Generative AI: Bệ Phóng Cho Ý Tưởng Mới Lạ Trong Marketing Nội Dung

Blogs

Trong bối cảnh chuyển đổi số ngày càng sâu rộng, trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI) đang nổi lên như một công cụ mang tính cách mạng, thay đổi hoàn toàn cách thức các doanh nghiệp tiếp cận marketing nội dung. Tại Việt Nam, với 89% doanh nghiệp đã tích hợp AI vào chiến lược marketing, công nghệ này không còn là viễn cảnh tương lai mà đã trở thành động lực cốt lõi cho sự thành công của thương hiệu. Generative AI không chỉ tự động hóa các quy trình sáng tạo mà còn mở ra những khả năng vô hạn trong việc tạo ra nội dung độc đáo, cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng và tối ưu hóa hiệu quả marketing theo cách chưa từng có.

1. Generative AI - Cuộc Cách Mạng Trong Sáng Tạo Nội Dung Marketing

1.1. Định nghĩa và bản chất của trí tuệ nhân tạo tạo sinh

Trí tuệ nhân tạo tạo sinh, hay Generative AI, là một nhánh chuyên biệt của trí tuệ nhân tạo có khả năng tạo ra nội dung hoàn toàn mới từ những dữ liệu và thông tin đã được học. Khác với các hệ thống AI truyền thống chỉ thực hiện các tác vụ phân loại, nhận diện hoặc dự đoán, Generative AI mô phỏng khả năng sáng tạo của con người thông qua việc học sâu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên ở quy mô lớn.

Trong lĩnh vực marketing nội dung, công nghệ này đã cho thấy sức mạnh vượt trội khi có thể tạo ra văn bản, hình ảnh, âm thanh và video một cách tự động. Các mô hình như ChatGPT, Gemini, hay DALL-E đã trở thành những công cụ đắc lực giúp các nhà tiếp thị tạo ra nội dung đa dạng và phong phú. Điểm đặc biệt của Generative AI nằm ở khả năng học từ tập dữ liệu khổng lồ để suy luận và xây dựng nội dung nguyên bản, thay vì đơn thuần sao chép hay tái tạo.

Sự khác biệt cốt lõi giữa Generative AI và các công nghệ AI khác chính là ở kết quả cuối cùng được tạo ra. Thay vì chỉ phân tích và xử lý dữ liệu có sẵn, Generative AI có thể tạo ra những sản phẩm hoàn toàn mới, không chỉ dừng ở mức độ phân tích mà còn mang tính sáng tạo cao. Điều này mở ra vô số cơ hội mới cho các chiến lược marketing hiện đại.

1.2. Tác động của Generative AI đến ngành marketing nội dung Việt Nam

Theo báo cáo mới nhất, thị trường trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam đã đạt 547,1 triệu USD vào năm 2023 và dự báo sẽ chạm mốc 1,3 tỷ USD vào năm 2025. Con số này phản ánh một thực tế rằng các doanh nghiệp Việt Nam đang nhanh chóng nhận ra giá trị to lớn của AI trong việc cải thiện hiệu quả marketing và nâng cao khả năng cạnh tranh.

Trong lĩnh vực marketing nội dung, Generative AI đang tạo ra những thay đổi mang tính đột phá. Các doanh nghiệp có thể nhanh chóng tạo ra nội dung quảng cáo cá nhân hóa, với khả năng tăng tỷ lệ nhấp chuột lên 7-10% so với phương pháp truyền thống. Điển hình như Nestlé đã ứng dụng Google AI để gửi 50.000 lời chúc Tết cá nhân hóa tới khách hàng, giúp tăng độ thiện cảm thương hiệu lên 23%.

Việc ứng dụng Generative AI cũng giúp các doanh nghiệp Việt Nam tiết kiệm đáng kể thời gian và chi phí trong sản xuất nội dung. Theo nghiên cứu, công nghệ này có thể giúp tiết kiệm đến 30% thời gian cho các hoạt động marketing, đồng thời cho phép các nhà tiếp thị tập trung vào những chiến lược sáng tạo cao hơn thay vì những công việc lặp đi lặp lại. Điều này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh thị trường cạnh tranh ngày càng khốc liệt và nhu cầu về hiệu suất ngày càng cao.

1.3. Những lợi ích vượt trội trong sáng tạo và tối ưu nội dung

Một trong những lợi ích nổi bật nhất của Generative AI trong marketing nội dung chính là khả năng tăng cường sáng tạo và đa dạng hóa nội dung. AI có thể tạo ra hàng nghìn biến thể của cùng một thông điệp marketing, cho phép doanh nghiệp thử nghiệm và tìm ra phiên bản hiệu quả nhất. Điều này không chỉ giúp tối ưu hóa chiến dịch mà còn đảm bảo nội dung luôn mới mẻ và thu hút người dùng.

Khả năng cá nhân hóa nội dung theo từng phân khúc khách hàng cũng là một điểm mạnh vượt trội của Generative AI. Thông qua việc phân tích dữ liệu hành vi và sở thích của người dùng, AI có thể tự động tạo ra những thông điệp phù hợp với từng nhóm đối tượng cụ thể. Theo nghiên cứu của McKinsey, việc áp dụng AI trong quảng cáo có thể tăng tỷ lệ chuyển đổi lên đến 30% so với các phương pháp truyền thống.

Bên cạnh đó, Generative AI còn giúp tối ưu hóa quy trình sản xuất nội dung một cách toàn diện. Từ việc tạo ý tưởng ban đầu, phát triển kịch bản, cho đến sản xuất hình ảnh và video, AI có thể hỗ trợ ở mọi khâu của chuỗi giá trị sáng tạo. Điều này không chỉ rút ngắn thời gian sản xuất mà còn đảm bảo tính nhất quán và chất lượng của nội dung trên nhiều kênh truyền thông khác nhau.

2. Chuyển Đổi Số Và Tự Động Hóa Marketing Với Generative AI

2.1. Vai trò của AI trong quá trình chuyển đổi số doanh nghiệp

Chuyển đổi số đã trở thành xu hướng tất yếu trong bối cảnh kinh tế hiện đại, và Generative AI đóng vai trò then chốt trong quá trình này. Theo định hướng chuyển đổi số năm 2024 của Chính phủ Việt Nam, trí tuệ nhân tạo được xác định là một trong bốn trụ cột chính của phát triển kinh tế số. Điều này thể hiện tầm quan trọng chiến lược của AI trong việc hiện đại hóa các hoạt động kinh doanh.

Trong lĩnh vực marketing, Generative AI giúp doanh nghiệp chuyển đổi từ mô hình marketing truyền thống sang marketing thông minh và tự động hóa. Công nghệ này cho phép xử lý lượng dữ liệu khổng lồ trong thời gian thực, từ đó đưa ra các dự đoán chính xác về hành vi khách hàng và tối ưu hóa chiến lược tiếp cận. Kết quả là các chiến dịch marketing trở nên chính xác, hiệu quả và tiết kiệm chi phí hơn đáng kể.

Việc tích hợp Generative AI vào hệ thống marketing cũng giúp doanh nghiệp nâng cao khả năng phân tích dữ liệu và dự đoán xu hướng thị trường. AI có thể xử lý hàng triệu điểm dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như mạng xã hội, website, email marketing để đưa ra những insight sâu sắc về thị trường và khách hàng. Điều này giúp các nhà quản lý đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu thực tế thay vì dựa vào kinh nghiệm hay cảm tính.

2.2. Tự động hóa quy trình marketing và tối ưu hiệu suất

Tự động hóa marketing với sự hỗ trợ của Generative AI đang mang lại những kết quả ấn tượng cho doanh nghiệp Việt Nam. Theo báo cáo, thị trường tự động hóa marketing toàn cầu được dự đoán sẽ đạt 13,71 tỷ USD vào năm 2030, với mức tăng trưởng hàng năm 12,9%. Tại Việt Nam, 76% các công ty đã sử dụng các công cụ tự động hóa marketing để cải thiện hiệu quả hoạt động.

Generative AI cho phép tự động hóa nhiều hoạt động marketing phức tạp, từ việc tạo nội dung, phân khúc khách hàng, đến tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo. Các công cụ như HubSpot, ActiveCampaign, hay Marketo đã tích hợp AI để cung cấp khả năng tự động hóa toàn diện. Điều này giúp các doanh nghiệp tiết kiệm đến 90% thời gian tạo nội dung so với phương pháp thủ công và tăng hiệu quả content marketing gấp nhiều lần.

Một ví dụ điển hình về tự động hóa marketing thành công là việc sử dụng Make.com kết hợp với AI để tạo và đăng nội dung liên tục trong 30 ngày. Hệ thống này có thể tự động tạo nội dung, hình ảnh và đăng bài lên Facebook dựa trên dữ liệu từ Google Sheets, đảm bảo tính nhất quán và tiết kiệm thời gian cho chiến dịch marketing. Kết quả là doanh nghiệp có thể duy trì hiện diện trực tuyến mà không tốn nhiều nguồn lực.

2.3. Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng qua AI

Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng là một trong những ứng dụng mạnh mẽ nhất của Generative AI trong marketing. Công nghệ này cho phép doanh nghiệp tạo ra những trải nghiệm độc nhất cho từng khách hàng dựa trên dữ liệu hành vi, sở thích và lịch sử tương tác của họ. Điều này đặc biệt quan trọng trong thời đại mà khách hàng ngày càng mong muốn nhận được dịch vụ và sản phẩm phù hợp với nhu cầu cá nhân.

Các nền tảng thương mại điện tử lớn tại Việt Nam như Shopee, Tiki, và Lazada đã ứng dụng AI để phân tích hành vi người dùng và cung cấp các đề xuất sản phẩm cá nhân hóa. Ví dụ, Shopee đã sử dụng AI để phân tích hành vi mua sắm và cung cấp các đề xuất sản phẩm cá nhân hóa thông qua tính năng “Gợi ý hôm nay”, giúp tăng doanh thu trung bình 15% trong năm 2024.

Việc ứng dụng AI trong cá nhân hóa cũng mở rộng sang lĩnh vực chăm sóc khách hàng với các chatbot và trợ lý ảo thông minh. Các hệ thống này có thể hiểu ngôn ngữ tự nhiên và cung cấp phản hồi chính xác theo thời gian thực, tạo ra trải nghiệm tương tác tự nhiên gần như con người. Theo nghiên cứu, việc sử dụng chatbot AI có thể giảm chi phí chăm sóc khách hàng đến 80% đồng thời cải thiện mức độ hài lòng của khách hàng.

3. Ứng Dụng Thực Tiễn Và Thành Công Tại Việt Nam

3.1. Các case study thành công của doanh nghiệp Việt

Một trong những câu chuyện thành công nổi bật nhất về ứng dụng Generative AI tại Việt Nam là AI Hay – nền tảng kết hợp mạng xã hội và AI tổng quát do đội ngũ kỹ sư Việt phát triển. Công ty này đã hoàn tất vòng gọi vốn Series A với số tiền 10 triệu USD và đạt hơn 10 triệu lượt tải sau chỉ 1 năm hoạt động. Điều đặc biệt là AI Hay được xây dựng 100% bởi trí tuệ và sức sáng tạo của người Việt, chứng minh khả năng phát triển công nghệ AI đẳng cấp quốc tế ngay tại Việt Nam.

Trong lĩnh vực doanh nghiệp, TechX đã trở thành đối tác đầu tiên tại Việt Nam và thứ hai tại ASEAN đạt chứng nhận AWS Generative AI Competency, khẳng định vị thế và cam kết trong việc dẫn dắt các doanh nghiệp tại Việt Nam ứng dụng công nghệ AI tiên tiến. Công ty đã hỗ trợ thành công nhiều doanh nghiệp trong các lĩnh vực tài chính – ngân hàng, sản xuất, bất động sản trong việc ứng dụng công nghệ AI để tối ưu hóa quy trình vận hành và nâng cao khả năng cạnh tranh.

Các tập đoàn lớn như FPT, Viettel, Vingroup, và VNPT cũng đã có những bước tiến quan trọng trong phát triển và ứng dụng AI. FPT đã đầu tư hơn 13 triệu USD để phát triển nền tảng trí tuệ nhân tạo “Make in Vietnam” thứ hai vừa ra mắt cuối năm 2023. Viettel với gần 10 năm nghiên cứu AI đã có hơn 80.000 cá nhân và tổ chức đăng ký sử dụng nền tảng Viettel AI Open Platform, trong khi VNPT đã ứng dụng AI để tự động bóc tách dữ liệu ảnh và rút ngắn thời gian đăng ký thông tin thuê bao xuống tối đa 5 giây.

3.2. Xu hướng phát triển và tốc độ triển khai AI tại thị trường Việt Nam

Thị trường AI tại Việt Nam đang chứng kiến sự phát triển vượt bậc với tốc độ tăng trưởng ấn tượng. Theo báo cáo của Statista, thị trường AI tại Việt Nam có thể đạt 1,3 tỷ USD vào năm 2025, tăng từ 547,1 triệu USD vào năm 2023, với tốc độ tăng trưởng kép (CAGR) xấp xỉ 15,8% mỗi năm. Con số này cho thấy Việt Nam đang có tốc độ phát triển AI thuộc nhóm nhanh nhất thế giới.

Đặc biệt, Việt Nam đứng thứ 2 trong khu vực ASEAN về khởi nghiệp công nghệ Generative AI với nhiều chính sách hỗ trợ và các startup tiên phong. Tại cuộc thi Thử thách đổi mới sáng tạo Qualcomm Việt Nam 2024 (QVIC 2024), 70% tổng số giải pháp tham dự đều ứng dụng AI, trong đó hơn nửa số dự án trong top 10 ứng dụng AI. Điều này chứng tỏ các startup Việt Nam đã bắt kịp xu thế và sẵn sàng cho đấu trường quốc tế.

Theo khảo sát với gần 400 doanh nghiệp tại Việt Nam, có tới 41% doanh nghiệp đã sử dụng Generative AI trong hoạt động tuyển dụng và quản lý nhân sự. Trong đó, 28% doanh nghiệp ứng dụng GenAI để viết mô tả công việc, 21,7% dùng để đăng tin tuyển dụng tự động và sàng lọc lý lịch ứng viên. Xu hướng này cho thấy sự phát triển mạnh mẽ của GenAI trong việc hỗ trợ các doanh nghiệp tối ưu hóa nguồn nhân lực và nâng cao hiệu quả hoạt động.

4. Thách Thức Và Giải Pháp Triển Khai

4.1. Những rào cản chính trong việc ứng dụng Generative AI

Mặc dù tiềm năng của Generative AI trong marketing là rất lớn, các doanh nghiệp Việt Nam vẫn phải đối mặt với nhiều thách thức trong quá trình triển khai. Thách thức lớn nhất là thiếu kỹ năng nhân sự am hiểu về công nghệ AI. Nhiều doanh nghiệp gặp khó khăn trong việc tìm kiếm đội ngũ nhân viên có kiến thức chuyên môn để vận hành và tối ưu hóa các hệ thống AI, đặc biệt là trong bối cảnh nguồn nhân lực AI còn khan hiếm tại thị trường Việt Nam.

Chi phí đầu tư ban đầu cũng là một rào cản không nhỏ đối với nhiều doanh nghiệp, đặc biệt là các doanh nghiệp vừa và nhỏ. Việc triển khai Generative AI đòi hỏi đầu tư đáng kể vào hạ tầng công nghệ, phần mềm, và đào tạo nhân sự. Theo một nghiên cứu, doanh nghiệp có thể mất từ 6 tháng đến 2 năm để thu hồi vốn đầu tư cho các dự án AI, điều này khiến nhiều doanh nghiệp còn e ngại trong việc triển khai.

Vấn đề bảo mật dữ liệu và tuân thủ quy định pháp luật cũng là mối quan tâm lớn của các doanh nghiệp khi triển khai AI. Việc xử lý lượng lớn dữ liệu khách hàng bằng AI đặt ra những thách thức về bảo vệ thông tin cá nhân và tuân thủ các quy định như GDPR. Bên cạnh đó, sự phụ thuộc quá mức vào công nghệ cũng có thể dẫn đến nguy cơ mất đi yếu tố sáng tạo và cá nhân hóa trong marketing.

4.2. Chiến lược và giải pháp khắc phục thách thức

Để khắc phục thách thức về nhân sự, các doanh nghiệp cần đầu tư mạnh mẽ vào đào tạo và phát triển đội ngũ. Việc tổ chức các khóa đào tạo chuyên sâu về AI marketing, hợp tác với các trường đại học và trung tâm đào tạo chuyên nghiệp là cần thiết. Nhiều doanh nghiệp đã bắt đầu xây dựng chương trình đào tạo nội bộ và mời các chuyên gia AI làm cố vấn để nâng cao kiến thức cho nhân viên.

Về mặt chi phí, doanh nghiệp có thể áp dụng phương pháp triển khai từng bước thay vì đầu tư ồ ạt. Bắt đầu từ những ứng dụng đơn giản như chatbot chăm sóc khách hàng hay tự động hóa email marketing, sau đó dần mở rộng sang các lĩnh vực phức tạp hơn. Việc sử dụng các nền tảng AI có sẵn như Google AI, Microsoft AI, hay AWS AI cũng giúp giảm chi phí đầu tư ban đầu so với việc phát triển hệ thống riêng.

Để đảm bảo an toàn dữ liệu, doanh nghiệp cần xây dựng quy trình quản lý dữ liệu chặt chẽ và tuân thủ các tiêu chuẩn bảo mật quốc tế. Việc kết hợp AI với sự sáng tạo của con người cũng là chìa khóa để duy trì tính nhân văn trong marketing. Thay vì hoàn toàn phụ thuộc vào AI, doanh nghiệp nên sử dụng AI như một công cụ hỗ trợ để nâng cao hiệu quả làm việc của con người, đồng thời vẫn giữ được sự sáng tạo và cảm xúc trong các chiến dịch marketing.

5. Tương Lai Của Generative AI Trong Marketing Việt Nam

5.1. Dự báo xu hướng phát triển trong 5 năm tới

Tương lai của Generative AI trong marketing tại Việt Nam được dự báo sẽ có những bước phát triển vượt bậc trong 5 năm tới. Theo nghiên cứu của Google, nếu các công cụ AI được áp dụng rộng rãi, các doanh nghiệp Việt Nam có thể thu được 1.890 nghìn tỷ đồng (79,3 tỷ USD) vào năm 2030, tương đương gần 12% GDP của Việt Nam. Con số này cho thấy tiềm năng to lớn của AI trong việc thúc đẩy tăng trưởng kinh tế.

Ba xu hướng chính sẽ định hình tương lai của AI marketing tại Việt Nam bao gồm siêu cá nhân hóa, nội dung bản địa hóa và “dân chủ hóa AI”. Siêu cá nhân hóa sẽ giúp các thương hiệu cung cấp trải nghiệm khách hàng ngày càng chính xác và linh hoạt, nâng cao đáng kể sự hài lòng của người tiêu dùng. Nội dung địa phương hóa do AI tạo ra sẽ hỗ trợ các nhà marketing điều chỉnh chiến dịch phù hợp với bối cảnh văn hóa đa dạng của Việt Nam.

Việc “dân chủ hóa AI” sẽ giúp các công cụ marketing tiên tiến dễ tiếp cận hơn và với giá cả phải chăng, cho phép các doanh nghiệp vừa và nhỏ cạnh tranh hiệu quả với các tập đoàn lớn. Dự báo đến năm 2030, thị trường trí tuệ nhân tạo tạo sinh sẽ đạt hàng trăm tỷ đô-la trên toàn cầu, và Việt Nam sẽ là một trong những thị trường phát triển nhanh nhất trong khu vực.

5.2. Cơ hội và tiềm năng phát triển cho doanh nghiệp Việt Nam

Cơ hội phát triển AI marketing tại Việt Nam là rất lớn nhờ vào những lợi thế sẵn có của thị trường. Với hơn 70% dân số sử dụng Internet và khoảng 80 triệu người dùng smartphone, Việt Nam là một thị trường tiềm năng để triển khai các ứng dụng AI trong thương mại điện tử, tài chính, y tế và giáo dục. Lượng dữ liệu khổng lồ từ người dùng này là “nguyên liệu thô” quý giá để huấn luyện các mô hình AI, đặc biệt trong các lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên và phân tích hành vi khách hàng.

Chính phủ Việt Nam cũng đã ban hành nhiều chính sách hỗ trợ phát triển AI như Nghị quyết 57-NQ/TW về đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số, Chiến lược AI quốc gia, và Chiến lược Bán dẫn quốc gia. Đặc biệt, AI được xác định là một trong những mũi nhọn chiến lược, với định hướng có ưu đãi thuế cho sản xuất chip, bán dẫn và hỗ trợ tích cực cho nghiên cứu phát triển.

Các doanh nghiệp Việt Nam cũng đang thể hiện sự chủ động trong việc ứng dụng AI vào marketing. Theo báo cáo, 80% doanh nghiệp Việt Nam sẽ sử dụng AI để cải thiện hiệu suất marketing vào năm 2025. Điều này mở ra nhiều cơ hội hợp tác và phát triển cho các công ty công nghệ, đại lý marketing và nhà cung cấp dịch vụ AI. Sự kết hợp giữa công nghệ tiên tiến và sự sáng tạo của con người sẽ tạo ra những giải pháp marketing độc đáo và hiệu quả, giúp doanh nghiệp Việt Nam cạnh tranh thành công trên thị trường khu vực và quốc tế.

Kết Luận

Generative AI đã và đang trở thành bệ phóng mạnh mẽ cho những ý tưởng mới lạ trong marketing nội dung tại Việt Nam. Với 89% doanh nghiệp đã tích hợp AI vào chiến lược marketing và thị trường dự kiến đạt 1,3 tỷ USD vào năm 2025, công nghệ này không còn là xu hướng tương lai mà đã trở thành hiện thực thiết yếu cho sự thành công của các thương hiệu.

Từ việc tự động hóa quy trình sáng tạo nội dung, cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng, đến tối ưu hóa hiệu quả chiến dịch, Generative AI đang mở ra vô số cơ hội đột phá cho doanh nghiệp Việt Nam. Những câu chuyện thành công như AI Hay, TechX, hay các ứng dụng thực tiễn tại Nestlé, Shopee đã chứng minh rằng công nghệ AI “Make in Vietnam” hoàn toàn có thể cạnh tranh trên trường quốc tế.

Tuy nhiên, để khai thác tối đa tiềm năng của Generative AI, doanh nghiệp cần có chiến lược triển khai bài bản, đầu tư đào tạo nhân sự và xây dựng hạ tầng công nghệ phù hợp. Quan trọng hơn cả, việc kết hợp hài hòa giữa sức mạnh của AI và sự sáng tạo của con người sẽ tạo ra những chiến dịch marketing không chỉ hiệu quả về mặt kỹ thuật mà còn giàu giá trị nhân văn.

Với sự hỗ trợ từ chính sách nhà nước, sự năng động của thị trường và tinh thần đổi mới của doanh nghiệp, Việt Nam đang trên đường trở thành một trong những thị trường dẫn đầu về ứng dụng Generative AI trong marketing tại khu vực Đông Nam Á. Đây chính là thời điểm vàng để các doanh nghiệp Việt Nam nắm bắt cơ hội, đầu tư vào công nghệ AI và chuẩn bị cho cuộc cách mạng marketing trong kỷ nguyên số.

Nguồn tham khảo:

  1. Vietnam Artificial Intelligence Market Outlook to 2030
    https://www.nexdigm.com/market-research/report-store/vietnam-artificial-intelligence-market-research-report/
  2. Vietnam Artificial Intelligence Market Assessment
    https://www.marketsandata.com/industry-reports/vietnam-artificial-intelligence-market
  3. Embracing Al in Vietnam: How businesses are leveraging Al to redefine marketing
    https://www.decisionlab.co/blog/how-businesses-are-leveraging-ai-to-redefine-marketing
  4. Economic Impact Report: Driving digital growth in Vietnam with Google
    https://accesspartnership.com/economic-impact-report-driving-digital-growth-in-vietnam-with-google/
  5. How AI is transforming Vietnam’s marketing landscape
    https://www.rmit.edu.vn/news/all-news/2025/mar/how-ai-is-transforming-vietnam-marketing-landscape
  6. 7 Surprising Al Stats Boosting Ad Targeting Success Rates
    https://www.numberanalytics.com/blog/7-ai-stats-ad-targeting-success
  7. Nestlé Vietnam | Best of Google A.I | YouTube Works Awards 2024 (video)
    https://www.youtube.com/watch?v=zi8TcQCHBg0
  8. Vietnamese developed AI startup secures US$10 million funding
    https://english.vov.vn/en/economy/vietnamese-developed-ai-startup-secures-us10-million-funding-post1211765.vov
  9. TechX Achieves Generative AI Certification on AWS Platform
    https://www.vietnam.vn/en/techx-dat-chung-nhan-generative-ai-tren-nen-tang-aws
  10. Vietnam tech giant FPT to invest $200 mln in AI factory, utilizing Nvidia technology
    https://theinvestor.vn/vietnam-tech-giant-fpt-to-invest-200-mln-in-ai-factory-utilizing-nvidia-technology-d9727.html
  11. Vietnam tech giant FPT to invest $200 mln in AI factory, utilizing Nvidia technology
    https://theinvestor.vn/vietnam-tech-giant-fpt-to-invest-200-mln-in-ai-factory-utilizing-nvidia-technology-d9727.html
  12. Global Marketing Automation Market Share Projected to Cross US $13.71 Billion by 2030, With 12.9% CAGR Growth: Polaris Market Research
    https://www.prnewswire.com/news-releases/global-marketing-automation-market-share-projected-to-cross-us-13-71-billion-by-2030–with-12-9-cagr-growth-polaris-market-research-301701485.html
  13. Vietnam leads Southeast Asia in AI adoption for e-commerce growth
    https://vietnamnet.vn/en/vietnam-leads-southeast-asia-in-ai-adoption-for-e-commerce-growth-2389723.html
  14. Artificial Intelligence – Vietnam
    https://www.statista.com/outlook/tmo/artificial-intelligence/vietnam
  15. Việt Nam emerges as potential new star in global AI landscape
    https://vietnamnews.vn/economy/1721842/viet-nam-emerges-as-potential-new-star-in-global-ai-landscape.html
  16. Vietnam’s AI Journey: A Market on the Rise
    https://www.linkedin.com/pulse/vietnams-ai-journey-market-rise-th%C3%A1i-v%C3%A2n-linh-pjl3c
  17. Investment in AI in Vietnam increases eightfold
    https://thoibaotaichinhvietnam.vn/investment-in-ai-in-vietnam-increases-eightfold-175680.html
  18. AI expected to contribute $130 billion to Việt Nam’s GDP by 2040
    https://vietnamnews.vn/economy/1719450/ai-expected-to-contribute-130-billion-to-viet-nam-s-gdp-by-2040.html
  19. 93% of Vietnamese businesses use AI to reach customers
    https://www.vietnam.vn/en/93-doanh-nghiep-viet-su-dung-ai-de-tiep-can-khach-hang
  20. Vietnam’s AI future: a promising outlook
    https://vneconomy.vn/vietnams-ai-future-a-promising-outlook.htm
  21. Behind FPT’s bold “Bet” on AI
    https://fpt.ai/news/behind-fpts-bold-bet-on-ai/
  22. Will human resources become the weak point of AI?
    https://vir.com.vn/will-human-resources-become-the-weak-point-of-ai-68106.html
  23. Top 80 Marketing Automation Statistics for Marketers [2024]
    https://blog.mandalasystem.com/en/marketing-automation-statistics
  24. How can Vietnam scale the global AI mountain?
    https://en.vietnamplus.vn/how-can-vietnam-scale-the-global-ai-mountain-post271704.vnp

 

“Science knows it doesn’t know everything; otherwise, it’d stop. But just because science doesn’t know everything doesn’t mean you can fill in the gaps with whatever fairy tale most appeals to you.”
~ Dara O'Briain

Từ khóa:

Blogs

Chia sẻ


Nguyễn Thị Ái Nữ

Customer Relationship Manager

Tiểu sử: Với vai trò quản lý và phát triển mối quan hệ giữa khách hàng và doanh nghiệp, đồng thời triển khai hiệu quả các dự án phần mềm và giải pháp số cho doanh nghiệp. Thành thạo trong việc thu thập yêu cầu người dùng, phối hợp với đội ngũ kỹ thuật, giám sát tiến độ và đảm bảo sản phẩm đáp ứng đúng nhu cầu.

Chuyên môn/Kỹ năng chính:

  • Giao tiếp chuyên nghiệp với khách hàng và đội ngũ nội bộ, xử lý phản hồi và thương lượng hợp đồng dịch vụ.
  • Thành thạo mô hình dự án, theo dõi tiến độ, phân công công việc, quản lý rủi ro và đảm bảo deadline.
  • Phân tích dữ liệu yêu cầu để theo dõi hành vi, đề xuất giải pháp tối ưu trải nghiệm người dùng.

Đinh Thành Minh

Developer, Odoo Developer

Tiểu sử: Tôi là một lập trình viên full-stack với thế mạnh đặc biệt trong việc phát triển và tùy biến hệ thống ERP, cùng với nền tảng vững chắc ở cả backendfrontend.

  • Backend Programming: Python, PHP, JavaScript, Shell Script, Bash, MySQL, PostgreSQL, MongoDB.
  • Frontend & UI: JavaScript, HTML, CSS/SASS/SCSS(Responsive UI, UX best practices), OWL (Odoo Web Library), React JS/Native, Tailwind, jQuery, Bootstrap

Nguyễn Trương Trọng Phúc

AI Engineer, Backend Developers

Tiểu sử: Được 'tôi luyện' qua 4 năm đầy thử thách tại Bách Khoa, mình là một kỹ sư đa năng với chuyên môn về AI và phát triển Backend, tập trung vào việc kiến tạo các giải pháp đột phá cho lĩnh vực Fintech và Blockchain. Mình đam mê việc 'dạy' cho máy tính cách suy nghĩ và dự đoán, đồng thời xây dựng hạ tầng vững chắc để đưa những ý tưởng đó vào doanh nghiệp hay cuộc sống.

AI & Machine Learning:

  • Chuyên môn: Predictive Modeling, Deep Learning, Model Optimization, Fintech.
  • Công nghệ: Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas.

Backend Development:

  • Chuyên môn: High-Performance API, RESTful Design, Microservices Architecture.
  • Công nghệ: Python (FastAPI), PostgreSQL, MongoDB.

Tạ Ngọc Nam

Developer, Full Stack Marketer

Tiểu sử: Với định hướng trở thành một nhà phát triển giao diện và quản lý nội dung số, tôi luôn luôn cập nhật và trau dồi kiến thức về lập trình giao diện người dùng, phân tích hành vi người dùng, xây dựng chiến lược nội dung và tối ưu trải nghiệm trên nền tảng web. Luôn phát huy tư duy sáng tạo, cập nhật xu hướng công nghệ mới nhất và không ngừng đổi mới.

Chuyên môn/Kỹ năng chính:

  • Ngôn ngữ lập trình: HTML5, CSS, JavaScript (ES6+), Python, C++.
  • Framework: Wordpress, Odoo, ReactJS (TypeScript), Unity (2D/3D).
  • Multimedia Skills: Adobe Premier, Adobe Audition, Figma.

Lĩnh vực nghiên cứu: MarTech, AI Automation, User Experience

Vũ Quỳnh Trang

UI/UX Designer

Tiểu sử: Với vai trò Designer, tôi không chỉ tạo ra những thiết kế đẹp mắt mà còn là người kể chuyện bằng hình ảnh. Tôi vận dụng tư duy sáng tạo và kỹ năng chuyên môn để mang đến các sản phẩm thiết kế đột phá, đáp ứng đúng mục tiêu kinh doanh và gây ấn tượng mạnh mẽ.

Chuyên môn/Kỹ năng chính:

  • Thiết kế Đồ họa: (Logo, Bộ nhận diện thương hiệu, Ấn phẩm Marketing)
  • Thiết kế UI/UX: (Giao diện người dùng, Trải nghiệm người dùng, Wireframe/Prototype)

Phương Xương Thịnh

Lead Software Engineer

Ngôn ngữ lập trình: C++, Java, Python, SQL.
Công nghệ:

  • Dev-ops: Docker, Azure’s Pipelines
  • Backend: FastAPI, Flask, Odoo
  • Deployment: Nginx

Cơ sở dữ liệu: PostgreSQL, MySQL.

Kỹ năng: Document phần mềm, phân tích và thiết kế cơ sở dữ liệu, kiến trúc hệ thống và truyền đạt kiến thức.

Sở thích: Nghiên cứu thêm về công nghệ, học thêm những thứ mới, đọc sách.