Tương lai quan hệ con người – máy móc trong xã hội hiện đại

-,Blogs

Chúng ta đang sống trong một thời đại đặc biệt, khi mà ranh giới giữa con người và máy móc ngày càng mờ nhạt. Năm 2025 không còn là tương lai xa vời mà đã trở thành hiện tại, với những công nghệ trí tuệ nhân tạo đang định hình lại cách chúng ta làm việc, học tập và tương tác hàng ngày. Từ những trợ lý ảo thông minh đến robot cộng tác trong nhà máy, sự hợp tác giữa con người và máy móc đã không còn là khái niệm khoa học viễn tưởng mà trở thành thực tế sống động trong cuộc sống hiện đại.​

1. Thực trạng quan hệ con người – máy móc hiện nay

1.1. Sự hợp tác thay vì thay thế hoàn toàn

Khác với những lo ngại về việc máy móc sẽ thay thế con người hoàn toàn, thực tế cho thấy mối quan hệ này đang phát triển theo hướng hợp tác và bổ trợ lẫn nhau. Theo nghiên cứu mới nhất, các chuyên gia tin rằng những ứng dụng trí tuệ nhân tạo có tác động lớn nhất vào năm 2025 sẽ tập trung vào việc thúc đẩy mối quan hệ cộng sinh đang phát triển giữa con người và máy móc. Điều này có nghĩa là các công cụ AI sẽ được thiết kế để phù hợp hơn với việc hỗ trợ con người trong công việc hàng ngày, đồng thời tăng cường các kỹ năng và khả năng tự nhiên của con người.​

Sự can thiệp của con người mang lại khả năng sáng tạo, tư duy phản biện và hiểu biết cảm xúc, trong khi máy móc cung cấp phân tích dữ liệu nhanh chóng, thực thi chính xác và xử lý thông tin quy mô lớn. Thông qua sự hợp tác chiến lược này, hai thực thể nâng cao năng suất đầu ra đồng thời cải thiện khả năng ra quyết định tập thể và phát triển các ý tưởng mới. Ví dụ điển hình là trong lĩnh vực y tế, nơi các hệ thống AI hỗ trợ bác sĩ trong việc chẩn đoán hình ảnh y học, nhưng quyết định cuối cùng vẫn thuộc về chuyên gia y tế với kinh nghiệm và trực giác lâm sàng.​

1.2. Những thay đổi trong môi trường làm việc

Môi trường làm việc hiện đại đang chứng kiến những chuyển đổi sâu sắc nhờ sự tích hợp của công nghệ thông minh. Các công cụ và ứng dụng AI được tích hợp nhiều hơn vào cách con người sống và làm việc, cho phép đưa ra những quyết định tốt hơn, dựa trên dữ liệu hơn và tăng cường khả năng sáng tạo cũng như năng suất làm việc. Robot cộng tác (cobot) đang trở thành hiện thực phổ biến trong các nhà máy, không thay thế hoàn toàn công nhân mà làm việc cùng họ để thực hiện các nhiệm vụ đòi hỏi độ chính xác cao.​

Xu hướng làm việc từ xa và freelance cũng được thúc đẩy mạnh mẽ bởi công nghệ AI. Tại Việt Nam, khoảng 200.000 lao động đã tham gia các nền tảng quốc tế như Upwork và Fiverr, chủ yếu trong các lĩnh vực lập trình, thiết kế và dịch thuật. Điều này cho thấy công nghệ không chỉ thay đổi bản chất công việc mà còn mở rộng phạm vi địa lý và cơ hội nghề nghiệp cho người lao động.​

Trong các ngành dịch vụ, chatbot và trợ lý ảo đang đảm nhận nhiều công việc chăm sóc khách hàng cơ bản, giúp nhân viên tập trung vào các tình huống phức tạp hơn đòi hỏi kỹ năng giao tiếp và giải quyết vấn đề của con người. Sự phân công này tạo ra hiệu quả cao hơn cho doanh nghiệp đồng thời nâng cao trải nghiệm khách hàng.

1.3. Tác động đến thị trường lao động Việt Nam

Thị trường lao động Việt Nam đang trải qua những biến chuyển đáng kể dưới tác động của công nghệ AI. Theo số liệu từ Tổng cục Thống kê, sau đại dịch COVID-19, lực lượng lao động đạt 52,4 triệu người, với tỷ lệ lao động nông nghiệp giảm từ 38,7% xuống 29,1%, trong khi lĩnh vực dịch vụ tăng từ 35,2% lên 40,8%. Kinh tế số đã đóng góp 30 tỷ USD, tương đương 12% GDP, tạo hơn 1,5 triệu việc làm gián tiếp.​

Theo báo cáo của Google, Việt Nam hiện chỉ đáp ứng được khoảng 10% nhu cầu nhân lực trong lĩnh vực AI. Điều này tạo ra một khoảng cách lớn giữa cung và cầu, dẫn đến tình trạng thiếu hụt nhân sự nghiêm trọng trong nhiều ngành then chốt như công nghệ thông tin, tài chính và ngân hàng, marketing, giáo dục. Tuy nhiên, đây cũng là cơ hội lớn để phát triển nguồn nhân lực chất lượng cao.​

Nghiên cứu của Google dự báo AI có thể mang lại 79,3 tỷ USD cho Việt Nam vào năm 2030, gần 12% GDP. Mặt khác, báo cáo của Diễn đàn Kinh tế Thế giới cho thấy các xu hướng về AI và công nghệ xử lý thông tin dự kiến sẽ tạo ra khoảng 11 triệu việc làm mới và đồng thời thay thế khoảng 9 triệu việc làm truyền thống trên toàn cầu trong giai đoạn từ năm 2025-2030.

postnam45 1

2. Xu hướng phát triển trong tương lai gần

2.1. Trí tuệ nhân tạo tự chủ (Agentic AI)

Năm 2025 được đánh dấu là thời kỳ phát triển mạnh mẽ của Agentic AI – trí tuệ nhân tạo tự chủ có khả năng tự đưa ra quyết định và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp mà không cần con người giám sát. Khác với các mô hình AI hiện tại dựa trên lời nhắc của người dùng hoặc quy trình được xác định trước, Agentic AI tự “trao quyền” cho các hệ thống lập kế hoạch và hành động chủ động để đạt được mục tiêu do người dùng xác định.​

Những ứng dụng nổi bật của AI tác nhân bao gồm ô tô tự lái, tự động hóa quy trình bằng robot (RPA), và trợ lý ảo thông minh. Ví dụ, một hệ thống AI dịch vụ khách hàng có thể dự đoán nhu cầu của người dùng trước khi đưa ra câu trả lời, hoặc AI quản lý mạng xác định các vấn đề tiềm ẩn và giải quyết chúng một cách tự động, đảm bảo dịch vụ không bị gián đoạn. Những “trợ lý số” này sẽ giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình, nâng cao hiệu suất và mở ra kỷ nguyên mới của tự động hóa thông minh.​

Tại Việt Nam, việc ứng dụng Agentic AI đang được các doanh nghiệp công nghệ tiên phong triển khai thử nghiệm. Các hệ thống này có thể học hỏi từ dữ liệu địa phương và thích ứng với văn hóa làm việc đặc thù của từng tổ chức, tạo ra những giải pháp tùy chỉnh phù hợp với môi trường kinh doanh Việt Nam.

2.2. Robot cộng tác (Cobot) và sự phát triển vượt bậc

Robot cộng tác đang trở thành xu hướng chủ đạo trong ngành công nghiệp, với thị trường cobot dự đoán tăng trưởng hơn 20% trong giai đoạn 2024-2028 và tăng gấp đôi vào năm 2030. Khác với những robot công nghiệp truyền thống hoạt động độc lập, cobot được thiết kế để làm việc trực tiếp cùng con người trong cùng không gian, với các tính năng an toàn tiên tiến như cảm biến va chạm và khả năng điều chỉnh lực tác động.​

Được trang bị cảm biến thông minh, khả năng phát hiện va chạm và hoạt động linh hoạt trong nhiều môi trường, cobot giúp con người làm việc an toàn và hiệu quả hơn. Từ lắp ráp linh kiện điện tử đến hỗ trợ y tế, robot cộng tác đang mở ra một chương mới trong cuộc cách mạng công nghiệp 4.0. Một khảo sát cho thấy 84% doanh nghiệp bày tỏ ý định áp dụng hoặc mở rộng tự động hóa bằng robot trong thập kỷ tới.​

Tại các nhà máy Việt Nam, cobot đang được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực từ may mặc, điện tử đến thực phẩm. Những robot này không chỉ giúp tăng năng suất mà còn giải quyết vấn đề thiếu hụt lao động trong một số ngành nghề, đặc biệt là những công việc đòi hỏi độ chính xác cao hoặc trong môi trường nguy hiểm. Việc áp dụng cobot giúp các doanh nghiệp vừa và nhỏ có thể tự động hóa một phần quy trình mà không cần đầu tư vào các hệ thống robot phức tạp và đắt đỏ.​

2.3. Tự động hóa thông minh và công nghệ tiên tiến

Xu hướng tự động hóa năm 2025 tập trung vào ba yếu tố chính: đơn giản hơn, nhanh chóng hơn và hiệu quả hơn. Nhà máy thông minh (Smart Factories) sử dụng IoT, AI và machine learning để kết nối các thiết bị và hệ thống trong sản xuất, tự động theo dõi, phân tích và dự đoán xu hướng sản xuất nhờ dữ liệu thực tế. Trong năm 2025, nhiều nhà máy sẽ chuyển đổi sang mô hình thông minh nhờ việc áp dụng các hệ thống ERP, MES và các nền tảng IoT tiên tiến.​

Công nghệ vision kết hợp với machine learning và AI sẽ có bước tiến lớn vào năm 2025. Các hệ thống vision có thể quét sản phẩm theo thời gian thực, phát hiện lỗi và tối ưu hóa quy trình sản xuất. Xu hướng này dự báo sẽ được ứng dụng rộng rãi trong các dây chuyền đóng gói bao bì, kiểm tra tính đồng nhất sản phẩm trong các dây chuyền thực phẩm, dược phẩm và mỹ phẩm.​

Bảo trì dự đoán (Predictive Maintenance) sử dụng cảm biến và AI sẽ giúp doanh nghiệp phát hiện sớm các vấn đề có thể xảy ra với máy móc thiết bị, giúp tránh các sự cố đột ngột và giảm thời gian chết. Phân tích dữ liệu cảm biến cho phép dự đoán chính xác khi nào thiết bị cần bảo dưỡng, thay vì thực hiện bảo dưỡng theo lịch trình cố định, giúp giảm chi phí bảo trì và tăng hiệu suất làm việc của máy móc.​

postnam45 2

3. Cơ hội và thách thức

3.1. Những cơ hội mới đang mở ra

Sự phát triển của AI và tự động hóa đang tạo ra những cơ hội nghề nghiệp hoàn toàn mới. Theo báo cáo của Diễn đàn Kinh tế Thế giới, đến năm 2025, AI có thể thay thế 85 triệu vị trí việc làm nhưng đồng thời mở ra 97 triệu cơ hội việc làm mới. Những nghề nghiệp mới này bao gồm kỹ sư dữ liệu, chuyên gia học máy, thiết kế hệ thống AI, và tự động hóa công nghiệp.​

Trong số các công việc có tốc độ tăng trưởng nhanh nhất, chuyên gia dữ liệu lớn dẫn đầu với mức tăng 110%, tiếp theo là kỹ sư công nghệ tài chính với 95% và chuyên gia về AI và máy học với 80%. Đây là những con số ấn tượng cho thấy tiềm năng phát triển nghề nghiệp trong lĩnh vực công nghệ cao.​

Nhu cầu về nhân tài AI sẽ tăng mạnh khi ngày càng nhiều tổ chức áp dụng đổi mới do AI thúc đẩy. Các vị trí như chuyên gia về đạo đức AI, kỹ sư hạ tầng AI, nhà phát triển thuật toán AI, và chuyên gia AI y tế đang trở thành những nghề nghiệp hấp dẫn với mức lương cao và triển vọng phát triển tốt. Đến năm 2025, AI không chỉ định hình lại các ngành công nghiệp hiện có mà còn tạo ra các loại công việc hoàn toàn mới đòi hỏi sự kết hợp giữa kỹ năng kỹ thuật, cân nhắc về đạo đức và sự sáng tạo của con người.​

3.2. Thách thức cần vượt qua

Mặc dù mang lại nhiều cơ hội, sự phát triển của AI cũng đặt ra những thách thức không nhỏ. Theo IMF, gần 40% việc làm trên toàn thế giới có thể bị ảnh hưởng bởi sự phát triển của AI. Các công việc có khả năng bị thay thế bao gồm công nhân, biên phiên dịch viên, nhà văn, nhà thơ, nhân viên thuế vụ, thu ngân, hành chính, kế toán và kiểm toán viên.​

Tại Việt Nam, theo số liệu của Tổng cục Thống kê, tính đến quý I-2024, vẫn còn 37,8 triệu lao động (trong tổng số 52,4 triệu lao động từ 15 tuổi trở lên) chưa qua đào tạo. Đây là thách thức lớn khi mà AI có thể thay thế con người thực hiện nhiều hình thức công việc, nhất là trong các ngành nghề thâm dụng lao động như may mặc và lắp ráp.​

Một báo cáo của Đại học MIT và Đại học Boston dự báo robot sẽ thay thế tới 2 triệu công nhân sản xuất vào năm 2025. McKinsey Global Institute dự báo đến năm 2030, ít nhất 14% nhân viên trên toàn cầu có thể cần thay đổi nghề nghiệp do số hóa, robot và những tiến bộ của AI. Việc ứng dụng công nghệ AI trong nhiều lĩnh vực có nguy cơ làm gia tăng bất bình đẳng trong xã hội giữa những người có khả năng thích ứng với AI và những người không kịp thời nắm bắt công nghệ.​

3.3. Vai trò của giáo dục và đào tạo

Để thích ứng với những thay đổi này, vai trò của giáo dục và đào tạo trở nên cực kỳ quan trọng. Việc chủ động trang bị kiến thức về công nghệ, tham gia các khóa đào tạo ngắn hạn, học sử dụng công cụ AI trong lĩnh vực nghề nghiệp là những hành động thiết thực để người lao động nâng cao khả năng cạnh tranh. Khi con người biết khai thác hiệu quả công nghệ, AI sẽ trở thành một “trợ thủ đắc lực”, mở ra cơ hội phát triển nghề nghiệp bền vững và sáng tạo hơn.​

Hệ thống giáo dục cần được đổi mới để đáp ứng nhu cầu nhân lực trong kỷ nguyên AI. Các trường đại học và cơ sở đào tạo nghề cần cập nhật chương trình học, tích hợp các khóa học về AI, khoa học dữ liệu và tự động hóa. Việc hợp tác giữa nhà trường và doanh nghiệp để tạo ra những chương trình đào tạo thực tiễn cũng là yếu tố then chốt.

Đào tạo lại và nâng cao kỹ năng (reskilling và upskilling) cho lực lượng lao động hiện tại cũng cần được ưu tiên. Các chương trình đào tạo trực tuyến, học liên tục suốt đời và chứng chỉ nghề nghiệp sẽ giúp người lao động thích ứng nhanh chóng với những thay đổi của thị trường. Nhà nước cần có những chính sách hỗ trợ về tài chính và thời gian để người lao động có thể tham gia các chương trình này.

postnam45 3

4. Giải pháp và định hướng

4.1. Chiến lược thích ứng cho doanh nghiệp

Để thích ứng thành công với cuộc cách mạng AI, các doanh nghiệp cần xây dựng chiến lược chuyển đổi số toàn diện. Điều này không chỉ bao gồm việc đầu tư vào công nghệ mà còn cần thay đổi văn hóa tổ chức và phương thức quản lý. Việc triển khai dần dần, bắt đầu từ những quy trình đơn giản trước khi mở rộng ra toàn bộ hệ thống sẽ giúp giảm thiểu rủi ro và đảm bảo hiệu quả.

Đào tạo nhân viên để làm việc cùng với AI và robot là yếu tố then chốt. Thay vì lo sợ bị thay thế, nhân viên cần được trang bị kiến thức và kỹ năng để trở thành những người điều phối, giám sát và tối ưu hóa hoạt động của các hệ thống thông minh. Những người có thể kết hợp hiệu quả giữa trí tuệ con người và sức mạnh máy móc sẽ trở thành tài sản quý giá nhất của doanh nghiệp.

Dữ liệu chất lượng cao là nền tảng cho mọi ứng dụng AI thành công. Doanh nghiệp cần đầu tư vào việc thu thập, lưu trữ và xử lý dữ liệu một cách có hệ thống. Điều này bao gồm cả việc đảm bảo bảo mật thông tin và tuân thủ các quy định về quyền riêng tư dữ liệu.

4.2. Vai trò của doanh nghiệp trong phát triển nguồn nhân lực

Doanh nghiệp đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển nguồn nhân lực thích ứng với kỷ nguyên AI. Thay vì chỉ tập trung vào tuyển dụng nhân viên có sẵn kỹ năng, các công ty cần chủ động đầu tư vào việc đào tạo và phát triển đội ngũ hiện tại. Các chương trình đào tạo nội bộ, hợp tác với các tổ chức giáo dục để tạo ra những khóa học chuyên biệt, và khuyến khích nhân viên học tập liên tục sẽ tạo ra lợi thế cạnh tranh bền vững.

Mô hình làm việc linh hoạt, kết hợp giữa con người và máy móc cần được thiết kế một cách khoa học. Điều này đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về điểm mạnh của từng bên: con người với khả năng sáng tạo, đồng cảm và giải quyết vấn đề phức tạp, trong khi AI excels ở việc xử lý dữ liệu, tính toán và thực hiện các nhiệm vụ lặp đi lặp lại với độ chính xác cao.

Đầu tư vào nghiên cứu và phát triển các giải pháp AI phù hợp với đặc thù của từng ngành nghề cũng rất quan trọng. Những doanh nghiệp tiên phong trong việc ứng dụng AI sẽ có cơ hội dẫn đầu thị trường và tạo ra những chuẩn mực mới cho cả ngành.

4.3. Giải pháp Leandix và Odoo: Đối tác tin cậy trong chuyển đổi số

Trong bối cảnh chuyển đổi số ngày càng cấp thiết, việc lựa chọn đối tác công nghệ phù hợp trở thành yếu tố quyết định thành công. Leandix, với vị thế là một trong những đối tác chính thức hàng đầu của Odoo tại Việt Nam, đã khẳng định vai trò tiên phong trong việc mang đến những giải pháp chuyển đổi số toàn diện cho doanh nghiệp.​

Công ty không chỉ cung cấp giải pháp công nghệ mà còn đóng vai trò như một cố vấn chiến lược, giúp các tổ chức xây dựng lộ trình chuyển đổi số phù hợp với quy mô và đặc thù riêng. Leandix hỗ trợ toàn diện quy trình chuyển đổi số cho doanh nghiệp: triển khai Odoo, triển khai quy trình tự động hóa và tích hợp AI. Với bộ sản phẩm của Leandix, doanh nghiệp có thể tối đa hóa năng suất làm việc, quản lý nhân sự và rút ngắn đến 80% thời gian phát triển sản phẩm.​

Odoo, với hơn 13 triệu người dùng trên toàn cầu và được triển khai tại hơn 19 văn phòng với 8.000 đối tác chính thức, đã khẳng định vị thế như một trong những nền tảng ERP hàng đầu thế giới. Đặc biệt, tính linh hoạt và khả năng mở rộng của Odoo làm cho nó trở thành lựa chọn lý tưởng cho các tổ chức có nhu cầu tùy chỉnh cao. Hệ thống ERP này không chỉ tự động hóa các quy trình kinh doanh mà còn tích hợp được với các công nghệ AI tiên tiến, tạo ra giải pháp quản lý thông minh và hiệu quả.​

Theo phản hồi từ khách hàng, Leandix đã giúp họ đạt được mức tăng trưởng lợi nhuận lên đến 50 lần thông qua việc triển khai chuyển đổi số hiệu quả. Con số này cho thấy tầm quan trọng của việc lựa chọn đối tác công nghệ phù hợp trong quá trình chuyển đổi số. Chuyển đổi số bằng Odoo đang mở ra kỷ nguyên mới cho doanh nghiệp với khả năng tự động hóa quy trình, phân tích dữ liệu thông minh và tối ưu vận hành.​

Leandix cũng đã phát triển module Leandix AI – Basic, giúp tích hợp mạnh mẽ AI vào hệ thống ERP Odoo. Module này cung cấp giao diện chat AI tùy chỉnh, xử lý AI bên ngoài an toàn, và hỗ trợ nhiều mô hình AI khác nhau, giúp doanh nghiệp tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo trong quản lý và vận hành hàng ngày. Với khả năng hiểu sâu về mô hình kinh doanh, cấu trúc dữ liệu và quy trình làm việc trong Odoo, AI có thể cung cấp sự tự động hóa thông minh và phản hồi nhận thức ngữ cảnh tốt hơn.​

postnam45 4

Kết luận

Tương lai quan hệ giữa con người và máy móc trong xã hội hiện đại không phải là cuộc chiến thế chỗ mà là câu chuyện về sự hợp tác và cộng sinh. Chúng ta đang bước vào một kỷ nguyên mới, nơi trí tuệ nhân tạo và con người làm việc cùng nhau để tạo ra những giá trị vượt xa khả năng của từng bên riêng lẻ.

Những xu hướng như Agentic AI, robot cộng tác và tự động hóa thông minh không chỉ là những tiến bộ công nghệ mà còn là cơ hội để con người giải phóng bản thân khỏi những công việc lặp đi lặp lại, tập trung vào những hoạt động sáng tạo và có giá trị gia tăng cao hơn. Tại Việt Nam, với tiềm năng to lớn về nguồn nhân lực trẻ và sự hỗ trợ từ chính phủ, chúng ta hoàn toàn có thể tận dụng cuộc cách mạng này để phát triển bền vững.

postnam45 5

Thách thức lớn nhất không phải là công nghệ mà là khả năng thích ứng của con người. Việc đầu tư vào giáo dục, đào tạo và đào tạo lại nguồn nhân lực là chìa khóa để đảm bảo không ai bị bỏ lại phía sau trong cuộc chuyển đổi này. Các doanh nghiệp cần chủ động xây dựng chiến lược chuyển đổi số, trong đó con người luôn được đặt ở vị trí trung tâm.

Với sự đồng hành của những đối tác công nghệ uy tín như Leandix và những giải pháp tiên tiến như Odoo, các doanh nghiệp Việt Nam có thể tự tin bước vào tương lai, nơi mà ranh giới giữa con người và máy móc không còn là rào cản mà trở thành cầu nối cho sự phát triển chung. Tương lai không thuộc về con người hay máy móc, mà thuộc về sự kết hợp hoàn hảo giữa trí tuệ nhân tạo và trí tuệ con người – một tương lai mà chúng ta đang cùng nhau kiến tạo từng ngày.


Nguồn tham khảo

  1. Baomoi.com – Thời của các thế hệ robot?
    https://baomoi.com/thoi-cua-cac-the-he-robot-c51292504.epi
  2. StudoCu – Tác động của AI đến người lao động Việt Nam trong kỷ nguyên số
    https://www.studocu.vn/vn/document/dai-hoc-nha-trang/quan-tri-kinh-doanh/tac-dong-cua-cong-nghe-tri-tue-nhan-tao-den-nguoi-lao-dong-tai-viet-nam-trong-thoi-dai-so/87789869
  3. KSMC – 9 xu hướng tự động hóa trong năm 2025
    https://ksmc.com.vn/xu-huong-tu-dong-hoa-nam-2025/
  4. ADG Vietnam – Những Xu Hướng Công Nghệ Định Hình Tương Lai Năm 2025
    https://adg.vn/tin-cong-nghe/nhung-xu-huong-cong-nghe-dinh-hinh-tuong-lai-nam-2025
  5. ICES – Xu hướng ngành tự động hoá trong năm 2025
    https://ices.com.vn/vi/tin-tuc/nganh-tu-dong-hoa-trong-nam-2025-se-ra-sao-dau-la-xu-huong
  6. VnEconomy – 5 xu hướng công nghệ lớn nhất trong 2025
    https://vneconomy.vn/techconnect/5-xu-huong-cong-nghe-lon-nhat-trong-2025.htm
  7. Leandix – Trang Chủ Digital Transformation Agency
    https://leandix.com
  8. Odoo Apps – Leandix AI Basic
    https://apps.odoo.com/apps/modules/18.0/leandix_ai_base
  9. Leandix – Chuyển đổi số trong công tác quản lý và hành chính ngành giáo dục
    https://leandix.com/chuyen-doi-so-trong-cong-tac-quan-ly-va-hanh-chinh-nganh-giao-duc/
  10. Thế Giới Máy Chủ – Trí tuệ Nhân tạo: Hiện trạng và xu hướng việc làm tiềm năng trong năm 2025
    https://thegioimaychu.vn/blog/ai-hpc/tri-tue-nhan-tao-hien-trang-va-xu-huong-viec-lam-tiem-nang-trong-nam-2025-p20849/
  11. VJST – Học AI chủ động: Giải pháp cho bài toán nhân lực trong kỷ nguyên số
    https://vjst.vn/hoc-ai-chu-dong-giai-phap-cho-bai-toan-nhan-luc-trong-ky-nguyen-so-69543.html
  12. Sở KHCN Cần Thơ – Sự hợp tác giữa con người – máy móc trong thời đại tự động hóa
    https://sokhcn.cantho.gov.vn/default.aspx?pid=57&nid=28638
  13. Baomoi – Trí tuệ nhân tạo và tương lai nghề nghiệp
    https://baomoi.com/tri-tue-nhan-tao-va-tuong-lai-nghe-nghiep-c52368299.epi
  14. Thị trường Tài chính Tiền tệ – Giải mã xu hướng việc làm trong tương lai
    https://thitruongtaichinhtiente.vn/giai-ma-xu-huong-viec-lam-trong-tuong-lai-69445.html
  15. VISTA – Dự báo việc làm ở Việt Nam dưới tác động của trí tuệ nhân tạo
    https://www.vista.gov.vn/vi/news/khoa-hoc-nhan-van/du-bao-viec-lam-o-viet-nam-duoi-tac-dong-cua-tri-tue-nhan-tao-11712.html
  16. Đảng Cộng Sản – Sự phát triển và tác động của trí tuệ nhân tạo (AI)
    https://dangcongsan.org.vn/hocvienchinhtri/xay-dung-dang/su-phat-trien-va-tac-dong-cua-tri-tue-nhan-tao-ai-nhung-co-hoi-va-thach-thuc-dat-ra-trong-cong-tac-quan-tri-quoc-gia.html
  17. VTV – Công nghệ trí tuệ nhân tạo định hình thị trường việc làm
    https://vtv.vn/cong-nghe/cong-nghe-tri-tue-nhan-tao-dinh-hinh-thi-truong-viec-lam-20250116124243469.htm

Từ khóa:

-,Blogs

Chia sẻ


nguyenthiainu

Nguyễn Thị Ái Nữ

Customer Relationship Manager

Tiểu sử: Với vai trò quản lý và phát triển mối quan hệ giữa khách hàng và doanh nghiệp, đồng thời triển khai hiệu quả các dự án phần mềm và giải pháp số cho doanh nghiệp. Thành thạo trong việc thu thập yêu cầu người dùng, phối hợp với đội ngũ kỹ thuật, giám sát tiến độ và đảm bảo sản phẩm đáp ứng đúng nhu cầu.

Chuyên môn/Kỹ năng chính:

  • Giao tiếp chuyên nghiệp với khách hàng và đội ngũ nội bộ, xử lý phản hồi và thương lượng hợp đồng dịch vụ.
  • Thành thạo mô hình dự án, theo dõi tiến độ, phân công công việc, quản lý rủi ro và đảm bảo deadline.
  • Phân tích dữ liệu yêu cầu để theo dõi hành vi, đề xuất giải pháp tối ưu trải nghiệm người dùng.
dinhthanhminh

Đinh Thành Minh

Developer, Odoo Developer

Tiểu sử: Tôi là một lập trình viên full-stack với thế mạnh đặc biệt trong việc phát triển và tùy biến hệ thống ERP, cùng với nền tảng vững chắc ở cả backendfrontend.

  • Backend Programming: Python, PHP, JavaScript, Shell Script, Bash, MySQL, PostgreSQL, MongoDB.
  • Frontend & UI: JavaScript, HTML, CSS/SASS/SCSS(Responsive UI, UX best practices), OWL (Odoo Web Library), React JS/Native, Tailwind, jQuery, Bootstrap
nguyentruongtrongphuc

Nguyễn Trương Trọng Phúc

AI Engineer, Backend Developers

Tiểu sử: Được 'tôi luyện' qua 4 năm đầy thử thách tại Bách Khoa, mình là một kỹ sư đa năng với chuyên môn về AI và phát triển Backend, tập trung vào việc kiến tạo các giải pháp đột phá cho lĩnh vực Fintech và Blockchain. Mình đam mê việc 'dạy' cho máy tính cách suy nghĩ và dự đoán, đồng thời xây dựng hạ tầng vững chắc để đưa những ý tưởng đó vào doanh nghiệp hay cuộc sống.

AI & Machine Learning:

  • Chuyên môn: Predictive Modeling, Deep Learning, Model Optimization, Fintech.
  • Công nghệ: Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas.

Backend Development:

  • Chuyên môn: High-Performance API, RESTful Design, Microservices Architecture.
  • Công nghệ: Python (FastAPI), PostgreSQL, MongoDB.
tangocnam

Tạ Ngọc Nam

Developer, Full Stack Marketer

Tiểu sử: Với định hướng trở thành một nhà phát triển giao diện và quản lý nội dung số, tôi luôn luôn cập nhật và trau dồi kiến thức về lập trình giao diện người dùng, phân tích hành vi người dùng, xây dựng chiến lược nội dung và tối ưu trải nghiệm trên nền tảng web. Luôn phát huy tư duy sáng tạo, cập nhật xu hướng công nghệ mới nhất và không ngừng đổi mới.

Chuyên môn/Kỹ năng chính:

  • Ngôn ngữ lập trình: HTML5, CSS, JavaScript (ES6+), Python, C++.
  • Framework: Wordpress, Odoo, ReactJS (TypeScript), Unity (2D/3D).
  • Multimedia Skills: Adobe Premier, Adobe Audition, Figma.

Lĩnh vực nghiên cứu: MarTech, AI Automation, User Experience

vuquynhtrang

Vũ Quỳnh Trang

UI/UX Designer

Tiểu sử: Với vai trò Designer, tôi không chỉ tạo ra những thiết kế đẹp mắt mà còn là người kể chuyện bằng hình ảnh. Tôi vận dụng tư duy sáng tạo và kỹ năng chuyên môn để mang đến các sản phẩm thiết kế đột phá, đáp ứng đúng mục tiêu kinh doanh và gây ấn tượng mạnh mẽ.

Chuyên môn/Kỹ năng chính:

  • Thiết kế Đồ họa: (Logo, Bộ nhận diện thương hiệu, Ấn phẩm Marketing)
  • Thiết kế UI/UX: (Giao diện người dùng, Trải nghiệm người dùng, Wireframe/Prototype)
phuongxuongthinh

Phương Xương Thịnh

Lead Software Engineer

Ngôn ngữ lập trình: C++, Java, Python, SQL.
Công nghệ:

  • Dev-ops: Docker, Azure’s Pipelines
  • Backend: FastAPI, Flask, Odoo
  • Deployment: Nginx

Cơ sở dữ liệu: PostgreSQL, MySQL.

Kỹ năng: Document phần mềm, phân tích và thiết kế cơ sở dữ liệu, kiến trúc hệ thống và truyền đạt kiến thức.

Sở thích: Nghiên cứu thêm về công nghệ, học thêm những thứ mới, đọc sách.