ai-replace-graphic-designers
  8. Design Week
    https://www.designweek.co.uk/graphic-design-among-most-at-risk-jobs-from-ai-report/
  9. Creative Boom
    https://www.creativeboom.com/news/its-official-ai-is-coming-for-your-graphic-design-job/
  10. Salesforce Blog
    https://www.salesforce.com/ap/blog/key-ai-skills-for-designers/
  11. Autodesk News – AI Jobs Report
    https://adsknews.autodesk.com/en/news/ai-jobs-report/
  12. Hoa Sen University – De Montfort
    https://www.hoasen.edu.vn/demontfort/en/how-does-ai-impact-graphic-design/
  13. Plastics Engineering
    https://www.plasticsengineering.org/2025/05/artificial-creativity-redefining-designer-skills-in-the-ai-era-008708/
  14. Moon Creative Lab
    https://www.mooncreativelab.com/stories/ai-era-design
  15. PwC Global AI Jobs Barometer 2025
    https://www.pwc.com/gx/en/issues/artificial-intelligence/job-barometer/2025/report.pdf
  16. ColorMe Vietnam
    https://colorme.vn/blog/tac-dong-cua-ai-toi-nganh-thiet-ke-do-hoa-lieu-dieu-nay-co-khien-co-hoi-nghe-nghiep-cua-designer-bi-anh-huong
  17. AMIS – MISA Vietnam
    https://amis.misa.vn/211555/cong-nghe-ai-trong-thiet-ke/
  18. HUTECH University
    https://www.hutech.edu.vn/tuyensinh/tin-huong-nghiep/14624062-nganh-thiet-ke-do-hoa-co-bi-thay-the-boi-cong-nghe-ai-hay-khong
  19. Wise Business Vietnam
    https://wisebusiness.vn/ai-trong-thiet-ke/
  20. K-Study Education Vietnam
    https://kstudy.edu.vn/ai-graphic-xu-huong-moi-trong-nganh-thiet-ke-do-hoa/
  21. Leandix Company
    https://leandix.com
  22. Leandix AI – Odoo Apps
    https://apps.odoo.com/apps/modules/18.0/leandix_ai_base
  23. VN Journal of Science and Technology
    https://vjst.vn/du-bao-6-xu-huong-ai-trong-nam-2025-68104.html

Từ khóa:

-,Blogs

Chia sẻ


nguyenthiainu

Nguyễn Thị Ái Nữ

Customer Relationship Manager

Tiểu sử: Với vai trò quản lý và phát triển mối quan hệ giữa khách hàng và doanh nghiệp, đồng thời triển khai hiệu quả các dự án phần mềm và giải pháp số cho doanh nghiệp. Thành thạo trong việc thu thập yêu cầu người dùng, phối hợp với đội ngũ kỹ thuật, giám sát tiến độ và đảm bảo sản phẩm đáp ứng đúng nhu cầu.

Chuyên môn/Kỹ năng chính:

  • Giao tiếp chuyên nghiệp với khách hàng và đội ngũ nội bộ, xử lý phản hồi và thương lượng hợp đồng dịch vụ.
  • Thành thạo mô hình dự án, theo dõi tiến độ, phân công công việc, quản lý rủi ro và đảm bảo deadline.
  • Phân tích dữ liệu yêu cầu để theo dõi hành vi, đề xuất giải pháp tối ưu trải nghiệm người dùng.
dinhthanhminh

Đinh Thành Minh

Developer, Odoo Developer

Tiểu sử: Tôi là một lập trình viên full-stack với thế mạnh đặc biệt trong việc phát triển và tùy biến hệ thống ERP, cùng với nền tảng vững chắc ở cả backendfrontend.

  • Backend Programming: Python, PHP, JavaScript, Shell Script, Bash, MySQL, PostgreSQL, MongoDB.
  • Frontend & UI: JavaScript, HTML, CSS/SASS/SCSS(Responsive UI, UX best practices), OWL (Odoo Web Library), React JS/Native, Tailwind, jQuery, Bootstrap
nguyentruongtrongphuc

Nguyễn Trương Trọng Phúc

AI Engineer, Backend Developers

Tiểu sử: Được 'tôi luyện' qua 4 năm đầy thử thách tại Bách Khoa, mình là một kỹ sư đa năng với chuyên môn về AI và phát triển Backend, tập trung vào việc kiến tạo các giải pháp đột phá cho lĩnh vực Fintech và Blockchain. Mình đam mê việc 'dạy' cho máy tính cách suy nghĩ và dự đoán, đồng thời xây dựng hạ tầng vững chắc để đưa những ý tưởng đó vào doanh nghiệp hay cuộc sống.

AI & Machine Learning:

  • Chuyên môn: Predictive Modeling, Deep Learning, Model Optimization, Fintech.
  • Công nghệ: Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas.

Backend Development:

  • Chuyên môn: High-Performance API, RESTful Design, Microservices Architecture.
  • Công nghệ: Python (FastAPI), PostgreSQL, MongoDB.
tangocnam

Tạ Ngọc Nam

Developer, Full Stack Marketer

Tiểu sử: Với định hướng trở thành một nhà phát triển giao diện và quản lý nội dung số, tôi luôn luôn cập nhật và trau dồi kiến thức về lập trình giao diện người dùng, phân tích hành vi người dùng, xây dựng chiến lược nội dung và tối ưu trải nghiệm trên nền tảng web. Luôn phát huy tư duy sáng tạo, cập nhật xu hướng công nghệ mới nhất và không ngừng đổi mới.

Chuyên môn/Kỹ năng chính:

  • Ngôn ngữ lập trình: HTML5, CSS, JavaScript (ES6+), Python, C++.
  • Framework: Wordpress, Odoo, ReactJS (TypeScript), Unity (2D/3D).
  • Multimedia Skills: Adobe Premier, Adobe Audition, Figma.

Lĩnh vực nghiên cứu: MarTech, AI Automation, User Experience

vuquynhtrang

Vũ Quỳnh Trang

UI/UX Designer

Tiểu sử: Với vai trò Designer, tôi không chỉ tạo ra những thiết kế đẹp mắt mà còn là người kể chuyện bằng hình ảnh. Tôi vận dụng tư duy sáng tạo và kỹ năng chuyên môn để mang đến các sản phẩm thiết kế đột phá, đáp ứng đúng mục tiêu kinh doanh và gây ấn tượng mạnh mẽ.

Chuyên môn/Kỹ năng chính:

  • Thiết kế Đồ họa: (Logo, Bộ nhận diện thương hiệu, Ấn phẩm Marketing)
  • Thiết kế UI/UX: (Giao diện người dùng, Trải nghiệm người dùng, Wireframe/Prototype)
phuongxuongthinh

Phương Xương Thịnh

Lead Software Engineer

Ngôn ngữ lập trình: C++, Java, Python, SQL.
Công nghệ:

  • Dev-ops: Docker, Azure’s Pipelines
  • Backend: FastAPI, Flask, Odoo
  • Deployment: Nginx

Cơ sở dữ liệu: PostgreSQL, MySQL.

Kỹ năng: Document phần mềm, phân tích và thiết kế cơ sở dữ liệu, kiến trúc hệ thống và truyền đạt kiến thức.

Sở thích: Nghiên cứu thêm về công nghệ, học thêm những thứ mới, đọc sách.