Leandix
June 19, 2025
Sales CRM (Customer Relationship Management for Sales) là hệ thống hỗ trợ các hoạt động quan hệ khách hàng, đặc biệt cho bán hàng và tiếp thị. Hệ thống này đóng vai trò tổ chức và lưu trữ thông tin về khách hàng hiện tại cũng như khách hàng tiềm năng, theo dõi lịch sử tương tác, quản lý hợp đồng và báo giá. Ngoài ra, Sales CRM còn giúp tối ưu hóa quy trình bán hàng, góp phần nâng cao hiệu quả làm việc của đội ngũ kinh doanh.
Phần mềm Sales CRM tích hợp nhiều tính năng nhằm hỗ trợ tối đa cho quy trình kinh doanh. Sales CRM có những tính năng nổi bật sau:
Dưới đây là một số loại Sales CRM phổ biến, giúp doanh nghiệp có được những giải pháp phù hợp với mục tiêu và quy mô hoạt động của mình.
Operational CRM là một hệ thống hỗ trợ tự động hóa và tối ưu hóa các hoạt động liên quan đến khách hàng, từ bán hàng, tiếp thị đến dịch vụ chăm sóc. Hệ thống này giúp doanh nghiệp tăng hiệu quả làm việc và cải thiện trải nghiệm khách hàng một cách toàn diện.
CRM phân tích (Analytical CRM) là một hệ thống tập trung vào việc thu thập và phân tích dữ liệu khách hàng để giúp doanh nghiệp lập chiến lược kinh doanh hiệu quả. Hệ thống này giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về hành vi, sở thích và nhu cầu của khách hàng, từ đó tối ưu hóa hoạt động bán hàng, tiếp thị và chăm sóc khách hàng.
Với Analytical CRM, doanh nghiệp có thể dễ dàng thu thập các dữ liệu quan trọng như lịch sử mua hàng, thông tin liên hệ và các xu hướng hành vi. Sau đó, những dữ liệu này được phân tích thông qua các công cụ như kho dữ liệu, khai thác dữ liệu (data mining) và OLAP (Online Analytical Processing). Kho dữ liệu đóng vai trò lưu trữ và quản lý thông tin từ nhiều nguồn tại một nơi duy nhất, giúp truy xuất thông tin nhanh chóng. Trong khi đó, khai thác dữ liệu giúp xác định các xu hướng và đặc điểm khách hàng, còn OLAP cho phép phân tích dữ liệu từ nhiều góc độ để hỗ trợ ra quyết định chính xác.
CRM cộng tác (Collaborative CRM) là hệ thống quản trị quan hệ khách hàng cho phép các bộ phận như tiếp thị, bán hàng và dịch vụ khách hàng chia sẻ và sử dụng dữ liệu khách hàng một cách đồng bộ. Mục tiêu chính của Collaborative CRM là tạo ra một cơ sở dữ liệu khách hàng thống nhất, hỗ trợ việc ra quyết định và xây dựng chiến lược kinh doanh tổng thể, nhằm nâng cao trải nghiệm và sự hài lòng của khách hàng.
Thành phần của Collaborative CRM bao gồm:
Phát triển bởi Cánh Cam Solution.
Bản quyền © 2025. Đã đăng ký.
Tiểu sử: Với vai trò quản lý và phát triển mối quan hệ giữa khách hàng và doanh nghiệp, đồng thời triển khai hiệu quả các dự án phần mềm và giải pháp số cho doanh nghiệp. Thành thạo trong việc thu thập yêu cầu người dùng, phối hợp với đội ngũ kỹ thuật, giám sát tiến độ và đảm bảo sản phẩm đáp ứng đúng nhu cầu.
Chuyên môn/Kỹ năng chính:
Tiểu sử: Tôi là một lập trình viên full-stack với thế mạnh đặc biệt trong việc phát triển và tùy biến hệ thống ERP, cùng với nền tảng vững chắc ở cả backend và frontend.
Tiểu sử: Được 'tôi luyện' qua 4 năm đầy thử thách tại Bách Khoa, mình là một kỹ sư đa năng với chuyên môn về AI và phát triển Backend, tập trung vào việc kiến tạo các giải pháp đột phá cho lĩnh vực Fintech và Blockchain. Mình đam mê việc 'dạy' cho máy tính cách suy nghĩ và dự đoán, đồng thời xây dựng hạ tầng vững chắc để đưa những ý tưởng đó vào doanh nghiệp hay cuộc sống.
AI & Machine Learning:
Backend Development:
Tiểu sử: Với định hướng trở thành một nhà phát triển giao diện và quản lý nội dung số, tôi luôn luôn cập nhật và trau dồi kiến thức về lập trình giao diện người dùng, phân tích hành vi người dùng, xây dựng chiến lược nội dung và tối ưu trải nghiệm trên nền tảng web. Luôn phát huy tư duy sáng tạo, cập nhật xu hướng công nghệ mới nhất và không ngừng đổi mới.
Chuyên môn/Kỹ năng chính:
Lĩnh vực nghiên cứu: MarTech, AI Automation, User Experience
Tiểu sử: Với vai trò Designer, tôi không chỉ tạo ra những thiết kế đẹp mắt mà còn là người kể chuyện bằng hình ảnh. Tôi vận dụng tư duy sáng tạo và kỹ năng chuyên môn để mang đến các sản phẩm thiết kế đột phá, đáp ứng đúng mục tiêu kinh doanh và gây ấn tượng mạnh mẽ.
Chuyên môn/Kỹ năng chính:
Ngôn ngữ lập trình: C++, Java, Python, SQL.
Công nghệ:
Cơ sở dữ liệu: PostgreSQL, MySQL.
Kỹ năng: Document phần mềm, phân tích và thiết kế cơ sở dữ liệu, kiến trúc hệ thống và truyền đạt kiến thức.
Sở thích: Nghiên cứu thêm về công nghệ, học thêm những thứ mới, đọc sách.