Trí tuệ nhân tạo trong sản xuất đang bùng nổ những năm gần đây, từ các dây chuyền lắp ráp ô tô đến những nhà máy sản xuất chip bán dẫn. AI đang trở thành một công cụ mạnh mẽ giúp mang lại những lợi ích khổng lồ cho nhóm ngành sản xuất, cắt giảm thời gian chết và đảm bảo quy trình vận hành chất lượng hơn.
Vậy, trí tuệ nhân tạo trong sản xuất hoạt động như thế nào? Hãy cùng Leandix tìm hiểu trong bài viết này nhé!
Trí tuệ nhân tạo trong sản xuất hoạt động như thế nào?
Trí tuệ nhân tạo trong sản xuất sử dụng các thuật toán học máy (Machine Learning), thị giác máy tính (Computer Vision) và phân tích dữ liệu lớn (Big Data) để tự động hóa và tối ưu hóa toàn bộ quy trình sản xuất.
Một số ứng dụng tiêu biểu của AI trong sản xuất như sau:
Bảo trì dự đoán
Trong các nhà máy, việc máy móc hỏng hóc đột ngột không chỉ gây gián đoạn sản xuất mà còn dẫn đến tổn thất hàng tỷ đồng mỗi năm. AI có thể dự đoán hỏng hóc của máy móc trước khi sự cố xảy ra, giúp doanh nghiệp tránh các gián đoạn sản xuất không mong muốn. Từ đó, kết quả giảm thời gian dừng máy, tối ưu chi phí bảo trì, kéo dài tuổi thọ thiết bị. Ví dụ, BMW triển khai AI trong dây chuyền lắp ráp, giúp phát hiện trước các lỗi tiềm ẩn của robot sản xuất, tránh tình trạng dừng máy đột xuất.
Tự động hóa dây chuyền sản xuất
AI giúp tự động hóa các quy trình lắp ráp, gia công và kiểm tra sản phẩm, giảm thiểu lỗi do con người và tăng năng suất. Một ví dụ khá nổi tiếng có thể kể tới Foxconn, nhà sản xuất linh kiện của Apple, đã thay thế hơn 60,000 lao động bằng hệ thống robot tự động thông minh, giúp tăng tốc độ lắp ráp và giảm sai sót.
Ở Việt Nam, nhiều doanh nghiệp trong ngành dệt may và điện tử đang dần ứng dụng AI vào sản xuất, đặc biệt trong kiểm tra chất lượng sản phẩm và tự động hóa kho hàng. Điều này không chỉ giúp doanh nghiệp giảm sự phụ thuộc vào lao động phổ thông mà còn cải thiện độ chính xác của từng sản phẩm.
Tối ưu chuỗi cung ứng
Việc quản lý chuỗi cung ứng với đơn đặt hàng, mua hàng, vật liệu hoặc thành phẩm cần xử lý dĩ nhiên là một vấn đề lớn với các nhà máy sản xuất. Nhờ AI, các doanh nghiệp có thể cắt giảm chi phí lưu kho, giảm hàng tồn dư và điều phối sản xuất một cách linh hoạt, từ đó tối ưu hiệu quả vận hành và cải thiện lợi nhuận.
AI giúp phân tích dữ liệu từ đơn hàng, xu hướng tiêu dùng và khả năng sản xuất để dự báo nhu cầu, từ đó tối ưu hóa nguyên liệu và hàng tồn kho. Ví dụ, Unilever đã ứng dụng AI để quản lý nguyên liệu, giúp giảm 20% lãng phí và tối ưu vận chuyển giữa các nhà máy.
Kiểm soát chất lượng
Trong sản xuất, sai sót dù nhỏ cũng có thể gây ra thiệt hại lớn, đặc biệt trong các ngành như ô tô, điện tử và thực phẩm. AI kết hợp với thị giác máy tính (computer vision) giúp kiểm tra sản phẩm nhanh hơn, chính xác hơn so với kiểm tra thủ công. Hiện nay, nhiều doanh nghiệp thực phẩm cũng đang áp dụng AI để kiểm soát chất lượng hàng hóa, giúp giảm 30% lỗi sản phẩm và nâng cao uy tín thương hiệu.
Xu hướng ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong sản xuất
Nếu trước đây AI trong sản xuất chỉ giới hạn ở robot tự động hóa, thì giờ đây, nó đã tiến xa hơn với hệ thống AI tự học, dự đoán và ra quyết định. Xu hướng mới nhất trong lĩnh vực này có thể kể đến:
Cobots
Cobots (Collaborative Robots) là robot có khả năng hợp tác với con người, đang trở thành một xu hướng nổi bật. Những cánh tay robot AI này có thể tự học từ thao tác của công nhân, hỗ trợ lắp ráp, kiểm tra sản phẩm mà không cần lập trình phức tạp. BMW và Audi đã triển khai Cobots trên dây chuyền lắp ráp ô tô, giúp giảm 50% thời gian sản xuất.
Digital Twin
Các nhà máy hiện đại đang ứng dụng Digital Twin – một bản sao kỹ thuật số của toàn bộ dây chuyền sản xuất.
AI phân tích dữ liệu từ bản sao này để mô phỏng các kịch bản vận hành, dự đoán sự cố và tối ưu quy trình. Nhờ đó, doanh nghiệp có thể thử nghiệm các cải tiến mà không làm gián đoạn sản xuất thực tế. Ví dụ, Boeing đã sử dụng công nghệ này để giảm 20% thời gian phát triển máy bay.
Quản lý năng lượng
Với phong trào sống xanh ngày càng phổ biến, chính sách ESG (Môi trường – Xã hội – Quản trị) siết chặt đang buộc các nhà sản xuất tìm cách giảm lượng khí thải và tối ưu hóa năng lượng. AI đang trở thành công cụ đắc lực giúp giám sát mức tiêu thụ điện, phân tích quy trình sản xuất và đề xuất điều chỉnh để giảm lượng khí thải CO₂.
Cụ thể, AI giúp phân tích mức tiêu thụ điện, đề xuất điều chỉnh hoạt động máy móc để giảm 15-30% điện năng tiêu thụ mà không ảnh hưởng đến sản xuất. Các tập đoàn như Schneider Electric, Tesla và Samsung đang áp dụng AI để xây dựng nhà máy xanh thông minh.
Chuyển đổi số toàn diện cho doanh nghiệp với Leandix
Khi AI đang dần trở thành tiêu chuẩn trong sản xuất, việc chỉ ứng dụng AI vào từng công đoạn không còn đủ để tạo lợi thế cạnh tranh. Doanh nghiệp cần một hệ thống chuyển đổi số tích hợp AI toàn diện, có khả năng tối ưu hóa sản xuất cũng như vận hành, kiểm soát rủi ro và dự đoán xu hướng.
Đây chính là lý do Leandix ra đời nhằm giúp doanh nghiệp sản xuất chuyển đổi số tinh gọn và thông minh. Leandix không chỉ là một giải pháp AI, mà là trợ thủ đắc lực giúp doanh nghiệp sản xuất chuyển đổi số thành công. Từ sản xuất ô tô, điện tử, dệt may cho đến thực phẩm, Leandix có thể tùy chỉnh thuật toán AI để phù hợp với từng ngành, giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình theo cách hiệu quả nhất.
Liên hệ ngay với Leandix để bắt đầu hành trình chuyển đổi số một cách thông minh và hiệu quả nhất nhé!
Thông tin liên hệ:
Email: [email protected]
Hotline: 0866 619 921
Địa chỉ: Tầng 08 Pearl Plaza, 561A Điện Biên Phủ, P.25, Q.Bình Thạnh, TP. Hồ Chí Minh