Sales CRM – Công nghệ thúc đẩy doanh số bán hàng

Blogs
Với khả năng tối ưu hóa quy trình bán hàng, quản lý dữ liệu khách hàng và tự động hóa công việc, Sales CRM giúp tăng doanh số và nâng cao hiệu quả kinh doanh. Bài viết sẽ khám phá cách Sales CRM hỗ trợ doanh nghiệp tạo ra lợi thế cạnh tranh và phát triển mạnh mẽ trong môi trường kinh doanh đầy thách thức hiện nay.

Sales CRM là gì?

Sales CRM (Customer Relationship Management for Sales) là hệ thống hỗ trợ các hoạt động quan hệ khách hàng, đặc biệt cho bán hàng và tiếp thị. Hệ thống này đóng vai trò tổ chức và lưu trữ thông tin về khách hàng hiện tại cũng như khách hàng tiềm năng, theo dõi lịch sử tương tác, quản lý hợp đồng và báo giá. Ngoài ra, Sales CRM còn giúp tối ưu hóa quy trình bán hàng, góp phần nâng cao hiệu quả làm việc của đội ngũ kinh doanh.

post16-1

Các tính năng nổi bật của Sales CRM

Phần mềm Sales CRM tích hợp nhiều tính năng nhằm hỗ trợ tối đa cho quy trình kinh doanh. Sales CRM có những tính năng nổi bật sau:

  • Quản lý thông tin khách hàng: Hệ thống giúp lưu trữ và sắp xếp thông tin khách hàng một cách có tổ chức, dễ dàng tra cứu khi cần thiết.
  • Tăng cường tương tác khách hàng: Ghi lại lịch sử các cuộc gọi, email và cuộc họp với khách hàng, giúp đội ngũ bán hàng tương tác hiệu quả và chính xác hơn.
  • Quản lý quy trình bán hàng: Theo dõi các giai đoạn trong hành trình bán hàng, hỗ trợ tối ưu hóa quy trình và đưa ra quyết định sáng suốt.
  • Phân tích và báo cáo: Cung cấp các báo cáo chi tiết về doanh số, tỷ lệ chuyển đổi, số lượng khách hàng mới và trung thành, cùng với các chỉ số giữ chân khách hàng, từ đó định hướng chiến lược kinh doanh.
  • Khả năng tích hợp linh hoạt: Sales CRM giúp kết nối dễ dàng với các công cụ khác như email marketing, hệ thống POS và ERP để nâng cao hiệu quả làm việc và đồng bộ hóa dữ liệu.

Các loại Sales CRM phổ biến trong quản lý quan hệ khách hàng

Dưới đây là một số loại Sales CRM phổ biến, giúp doanh nghiệp có được những giải pháp phù hợp với mục tiêu và quy mô hoạt động của mình.

CRM hoạt động (Operational CRM)

Operational CRM là một hệ thống hỗ trợ tự động hóa và tối ưu hóa các hoạt động liên quan đến khách hàng, từ bán hàng, tiếp thị đến dịch vụ chăm sóc. Hệ thống này giúp doanh nghiệp tăng hiệu quả làm việc và cải thiện trải nghiệm khách hàng một cách toàn diện.

  • Về tiếp thị, Operational CRM cho phép điều phối các chiến dịch email, phân phối nội dung và tiếp cận khách hàng tiềm năng trên quy mô lớn. Các công cụ này giúp tối ưu hóa chiến lược tiếp thị và cải thiện tỷ lệ chuyển đổi.
  • Đối với bán hàng, hệ thống hỗ trợ dự báo doanh số, lập lịch gửi email, sắp xếp các cuộc họp và quản lý giao dịch một cách dễ dàng. Điều này giúp đội ngũ kinh doanh làm việc hiệu quả hơn và tiết kiệm thời gian.
post16-2

CRM phân tích (Analytical CRM)

CRM phân tích (Analytical CRM) là một hệ thống tập trung vào việc thu thập và phân tích dữ liệu khách hàng để giúp doanh nghiệp lập chiến lược kinh doanh hiệu quả. Hệ thống này giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về hành vi, sở thích và nhu cầu của khách hàng, từ đó tối ưu hóa hoạt động bán hàng, tiếp thị và chăm sóc khách hàng.

Với Analytical CRM, doanh nghiệp có thể dễ dàng thu thập các dữ liệu quan trọng như lịch sử mua hàng, thông tin liên hệ và các xu hướng hành vi. Sau đó, những dữ liệu này được phân tích thông qua các công cụ như kho dữ liệu, khai thác dữ liệu (data mining) và OLAP (Online Analytical Processing). Kho dữ liệu đóng vai trò lưu trữ và quản lý thông tin từ nhiều nguồn tại một nơi duy nhất, giúp truy xuất thông tin nhanh chóng. Trong khi đó, khai thác dữ liệu giúp xác định các xu hướng và đặc điểm khách hàng, còn OLAP cho phép phân tích dữ liệu từ nhiều góc độ để hỗ trợ ra quyết định chính xác.

post16-3

CRM hợp tác (Collaborative CRM)

CRM cộng tác (Collaborative CRM) là hệ thống quản trị quan hệ khách hàng cho phép các bộ phận như tiếp thị, bán hàng và dịch vụ khách hàng chia sẻ và sử dụng dữ liệu khách hàng một cách đồng bộ. Mục tiêu chính của Collaborative CRM là tạo ra một cơ sở dữ liệu khách hàng thống nhất, hỗ trợ việc ra quyết định và xây dựng chiến lược kinh doanh tổng thể, nhằm nâng cao trải nghiệm và sự hài lòng của khách hàng.

Thành phần của Collaborative CRM bao gồm:

  • Quản lý tương tác: Theo dõi các điểm tiếp xúc giữa doanh nghiệp và khách hàng qua nhiều kênh giao tiếp khác nhau, như email, điện thoại, mạng xã hội và trò chuyện trực tiếp.
  • Quản lý kênh: Sử dụng thông tin từ quản lý tương tác để xác định kênh giao tiếp hiệu quả nhất, giúp tiếp cận và phục vụ khách hàng một cách tối ưu.
post16-4

Các yếu tố cần xem xét trước khi lựa chọn Sales CRM phù hợp

  • Dễ sử dụng: CRM chỉ hiệu quả khi đội ngũ bán hàng dễ dàng tiếp cận và sử dụng. Phần mềm dù nhiều tính năng nhưng khó dùng sẽ gây lãng phí. Doanh nghiệp nên cho nhân viên dùng thử để đánh giá mức độ thân thiện.
  • Khả năng tùy biến: Mỗi doanh nghiệp có nhu cầu khác nhau. CRM cần cho phép tùy chỉnh bảng điều khiển, thêm trường dữ liệu, danh sách riêng và điều chỉnh quy trình bán hàng để phù hợp với hoạt động kinh doanh.
  • Tính bảo mật: Dữ liệu khách hàng là tài sản quan trọng, dễ gặp rủi ro khi lưu trữ trên nền tảng đám mây. CRM cần đảm bảo bảo mật cao để bảo vệ thông tin doanh nghiệp và khách hàng.
  • Khả năng kết nối (API): CRM cần hỗ trợ API để liên kết và trao đổi dữ liệu với các ứng dụng khác, giúp truy cập thông tin thời gian thực, đảm bảo quy trình làm việc mượt mà và liên tục.
Lựa chọn CRM phù hợp giúp tối ưu hiệu quả bán hàng và phát triển doanh nghiệp bền vững. Sales CRM không chỉ là một công cụ hỗ trợ quản lý quan hệ khách hàng mà còn là yếu tố then chốt giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình bán hàng. Trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng gay gắt, việc ứng dụng công nghệ CRM sẽ giúp doanh nghiệp không chỉ tăng trưởng doanh thu mà còn phát triển mạnh mẽ và vững vàng trên thị trường. Liên hệ ngay với Leandix nếu bạn quan tâm đến mô hình CRM này nhé!
“Science knows it doesn’t know everything; otherwise, it’d stop. But just because science doesn’t know everything doesn’t mean you can fill in the gaps with whatever fairy tale most appeals to you.”
~ Dara O'Briain

Từ khóa:

Blogs

Chia sẻ


Nguyễn Thị Ái Nữ

Customer Relationship Manager

Tiểu sử: Với vai trò quản lý và phát triển mối quan hệ giữa khách hàng và doanh nghiệp, đồng thời triển khai hiệu quả các dự án phần mềm và giải pháp số cho doanh nghiệp. Thành thạo trong việc thu thập yêu cầu người dùng, phối hợp với đội ngũ kỹ thuật, giám sát tiến độ và đảm bảo sản phẩm đáp ứng đúng nhu cầu.

Chuyên môn/Kỹ năng chính:

  • Giao tiếp chuyên nghiệp với khách hàng và đội ngũ nội bộ, xử lý phản hồi và thương lượng hợp đồng dịch vụ.
  • Thành thạo mô hình dự án, theo dõi tiến độ, phân công công việc, quản lý rủi ro và đảm bảo deadline.
  • Phân tích dữ liệu yêu cầu để theo dõi hành vi, đề xuất giải pháp tối ưu trải nghiệm người dùng.

Đinh Thành Minh

Developer, Odoo Developer

Tiểu sử: Tôi là một lập trình viên full-stack với thế mạnh đặc biệt trong việc phát triển và tùy biến hệ thống ERP, cùng với nền tảng vững chắc ở cả backendfrontend.

  • Backend Programming: Python, PHP, JavaScript, Shell Script, Bash, MySQL, PostgreSQL, MongoDB.
  • Frontend & UI: JavaScript, HTML, CSS/SASS/SCSS(Responsive UI, UX best practices), OWL (Odoo Web Library), React JS/Native, Tailwind, jQuery, Bootstrap

Nguyễn Trương Trọng Phúc

AI Engineer, Backend Developers

Tiểu sử: Được 'tôi luyện' qua 4 năm đầy thử thách tại Bách Khoa, mình là một kỹ sư đa năng với chuyên môn về AI và phát triển Backend, tập trung vào việc kiến tạo các giải pháp đột phá cho lĩnh vực Fintech và Blockchain. Mình đam mê việc 'dạy' cho máy tính cách suy nghĩ và dự đoán, đồng thời xây dựng hạ tầng vững chắc để đưa những ý tưởng đó vào doanh nghiệp hay cuộc sống.

AI & Machine Learning:

  • Chuyên môn: Predictive Modeling, Deep Learning, Model Optimization, Fintech.
  • Công nghệ: Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas.

Backend Development:

  • Chuyên môn: High-Performance API, RESTful Design, Microservices Architecture.
  • Công nghệ: Python (FastAPI), PostgreSQL, MongoDB.

Tạ Ngọc Nam

Developer, Full Stack Marketer

Tiểu sử: Với định hướng trở thành một nhà phát triển giao diện và quản lý nội dung số, tôi luôn luôn cập nhật và trau dồi kiến thức về lập trình giao diện người dùng, phân tích hành vi người dùng, xây dựng chiến lược nội dung và tối ưu trải nghiệm trên nền tảng web. Luôn phát huy tư duy sáng tạo, cập nhật xu hướng công nghệ mới nhất và không ngừng đổi mới.

Chuyên môn/Kỹ năng chính:

  • Ngôn ngữ lập trình: HTML5, CSS, JavaScript (ES6+), Python, C++.
  • Framework: Wordpress, Odoo, ReactJS (TypeScript), Unity (2D/3D).
  • Multimedia Skills: Adobe Premier, Adobe Audition, Figma.

Lĩnh vực nghiên cứu: MarTech, AI Automation, User Experience

Vũ Quỳnh Trang

UI/UX Designer

Tiểu sử: Với vai trò Designer, tôi không chỉ tạo ra những thiết kế đẹp mắt mà còn là người kể chuyện bằng hình ảnh. Tôi vận dụng tư duy sáng tạo và kỹ năng chuyên môn để mang đến các sản phẩm thiết kế đột phá, đáp ứng đúng mục tiêu kinh doanh và gây ấn tượng mạnh mẽ.

Chuyên môn/Kỹ năng chính:

  • Thiết kế Đồ họa: (Logo, Bộ nhận diện thương hiệu, Ấn phẩm Marketing)
  • Thiết kế UI/UX: (Giao diện người dùng, Trải nghiệm người dùng, Wireframe/Prototype)

Phương Xương Thịnh

Lead Software Engineer

Ngôn ngữ lập trình: C++, Java, Python, SQL.
Công nghệ:

  • Dev-ops: Docker, Azure’s Pipelines
  • Backend: FastAPI, Flask, Odoo
  • Deployment: Nginx

Cơ sở dữ liệu: PostgreSQL, MySQL.

Kỹ năng: Document phần mềm, phân tích và thiết kế cơ sở dữ liệu, kiến trúc hệ thống và truyền đạt kiến thức.

Sở thích: Nghiên cứu thêm về công nghệ, học thêm những thứ mới, đọc sách.