Ứng dụng trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam vào các lĩnh vực mũi nhọn như y tế, tài chính, thương mại hay sản xuất đang ngày càng chú trọng. AI đang dần được định hình trở thành công cụ đắc lực hỗ trợ các doanh nghiệp vận hành hiệu quả và năng suất hơn.
Trong bài viết này, Leandix sẽ cung cấp cho bạn đọc một cái nhìn toàn diện về thực tiễn ứng dụng trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam và các vấn đề liên quan.
Xu hướng ứng dụng trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam
Đánh giá tổng quan
Theo dự báo của Bộ Khoa học và Công nghệ, thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) tại Việt Nam dự kiến sẽ đạt giá trị hàng trăm triệu đồng trong thời gian tới. Nhận thấy tiềm năng tăng trưởng đáng kể của lĩnh vực này, nhiều tập đoàn lớn như FPT, Viettel hay VinAI đã đầu tư mạnh vào nghiên cứu và phát triển AI. Hàng loạt startup công nghệ cũng đang tận dụng AI để tạo ra giải pháp đột phá. Song song với đó, Chính phủ Việt Nam đã ban hành Chiến lược quốc gia về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng AI đến năm 2030, với mục tiêu đưa Việt Nam vào nhóm 50 nước dẫn đầu thế giới trong lĩnh vực này.
Với sự hỗ trợ từ chính phủ, sự tham gia của các doanh nghiệp công nghệ và nhu cầu số hóa ngày càng cao, AI đang được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, từ y tế, giáo dục đến tài chính và hành chính công. Dù vẫn còn đối mặt với nhiều thách thức, việc khai thác lĩnh vực công nghệ này được kỳ vọng sẽ thúc đẩy những bước tiến quan trọng trong nền kinh tế chuyển đổi số của nước nhà.
Tác động đến thị trường lao động
Tất nhiên, sự phát triển của AI tác động rất mạnh đến thị trường lao động thời điểm hiện tại.
Các thay đổi chính mà AI mang lại có thể kể đến:
- Giảm nhu cầu lao động phổ thông: AI có thể thay thế các công việc tính toán, nhập liệu hay kiểm tra lỗi đơn giản.
- Tăng nhu cầu về vị trí đòi hỏi kỹ năng cao: Việc ứng dụng AI tạo ra nhiều cơ hội việc làm mới có tính chuyên môn cao, ví dụ như kỹ sư AI và khoa học dữ liệu hoặc chuyên gia an ninh mạng.
- Chuyển dịch mô hình lao động: Nhiều doanh nghiệp đang có xu hướng thay đổi từ lao động phổ thông sang lao động số hóa với khả năng học hỏi nhanh nhạy. Việc này đòi hỏi doanh nghiệp cần cung cấp các chương trình đào tạo và nâng cao kỹ năng cho người lao động.
Rào cản khi triển khai
Rào cản công nghệ
AI hoạt động dựa trên dữ liệu đầu vào. Tuy vậy, ở Việt Nam, dữ liệu còn thiếu sự chuẩn hóa, rời rạc, không đủ chính xác. Nhiều doanh nghiệp triển khai AI nhưng xử lý dữ liệu chưa được tinh gọn, ảnh hưởng đến hiệu quả mô hình.
Bên cạnh đó, hạ tầng tính toán cho AI cũng còn hạn chế. Các doanh nghiệp nhỏ thường không đủ khả năng đầu tư vào các hệ thống máy chủ mạnh mẽ, trong khi điện toán đám mây vẫn chưa phổ biến rộng rãi.
Rào cản pháp lý và đạo đức
Các quy định pháp lý ở Việt Nam hiện nay còn chưa theo kịp tốc độ phát triển của AI. Khung pháp lý có những khoảng trống lớn trong vấn đề bảo vệ dữ liệu cá nhân và trách nhiệm giải trình khi AI mắc lỗi.
Câu hỏi về đạo đức cũng đang trở nên cấp thiết. Việc thu thập dữ liệu người dùng đôi khi đi quá giới hạn nếu AI bị khai thác để theo dõi người dùng trái phép. Ngoài vi phạm quyền riêng tư, khả năng tạo ra văn bản, hình ảnh và video chân thực của AI cũng tiềm ẩn nguy cơ khá lớn. Nhất là trong trường hợp một số ứng dụng AI bị lạm dụng tạo ra nội dung giả mạo để thao túng dư luận nếu không được kiểm soát chặt chẽ. Ví dụ như công nghệ giả lập gương mặt bằng AI có thể tạo ra video giả mạo những người có sức ảnh hưởng lan truyền thông tin sai lệch nghiêm trọng.
Thực tiễn ứng dụng trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam
Ứng dụng AI trong tài chính – ngân hàng
Đây là nhóm ngành tiên phong trong công tác ứng dụng trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam. Nhờ khả năng xử lý dữ liệu khổng lồ và đưa ra quyết định theo thời gian thực, AI giúp các ngân hàng và các tổ chức tài chính tối ưu vận hành, từ đó nâng cao trải nghiệm cho người dùng, cụ thể như sau:
- Trợ lý ảo và chatbot: Ngân hàng như TPBank, MB Bank triển khai chatbot thông minh có thể tư vấn khoản vay, hỗ trợ giao dịch 24/7, giúp giảm tải cho nhân viên tổng đài.
- eKYC (Electronic Know Your Customer): AI cho phép mở tài khoản ngân hàng trực tuyến, xác thực danh tính qua nhận diện khuôn mặt và tài liệu số, giúp giảm thời gian đăng ký từ vài ngày xuống chỉ còn vài phút.
- Chấm điểm tín dụng: Đánh giá mức độ rủi ro tín dụng dựa trên lịch sử tài chính và dữ liệu hành vi của khách hàng. Nhờ đó, các ngân hàng có thể gia tăng tỷ lệ duyệt vay mà vẫn đảm bảo an toàn.
- Phát hiện gian lận tài chính: Các ngân hàng như Vietcombank, Techcombank ứng dụng AI để nhận diện giao dịch đáng ngờ theo mô hình phân tích hành vi, từ đó ngăn chặn lừa đảo nhanh hơn.
Ứng dụng AI trong y tế
Một trong những thành tựu đáng chú ý là DrAid™, một giải pháp AI của VinBrain giúp chẩn đoán hình ảnh y khoa như X-quang phổi, CT Scan não. Bệnh viện Phổi Trung ương đã áp dụng DrAid™ vào quy trình chẩn đoán lao phổi, giúp tăng độ chính xác lên tới 95%, giảm thời gian chờ kết quả và chi phí sàng lọc lao một cách đáng kể.
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam trong y tế còn mở rộng sang quản lý dữ liệu và tối ưu hóa quy trình khám chữa bệnh. Ví dụ như voicebot hỗ trợ đặc biệt hữu ích trong giai đoạn Covid-19, giúp sàng lọc bệnh nhân cũng như giảm tải cho nhân viên y tế. Việc số hóa tờ khai y tế tích hợp hồ sơ bệnh án điện tử cũng tạo điều kiện thuận lợi cho cả hai phía cơ sở y tế và bệnh nhân.
Ứng dụng AI trong vận hành doanh nghiệp
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam giúp doanh nghiệp cắt giảm chi phí, nâng cao năng suất và tối ưu quyết định kinh doanh nhờ tự động hóa quy trình và phân tích dữ liệu thông minh.
- Quản lý quy trình tự động (RPA – Robotic Process Automation): Các doanh nghiệp lớn như Viettel, FPT đã triển khai RPA để tự động hóa công việc hành chính như nhập liệu, xử lý hóa đơn, quản lý hợp đồng, giúp giảm 50-70% thời gian xử lý
- Dự báo nhu cầu và quản lý chuỗi cung ứng: Các công ty bán lẻ lớn như Thế Giới Di Động, VinMart ứng dụng AI để phân tích hành vi mua sắm, tối ưu tồn kho, giảm thiểu hàng dư thừa. Từ đó, ban lãnh đạo cũng thể đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác hơn.
- Chăm sóc khách hàng bằng Chatbot AI: Nhiều doanh nghiệp sử dụng trợ lý ảo AI để phản hồi khách hàng 24/7, giúp tiết kiệm chi phí nhân sự và tăng trải nghiệm người dùng.
Chiến lược thích ứng trong kỷ nguyên AI
Để không bị tụt lại trong làn sóng ứng dụng trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam, cả doanh nghiệp lẫn người lao động cần có chiến lược thích ứng phù hợp.
Về phía người lao động, việc trang bị các kỹ năng số, tư duy phản biện và khả năng làm việc cùng AI là cần thiết để duy trì lợi thế cạnh tranh. Những tác vụ đơn giản có thể bị AI thay thế, nhưng những vai trò cần đầu óc linh hoạt, sáng tạo và tương tác con người sẽ ngày càng quan trọng.
Về phía doanh nghiệp, điều quan trọng nhất hiện tại là tinh gọn bộ máy vận hành bằng các giải pháp công nghệ để nâng cao năng suất làm việc. Việc ứng dụng AI phải gắn liền với mục tiêu kinh doanh, giúp tối ưu quy trình làm việc cũng như nâng cao trải nghiệm khách hàng theo triết lý Lean Manufacturing. Doanh nghiệp nên chủ động đầu tư, nâng cấp hệ thống vận hành tích hợp AI và đào tạo nhân sự cốt cán để phát triển tối đa.
Leandix – Giải pháp chuyển đổi tích hợp AI cho doanh nghiệp
Nhằm hỗ trợ doanh nghiệp chuyển mình mạnh mẽ bằng sức mạnh AI, Leandix mang đến giải pháp tích hợp giúp tối ưu CRM, tự động hóa quy trình và khai thác dữ liệu thông minh. Với nền tảng Open AI tiên tiến, Leandix là trợ lý chiến lược tận dụng tối đa lợi thế của AI trong dự báo nhu cầu, tối ưu chuỗi cung ứng và nâng cao hiệu suất kinh doanh.
Sử dụng giải pháp chuyển đổi số toàn diện như Leandix không chỉ giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian, cắt giảm chi phí, mà còn tạo dựng mối quan hệ khách hàng bền vững. Đó là những yếu tố cốt lõi để tăng trưởng lâu dài trong thời đại số.
Liên hệ với Leandix để bắt đầu hành trình chuyển đổi số ngay hôm nay nhé!
Thông tin liên hệ:
Email: [email protected]
Hotline: 0866 619 921
Địa chỉ: Tầng 08 Pearl Plaza, 561A Điện Biên Phủ, P.25, Q.Bình Thạnh, TP. Hồ Chí Minh